Przegląd funkcji
SERP MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:- wyszukiwanie stron internetowych — wyszukiwanie wyników stron Google
- wyszukiwanie obrazów — wyszukiwanie obrazów Google
- wyszukiwanie wiadomości — wyszukiwanie wiadomości Google
- wyszukiwanie filmów — wyszukiwanie filmów Google
- wyszukiwanie miejsc — wyszukiwanie informacji o miejscach Google
- wyszukiwanie map — wyszukiwanie map Google
- wielojęzyczność i wiele regionów — wsparcie dla niestandardowych parametrów kraju i języka
- filtrowanie według zakresu czasowego — filtrowanie wyników według dni, tygodni, miesięcy, lat
Przygotowanie wstępne
Przed użyciem musisz uzyskać token API AceData Cloud:- Zarejestruj się lub zaloguj na platformie AceData Cloud
- Przejdź do strony Google SERP API
- Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (pierwsze zgłoszenie daje darmowy limit)
Instalacja i konfiguracja
Metoda 1: instalacja pip (zalecana)
Metoda 2: instalacja ze źródła
mcp-serp, aby uruchomić serwis.
Użycie w Claude Desktop
Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (nie wymaga wcześniejszej instalacji pakietu):
Użycie w VS Code / Cursor
Utwórz plik.vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:
uvx:
Lista dostępnych narzędzi
| Nazwa narzędzia | Opis |
|---|---|
serp_google_search | Wyszukiwanie stron Google |
serp_google_images | Wyszukiwanie obrazów Google |
serp_google_news | Wyszukiwanie wiadomości Google |
serp_google_videos | Wyszukiwanie filmów Google |
serp_google_places | Wyszukiwanie miejsc Google |
serp_google_maps | Wyszukiwanie map Google |
Przykłady użycia
Po skonfigurowaniu możesz bezpośrednio wywoływać te funkcje w kliencie AI za pomocą naturalnego języka, na przykład:- „Pomóż mi wyszukać najnowsze prace naukowe o AI”
- „Wyszukaj dobre restauracje z hot pot w Pekinie”
- „Znajdź obrazy dotyczące programowania asynchronicznego w Pythonie”
- „Wyszukaj dzisiejsze wiadomości technologiczne”
- „Znajdź pobliskie kawiarnie na mapie”
Więcej informacji
- Repozytorium GitHub: AceDataCloud/MCPSerp
- Pakiet PyPI: mcp-serp
- Dokumentacja API: API wyszukiwarek

