Skip to main content
Dieser Artikel beschreibt eine hCaptcha Bildverarbeitungs-API-Integrationsanleitung, die es ermöglicht, durch Benutzereingaben und hCaptcha-Bildverifizierung die Koordinaten des kleinen Bildes zurückzugeben, das angeklickt werden muss, um die Verifizierung abzuschließen.

​
Antragsprozess

Um die hCaptcha Bildverarbeitungs-API zu nutzen, gehen Sie zuerst zur Ace Data Cloud Konsole, um Ihr API-Token zu erhalten und es für später aufzubewahren. Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, um sich zu registrieren und anzumelden. Nach Abschluss werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Ein API-Token reicht aus, um alle Dienste der Plattform zu nutzen, es ist nicht erforderlich, für jeden Dienst separat zu beantragen. Bei der ersten Beantragung erhalten Sie ein kostenloses Kontingent, um es kostenlos auszuprobieren; wenn das Kontingent erschöpft ist, können Sie im Dashboard Ihr Guthaben aufladen.
📘 Vollständige Dokumentation: hCaptcha Bildverarbeitungs-API →

​
Grundlegende Nutzung

Zuerst sollten Sie die grundlegende Nutzung verstehen, indem Sie das hCaptcha-Bildverifizierungsbild eingeben, um das verarbeitete Ergebnis zu erhalten. Zuerst müssen Sie ein queries-Feld übergeben, das das spezifische hCaptcha-Bildverifizierungsbild enthält. Wir müssen dieses Bild von einer Website mit hCaptcha-Verifizierung aufnehmen, ein Beispiel-Link zur Website ist: https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html, klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um das vollständige Verifizierungsbild anzuzeigen, wie im folgenden Bild gezeigt:

Das queries-Feld ist der Screenshot des oben genannten Verifizierungsbildes. Die Bildgröße sollte 100 KB nicht überschreiten. Außerdem müssen Sie den Bereich, auf den der rote Pfeil im obigen Bild zeigt, aufnehmen und das Bild selbst komprimieren sowie in Base64 kodieren, wie im folgenden Bild gezeigt:

Außerdem müssen Sie den mit dem Verifizierungsbild verbundenen Erkennungsinhaltparameter question eingeben, der die Übersetzung in Chinesisch und Englisch unterstützt. Sie können den relevanten Erkennungsinhalt direkt übergeben. Aus dem oben genannten Bild ist zu erkennen, dass die Eingabe für question Please click on the UNIQUE object among the others. sein sollte. Der spezifische Inhalt ist wie folgt:

Hier haben wir die Request-Header festgelegt, einschließlich:
  • accept: In welchem Format Sie die Antwort erhalten möchten, hier eingetragen als application/json, also im JSON-Format.
  • authorization: Der Schlüssel zum Aufrufen der API, den Sie nach der Beantragung direkt auswählen können.
Zusätzlich haben wir den Request-Body festgelegt, einschließlich:
  • queries: Liste der Base64-kodierten Verifizierungsbilder.
  • question: Parameter für den Erkennungsinhalt des Verifizierungsbildes, der die direkte Eingabe in Chinesisch und Englisch unterstützt.
Nach der Auswahl können Sie feststellen, dass auf der rechten Seite auch der entsprechende Code generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Try“, um einen Test durchzuführen. Wie im obigen Bild gezeigt, haben wir folgendes Ergebnis erhalten:
Die Rückgabe hat mehrere Felder, die wie folgt beschrieben werden:
  • solution, das Ergebnis der Verifizierung nach der Bearbeitung des hCaptcha-Bildverifizierungsbildes.
    • label, der erkannte Inhalt des hCaptcha-Bildverifizierungsbildes.
    • box, die Positionsinformationen des Erkennungsergebnisses des hCaptcha-Bildverifizierungsbildes, die aus den Koordinateninformationen des Bildes bestehen.
    • confidences, die Vertrauenswürdigkeit des Erkennungsergebnisses des hCaptcha-Bildverifizierungsbildes.
Wir haben das Verifizierungsergebnis des hCaptcha-Bildverifizierungsbildes erhalten. Wir müssen nur die Koordinateninformationen der Position box im Ergebnis verwenden, um auf den entsprechenden Bereich des Verifizierungsbildes zu klicken, um die Verifizierung zu bestehen. Im Folgenden wird beschrieben, wie man durch die Positionsinformationen der box klickt. Zuerst wird ein rechtwinkliges Koordinatensystem für das hochgeladene Verifizierungsbild erstellt, wobei der Ursprung in der linken unteren Ecke des Bildes liegt. 360 ist die entsprechende x-Koordinate und 276 die entsprechende y-Koordinate. Wir müssen nur auf die entsprechenden Koordinaten des Verifizierungsbildes klicken, wie im folgenden Bild gezeigt:

Wenn Sie den entsprechenden Integrationscode generieren möchten, können Sie ihn direkt kopieren, zum Beispiel ist der CURL-Code wie folgt:
Der Python-Integrationscode ist wie folgt:

​
Asynchroner Modus (async)

Standardmäßig ist die API synchron blockierend: Eine Anfrage wartet, bis das Erkennungsergebnis verarbeitet ist, bevor sie zurückgegeben wird. Wenn Sie mehrere Solver-Rotationen durchführen und „nach dem Einreichen der Aufgabe sofort die task_id erhalten möchten, um andere Solver zu planen und später das Ergebnis abzurufen“, können Sie im Anfragekörper async: true übergeben. Wenn Sie async: true übergeben, gibt die Schnittstelle sofort eine task_id zurück, ohne zu blockieren:
Danach verwenden Sie die task_id, um POST /captcha/tasks abzufragen (empfohlen alle 3-5 Sekunden), um das Ergebnis zu erhalten:
Während der Verarbeitung wird status: processing zurückgegeben:
Nach Abschluss der Verarbeitung wird status: ready und das Erkennungsergebnis solution zurückgegeben (die Struktur der Felder ist identisch mit dem synchronen Modus):
Abrechnungsinformationen: Im asynchronen Modus werden die Erstellung von Aufgaben und die Abfrage „in Bearbeitung“ nicht berechnet; es wird nur einmal berechnet, wenn das Erkennungsergebnis erfolgreich abgerufen wird (entspricht dem Preis im synchronen Modus). Daher entstehen beim Abbrechen von noch nicht abgeschlossenen Aufgaben während der Abfrage keine Kosten. /captcha/tasks ist für alle CAPTCHA-Schnittstellen (Token und Erkennungsserie) allgemein und kann mit derselben task_id abgefragt werden.

​
Fehlerbehandlung

Wenn beim Aufruf der API ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:
  • 400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 401 invalid_token: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
  • 429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Rate-Limit überschritten.
  • 500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

​
Beispiel für eine Fehlerantwort

​
Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie gelernt, wie Sie die hCaptcha-Bilderkennungs-API verwenden, um Benutzern die Eingabe der erkannten Inhalte und des hCaptcha-Captcha-Bildes zu ermöglichen, und schließlich die Koordinaten des kleinen Bildes zurückzugeben, auf das geklickt werden muss, um die Verifizierung abzuschließen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.