Przejdź do głównej treści
MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstowy modelu opracowany przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą ustandaryzowanego interfejsu. Dzięki Flux MCP Server dostarczanemu przez AceData Cloud możesz bezpośrednio generować i edytować obrazy AI w klientach AI takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor i innych.

​
Przegląd funkcji

Flux MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:
  • Generowanie obrazów z tekstu — tworzenie wysokiej jakości obrazów na podstawie tekstowych podpowiedzi
  • Edycja obrazów — edytowanie istniejących obrazów na podstawie instrukcji tekstowych
  • Wsparcie wielu modeli — obsługa modeli takich jak Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext i innych
  • Zapytania o modele — przeglądanie wszystkich dostępnych modeli oraz ich możliwości
  • Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i pobieranie wyników

​
Wymagania wstępne

Przed użyciem należy uzyskać token API AceData Cloud:
  1. Zarejestruj się lub zaloguj na platformie AceData Cloud
  2. Przejdź do strony Flux Images API
  3. Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (pierwsze zgłoszenie daje darmowy limit)

​
Instalacja i konfiguracja

​
Metoda 1: instalacja przez pip (zalecane)

pip install mcp-flux-pro

​
Metoda 2: instalacja ze źródeł

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
Po instalacji możesz uruchomić serwer poleceniem mcp-flux-pro.

​
Użycie w Claude Desktop

Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Dodaj następującą konfigurację: 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Jeśli używasz uvx (nie wymaga wcześniejszej instalacji pakietów): 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Po zapisaniu konfiguracji i ponownym uruchomieniu Claude Desktop możesz korzystać z narzędzi Flux w rozmowach.

​
Użycie w VS Code / Cursor

Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Lub użyj uvx: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

​
Lista dostępnych narzędzi

Nazwa narzędziaOpis
flux_generate_imageGenerowanie obrazu na podstawie tekstu
flux_edit_imageEdycja istniejącego obrazu na podstawie tekstu
flux_get_taskZapytanie o status pojedynczego zadania
flux_get_tasks_batchMasowe zapytanie o status zadań
flux_list_modelsLista wszystkich dostępnych modeli i ich możliwości
flux_list_actionsLista wszystkich dostępnych narzędzi i przykładów workflow

​
Przykłady użycia

Po konfiguracji możesz bezpośrednio wywoływać funkcje za pomocą naturalnego języka w kliencie AI, np.:
  • „Pomóż mi wygenerować obraz miasta nocą w stylu cyberpunk za pomocą Flux”
  • „Zmień tło tego zdjęcia na plażę”
  • „Edytuj ten obraz modelem Flux Kontext Pro, zmieniając kolor ubrania na czerwony”
  • „Wypisz wszystkie dostępne modele Flux”

​
Więcej informacji