Go SDK Integrationsanleitung

github.com/AceDataCloud/SDK/go ist das offizielle Go SDK von Ace Data Cloud, das die Chat-Vervollständigungen / Bilder / Videos / Musik / Suche von api.acedata.cloud in eine Methode im Stil von client.OpenAI().Chat().Completions().Create(...) kapselt, mit eingebautem SSE-Streaming (basierend auf Channels), automatischem Retry-Backoff und typisierten Fehlern. Stilistisch ausgerichtet auf context.Context + funktionale Optionen, geeignet für jede Go-Backend-Service oder CLI. Quellcode und Dokumentation:

SDK-Repository: https://github.com/AceDataCloud/SDK
Go-Modul: https://pkg.go.dev/github.com/AceDataCloud/SDK/go

Installation

go get github.com/AceDataCloud/SDK/go

Ausgabe der Versionsprüfung für saubere Go-Module:

$ go list -m github.com/AceDataCloud/SDK/go
github.com/AceDataCloud/SDK/go v0.0.0-20260505072132-4a3d921f9bb4

Erklärung der Ergebnisse:

Derzeit gibt es kein semver-Tag, go get zieht die Commit-Pseudoversion v0.0.0-<timestamp>-<sha>; diese Version wird in go.sum gesperrt, sodass Teammitglieder beim Abrufen des gleichen Codes identische Abhängigkeiten erhalten.
Das Go SDK ist derzeit stabil mit chat.completions (synchron + streamend) als Hauptpfad, während Multimedia-Ressourcen (images / video / audio) und TaskHandle-Polling sich in der Alpha-Phase befinden. Für Szenarien, die diese Fähigkeiten benötigen, wählen Sie bitte zuerst das TypeScript SDK oder das Python SDK.

API-Token vorbereiten

Siehe SDK-Übersicht - API-Token beantragen um ein Token zu erhalten, und dann im Shell export:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN={token}

Beim Erstellen des Clients wird das Token explizit über die Option WithAPIToken(...) injiziert; das Go SDK liest Umgebungsvariablen nicht automatisch, sodass der Anwendungscode os.Getenv verwenden muss, was in Szenarien mit mehreren Konten oder Selbsttests besser kontrollierbar ist.

Beispiel 1: chat.completions (nicht streamend)

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"
    "time"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
    defer cancel()

    t0 := time.Now()
    res, err := client.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:     "gpt-4o-mini",
        Messages:  []map[string]any{{"role": "user", "content": "Antworten Sie genau mit: ADC_GO_SDK_OK"}},
        MaxTokens: 20,
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
    fmt.Println("id", res["id"])
    fmt.Println("model", res["model"])
    choices := res["choices"].([]any)
    msg := choices[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)
    fmt.Println("content", msg["content"])
    usage := res["usage"].(map[string]any)
    fmt.Printf("usage prompt=%v completion=%v total=%v\n",
        usage["prompt_tokens"], usage["completion_tokens"], usage["total_tokens"])
}

Ausgabe des Programms:

elapsed_ms 6436
id chatcmpl-89DHExvFvBc4ciIPfolZYUOy7ivxv
model gpt-4o-mini
content ADC_GO_SDK_OK
usage prompt=16 completion=5 total=21

Erklärung der Ergebnisse:

id ist die OpenAI-kompatible Antwort-ID, die im Nutzungsverlauf in der Konsole gefunden werden kann.
content ADC_GO_SDK_OK ist die tatsächliche Ausgabe des Modells, die beweist, dass das SDK die Antwort nicht verändert hat.
In 6,4 Sekunden war der größte Teil die erste TLS-Handschlag + Modellerzeugung, nach der Wiederverwendung der Client-Instanz sind die Latenzen mit TS / Python konsistent (ca. 2~3 Sekunden).
Die Antwort ist einheitlich map[string]any, was Typassertionen erfordert; dies ist das aktuelle Design des Go SDK — die Nicht-Einführung von generischen Structs soll verhindern, dass die Multi-Modell-Routing stark von einem einzigen Antwortschema abhängt.

