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Laden Sie lokale Dateien auf die AceDataCloud-Plattform-CDN hoch, um eine öffentlich zugängliche URL zu erhalten (im Stil von https://cdn.acedata.cloud/xxxxxx.png), die sofort in Parametern wie image_url, reference_url usw. anderer Geschäfts-APIs (z. B. Midjourney, Suno, Flux) referenziert werden kann. Anwendungsfälle:
  • Laden Sie vor dem Aufruf von Midjourney /midjourney/imagine zuerst das Referenzbild auf die CDN hoch, um die URL zu erhalten.
  • Zwischenspeichern Sie das im vorherigen Schritt generierte Video, um es als Eingabe für den nächsten Schritt zu verwenden.
  • Hosten Sie von Benutzern hochgeladene Materialien temporär, um den Aufbau eines eigenen S3 zu vermeiden.
ℹ️ Diese Schnittstelle gehört zur AceDataCloud-Plattformverwaltungs-API, mit dem einheitlichen Präfix https://platform.acedata.cloud/api/v1/.

Schnittstellenübersicht

Hinweise zur Authentifizierung (wie man einen Kontotoken erhält)

Anfrage-Header:
Bezugsmethode: Melden Sie sich bei der AceDataCloud-Plattform an → Account-Token-Konsole → Klicken Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“. Details siehe AceDataCloud-Plattformkontotoken verwalten.

Anfragekörper(multipart/form-data)

Anfragebeispiele

cURL

Python

Node.js

Antwortbeispiel(HTTP 200)

Nehmen Sie einfach das Feld file_url und verwenden Sie es in anderen Geschäfts-APIs — die CDN-URL ist derzeit öffentlich zugänglich und erfordert keine Authentifizierung; betrachten Sie sie nicht als Zusage für eine dauerhafte Archivierung.

Beschreibung der Antwortfelder

Fehlerbehandlung

Praktische Hinweise

  • Bilder als Referenzbilder hochladen: Midjourney image_urls, Flux image_url, Veo reference_url akzeptieren alle CDN-URLs, nicht base64. Zuerst über diese Schnittstelle eine URL zu erhalten, ist die übliche Vorgehensweise.
  • Keine sensiblen Daten hochladen: Die zurückgegebene URL ist öffentlich zugänglich; die Aufbewahrungsdauer richtet sich nach der aktuellen Speicherstrategie der Plattform. Verwenden Sie für die Langzeitarchivierung Ihren eigenen Objektspeicher.
  • Uploads großer Mengen: Begrenzen Sie die Parallelität und legen Sie für jeden Upload ein Timeout fest; der Durchsatz hängt von Dateigröße und Netzwerkumgebung ab.

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