hCaptcha API do rozpoznawania obrazów - instrukcja integracji

W tym artykule przedstawimy instrukcję integracji API do rozpoznawania obrazów hCaptcha, która pozwala na identyfikację treści wprowadzonych przez użytkownika oraz obrazów z kodem weryfikacyjnym hCaptcha, a na końcu zwraca współrzędne małego obrazu, który należy kliknąć, aby zakończyć weryfikację.

Proces aplikacji

Aby korzystać z API do rozpoznawania obrazów hCaptcha, najpierw przejdź do konsoli Ace Data Cloud, aby uzyskać swój token API, który należy zachować na przyszłość.

Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, a po zakończeniu zostaniesz automatycznie przekierowany z powrotem na bieżącą stronę. Jeden token API wystarczy do korzystania ze wszystkich usług platformy, nie ma potrzeby składania osobnych wniosków dla każdej usługi. Przy pierwszym wniosku otrzymasz darmowy limit, aby móc go przetestować; w przypadku niewystarczającego limitu możesz doładować saldo ogólne w konsoli.

📘 Pełna dokumentacja: API do rozpoznawania obrazów hCaptcha →

Podstawowe użycie

Najpierw zapoznaj się z podstawowym sposobem użycia, polegającym na wprowadzeniu obrazu z kodem weryfikacyjnym hCaptcha, aby uzyskać przetworzony wynik. Najpierw musisz przekazać pole queries, które zawiera konkretny obraz z kodem weryfikacyjnym hCaptcha. Musimy zrzucić ten obraz z witryny z kodem weryfikacyjnym hCaptcha, przykładowy link do witryny to: https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html, klikając pole wyboru, aby wyświetlić pełny obraz kodu weryfikacyjnego, jak pokazano na poniższym obrazku:

Pole queries to zrzut obrazu kodu weryfikacyjnego z powyższego tekstu, zaleca się, aby rozmiar obrazu nie przekraczał 100 kB. Należy również zrzucić obszar wskazany czerwoną strzałką na powyższym obrazie, a także samodzielnie skompresować rozmiar obrazu i przekonwertować go na kodowanie Base64, jak pokazano na poniższym obrazku:

Należy również wprowadzić parametr treści związany z obrazem kodu weryfikacyjnego question, który obsługuje tłumaczenie na język chiński i angielski. Można bezpośrednio wprowadzić odpowiednią treść, jak pokazano w żółtej strzałce na powyższym obrazie, question powinno być wprowadzone jako Please click on the UNIQUE object among the others.. Konkretna treść jest następująca:

Możemy zauważyć, że ustawiliśmy nagłówki żądania, w tym:

accept: jakiego formatu odpowiedzi oczekujesz, tutaj wpisujemy application/json, czyli format JSON.
authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.

Dodatkowo ustawiono ciało żądania, w tym:

queries: lista obrazów kodu weryfikacyjnego zakodowanych w Base64.
question: parametr treści związany z obrazem kodu weryfikacyjnego, obsługujący bezpośrednie wprowadzanie w języku chińskim i angielskim.

Po dokonaniu wyboru można zauważyć, że po prawej stronie wygenerowano odpowiedni kod, jak pokazano na poniższym obrazku:

Kliknij przycisk „Try”, aby przeprowadzić test, jak pokazano na powyższym obrazie, a otrzymamy następujący wynik:

{
  "solution": {
    "label": "Please click on the UNIQUE object among the others",
    "box": [
      "360",
      "276"
    ],
    "confidences": 0.6354503631591797
  }
}

Zwrócony wynik zawiera wiele pól, które są opisane poniżej:

solution, wynik weryfikacji po przetworzeniu zadania z obrazem kodu weryfikacyjnego hCaptcha.
- label, treść rozpoznana na obrazie kodu weryfikacyjnego hCaptcha.
- box, informacje o lokalizacji wyniku rozpoznawania obrazu kodu weryfikacyjnego hCaptcha, które składają się z informacji o współrzędnych obrazu.
- confidences, poziom pewności rozpoznania treści na obrazie kodu weryfikacyjnego hCaptcha.