Beispiel 2: chat.completions (SSE streamend)

CreateStream gibt zwei Channels zurück: <-chan map[string]any ist der schrittweise analysierte SSE-Chunk, <-chan error hat erst nach dem Ende des Streams (normal oder fehlerhaft) lesbare Elemente.

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"
    "time"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
    defer cancel()

    t0 := time.Now()
    chunks, errs := client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStream(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:     "gpt-4o-mini",
        Messages:  []map[string]any{{"role": "user", "content": "Zähle von 1 bis 5, getrennt durch Leerzeichen. Nur die Zahlen."}},
        MaxTokens: 30,
    })

    first := int64(-1)
    cnt := 0
    collected := ""
    for chunk := range chunks {
        if first < 0 {
            first = time.Since(t0).Milliseconds()
        }
        cnt++
        if ch, ok := chunk["choices"].([]any); ok && len(ch) > 0 {
            if c0, ok := ch[0].(map[string]any); ok {
                if d, ok := c0["delta"].(map[string]any); ok {
                    if s, ok := d["content"].(string); ok {
                        collected += s
                    }
                }
            }
        }
    }
    if e, ok := <-errs; ok && e != nil {
        fmt.Println("stream_err", e)
    }
    fmt.Println("total_elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
    fmt.Println("first_chunk_ms", first)
    fmt.Println("chunks", cnt)
    fmt.Println("collected", collected)
}

Ausgabe des Programms:

total_elapsed_ms 1816
first_chunk_ms 1633
chunks 13
collected 1 2 3 4 5

Erklärung der Ergebnisse:

Der erste Frame benötigte 1633 ms, alle 13 Chunks zusammen benötigten 1816 ms — die letzten 12 Frames benötigten nur 183 ms.
range chunks wird natürlich beim Ende des Streams die Schleife verlassen; der errs-Channel gibt immer maximal ein Element aus, das mit ok überprüft werden kann, um den Fehler zu erhalten.
Der Vorteil dieses Channel-Stils ist, dass er direkt mit select in Verbindung mit context.Context für Timeout / Abbruch verwendet werden kann, ohne zusätzliche Verpackung.

Beispiel 3: Typisierte Fehlerbehandlung

package main

import (
    "context"
    "errors"
    "fmt"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    bad, _ := adc.NewClient(adc.WithAPIToken("definitiv-nicht-ein-echter-token"))
    _, err := bad.OpenAI().Chat().Completions().Create(context.Background(), adc.ChatCompletionRequest{
        Model:    "gpt-4o-mini",
        Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": "hi"}},
        MaxTokens: 5,
    })
    if err != nil {
        var apiErr *adc.APIError
        if errors.As(err, &apiErr) {
            fmt.Println("status:", apiErr.StatusCode)
            fmt.Println("code:", apiErr.Code)
            fmt.Println("message:", apiErr.Message)
        } else {
            fmt.Println("andere Fehler:", err)
        }
    }
}

adc.APIError deckt gleichzeitig 401 / 403 / 404 / 422 / 429 / 5xx ab, der Geschäftscode verwendet errors.As, um die strukturierten Felder zu erhalten. HTTP-Statuscodes, Server code und message bleiben unverändert. Netzwerkfehler (DNS-Fehler, Verbindungsabbruch usw.) verwenden Standard-Go-Fehler wie context.DeadlineExceeded, net.OpError usw. und werden nicht unterdrückt.

Konfigurationsoptionen (funktionale Optionen)

client, err := adc.NewClient(
    // Pflichtfeld: API-Token; empfohlen aus Umgebungsvariablen zu lesen
    adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")),

    // Plattform-API-Stammadresse, standardmäßig https://api.acedata.cloud
    adc.WithBaseURL("https://api.acedata.cloud"),

    // Timeout für eine einzelne Anfrage, standardmäßig 5 Minuten
    adc.WithTimeout(60*time.Second),

    // Anzahl der automatischen Wiederholungen, standardmäßig 2
    adc.WithMaxRetries(2),

    // Benutzerdefinierte Anfrageheader
    adc.WithHeader("x-app", "mein-dienst/1.0"),
)

NewClient gibt (*Client, error) zurück: Wenn der Token leer ist und WithPaymentHandler nicht übergeben wurde (X402), wird sofort ein Fehler ausgegeben, um fehlende Konfigurationen bereits beim Start des Dienstes zu erkennen.

Fortgeschritten: Client wiederverwenden

Das Go SDK verwendet intern einen *http.Client + http.Transport, der einen Verbindungspool und HTTP/2-Wiederverwendung mitbringt. Es wird empfohlen, innerhalb des Lebenszyklus des Prozesses nur einen *adc.Client zu erstellen und diesen dann zwischen Goroutinen zu teilen – alle Methoden sind nebenläufig sicher.

// pkg/acelearn/client.go
var sharedClient *adc.Client

func init() {
    var err error
    sharedClient, err = adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func Chat(ctx context.Context, model, prompt string) (string, error) {
    res, err := sharedClient.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:    model,
        Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": prompt}},
    })
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return res["choices"].([]any)[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)["content"].(string), nil
}

Einschränkungen und Fahrplan

Aktuell stabil / für die Produktion empfohlen:

✅ client.OpenAI().Chat().Completions().Create synchron nicht-streaming
✅ client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStream SSE-streaming
✅ errors.As + APIError Fehlerbehandlung
✅ Automatische Wiederholungen + exponentielles Backoff

Noch in Alpha:

🚧 client.Images() / client.Video() / client.Audio() — Schnittstellen sind in Entwicklung, empfohlen wird, zunächst direkt über HTTP zu arbeiten
🚧 TaskHandle asynchrone Abfrage — noch nicht im Go SDK sichtbar
🚧 WithPaymentHandler (X402 On-Chain-Zahlung) — in Planung, derzeit unterstützt X402 nur TypeScript und Python

So überprüfen Sie das verbleibende Guthaben

Über Ace Data Cloud Konsole - Anwendungsübersicht können Sie das aktuelle Guthaben Ihres Kontos einsehen. Über Ace Data Cloud Konsole - Nutzungshistorie können Sie alle Nutzungshistorien und Abrechnungsdetails einsehen.

Mehr erfahren

🟦 github.com/AceDataCloud/SDK/go auf pkg.go.dev
🗂 SDK Quellcode
📘 TypeScript SDK Integrationsanleitung
🐍 Python SDK Integrationsanleitung
🔌 SDK + X402 Zahlungs-Hooks

Erste Schritte

KI Chat

KI Bild

KI Video

KI Audio

Web & Daten

CAPTCHA

Identität

Coding

Weitere Anleitungen

Go SDK Integrationsanleitung

Installation

API-Token vorbereiten

Beispiel 1: chat.completions (nicht streamend)

Beispiel 2: chat.completions (SSE streamend)

Beispiel 3: Typisierte Fehlerbehandlung

Konfigurationsoptionen (funktionale Optionen)

Fortgeschritten: Client wiederverwenden

Einschränkungen und Fahrplan

So überprüfen Sie das verbleibende Guthaben

Mehr erfahren

​Installation

​API-Token vorbereiten

​Beispiel 1: chat.completions (nicht streamend)

​Beispiel 2: chat.completions (SSE streamend)

​Beispiel 3: Typisierte Fehlerbehandlung

​Konfigurationsoptionen (funktionale Optionen)

​Fortgeschritten: Client wiederverwenden

​Einschränkungen und Fahrplan

​So überprüfen Sie das verbleibende Guthaben

​Mehr erfahren

Installation

API-Token vorbereiten

Beispiel 1: chat.completions (nicht streamend)

Beispiel 2: chat.completions (SSE streamend)

Beispiel 3: Typisierte Fehlerbehandlung

Konfigurationsoptionen (funktionale Optionen)

Fortgeschritten: Client wiederverwenden

Einschränkungen und Fahrplan

So überprüfen Sie das verbleibende Guthaben

Mehr erfahren