Możemy zauważyć, że otrzymaliśmy wynik weryfikacji obrazu kodu weryfikacyjnego hCaptcha, wystarczy, że na podstawie informacji o współrzędnych box w wyniku symulujemy kliknięcie w ten obszar obrazu kodu weryfikacyjnego, aby przejść weryfikację. Poniżej przedstawimy, jak kliknąć na podstawie informacji o lokalizacji box. Najpierw tworzymy prostokątny układ współrzędnych dla przesłanego obrazu kodu weryfikacyjnego, gdzie środek układu znajduje się w lewym dolnym rogu obrazu, 360 to odpowiadająca współrzędna pozioma, a 276 to odpowiadająca współrzędna pionowa. Wystarczy, że symulujemy kliknięcie w odpowiednie współrzędne kodu weryfikacyjnego, jak pokazano na poniższym obrazie:

Jeśli chcesz wygenerować odpowiedni kod do integracji, możesz go bezpośrednio skopiować, na przykład kod CURL wygląda następująco:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
  "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'

Kod do integracji w Pythonie wygląda następująco:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
    "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Tryb asynchroniczny (async)

Domyślnie API działa w trybie synchronicznym: jedno żądanie będzie czekać, aż wynik rozpoznawania zostanie przetworzony, zanim zostanie zwrócone. Jeśli wykonujesz rotację wielu rozwiązań (multi-solver rotation) i chcesz „natychmiast uzyskać task_id po złożeniu zadania, aby najpierw zlecić inne rozwiązania, a później wrócić po wyniki”, możesz przekazać async: true w ciele żądania. Po przekazaniu async: true interfejs natychmiast zwróci task_id, nie czekając na wynik:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
  "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"],
  "async": true
}'

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab",
  "status": "przetwarzanie"
}

Następnie użyj task_id, aby cyklicznie wywoływać POST /captcha/tasks (zaleca się co 3-5 sekund), aby uzyskać wyniki:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002"
}'

W trakcie przetwarzania zwróci status: przetwarzanie:

{ "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "przetwarzanie" }

Po zakończeniu przetwarzania zwróci status: gotowe oraz wynik rozpoznawania solution (struktura pól jest całkowicie zgodna z trybem synchronicznym):

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "status": "gotowe",
  "solution": {
    "label": "Proszę kliknąć na UNIKALNY obiekt wśród innych",
    "box": ["360", "276"],
    "confidences": 0.6354503631591797
  }
}

Opis rozliczeń: w trybie asynchronicznym, tworzenie zadań i cykliczne wywoływanie „przetwarzanie” nie jest obciążane opłatami; opłata jest naliczana tylko raz, gdy uda się uzyskać wynik rozpoznawania (cena jest zgodna z trybem synchronicznym). Dlatego anulowanie zadań, które nie zostały jeszcze zakończone, w trakcie cyklu nie generuje kosztów. /captcha/tasks jest wspólne dla wszystkich interfejsów CAPTCHA (token i seria rozpoznawania), wystarczy użyć tego samego task_id do cyklicznego wywoływania.

Obsługa błędów

Podczas wywoływania API, jeśli wystąpi błąd, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:

400 token_mismatched: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
400 api_not_implemented: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
401 invalid_token: Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny.
429 too_many_requests: Zbyt wiele żądań, przekroczono limit szybkości.
500 api_error: Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

Przykład odpowiedzi błędu

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "pobieranie nie powiodło się"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieli Państwo, jak korzystać z API rozpoznawania obrazów hCaptcha, aby umożliwić użytkownikom wprowadzenie rozpoznawanej treści oraz obrazu CAPTCHA hCaptcha, a na końcu zwrócić współrzędne małego obrazu, na który należy kliknąć, aby zakończyć weryfikację. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Państwu lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.

Getting Started

Czat AI

Obraz AI

Wideo AI

Audio AI

Sieć i dane

CAPTCHA

Tożsamość

Proxy

Advanced

hCaptcha API do rozpoznawania obrazów - instrukcja integracji

Proces aplikacji

Podstawowe użycie

Tryb asynchroniczny (async)

Obsługa błędów

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski

​Proces aplikacji

​Podstawowe użycie

​Tryb asynchroniczny (async)

​Obsługa błędów

​Przykład odpowiedzi błędu

​Wnioski

Proces aplikacji

Podstawowe użycie

Tryb asynchroniczny (async)

Obsługa błędów

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski