Przejdź do głównej treści
MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstu modelu wprowadzony przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą znormalizowanego interfejsu. Dzięki Veo MCP Server dostarczonemu przez AceData Cloud, możesz bezpośrednio korzystać z Google Veo do generowania filmów AI w klientach AI takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor.

​
Przegląd funkcji

Veo MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:
  • Generowanie wideo z tekstu — generowanie wysokiej jakości wideo na podstawie tekstowych podpowiedzi
  • Generowanie wideo z obrazów — generowanie wideo na podstawie obrazów
  • Wsparcie dla wielu modeli — wsparcie dla modeli takich jak veo3, veo2, veo31-fast-ingredient
  • Wiele rozdzielczości — wsparcie dla formatów wyjściowych 4K, 1080p, GIF itp.
  • Wiele proporcji obrazu — wsparcie dla proporcji 16:9, 9:16 itp.
  • Ulepszanie do 1080p — ulepszanie już wygenerowanych wideo do 1080p
  • Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i uzyskiwanie wyników

​
Wymagania wstępne

Przed użyciem musisz uzyskać token API AceData Cloud:
  1. Zarejestruj się lub zaloguj na platformie AceData Cloud
  2. Przejdź do strony Veo Videos API
  3. Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (pierwsze zgłoszenie daje darmowy limit)

​
Instalacja i konfiguracja

​
Metoda 1: instalacja pip (zalecana)

pip install mcp-veo

​
Metoda 2: instalacja ze źródła

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
Po zakończeniu instalacji możesz uruchomić serwis za pomocą polecenia mcp-veo.

​
Użycie w Claude Desktop

Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Dodaj następującą konfigurację: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Jeśli używasz uvx (nie wymaga wcześniejszej instalacji pakietu): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Po zapisaniu konfiguracji uruchom ponownie Claude Desktop, aby móc korzystać z narzędzi związanych z Veo w rozmowie.

​
Użycie w VS Code / Cursor

Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}
Lub użyj uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

​
Lista dostępnych narzędzi

Nazwa narzędziaOpis
veo_text_to_videoGenerowanie wideo na podstawie tekstowych podpowiedzi
veo_image_to_videoGenerowanie wideo na podstawie obrazów
veo_get_1080pUlepszanie wideo do 1080p
veo_get_taskZapytanie o status pojedynczego zadania
veo_get_tasks_batchGrupowe zapytanie o status zadań

​
Przykłady użycia

Po zakończeniu konfiguracji możesz bezpośrednio wywoływać te funkcje w kliencie AI za pomocą naturalnego języka, na przykład:
  • „Pomóż mi wygenerować film poklatkowy z gwiazd za pomocą Veo”
  • „Wygeneruj 4K wideo na podstawie tego zdjęcia krajobrazu”
  • „Wygeneruj krótki film w formacie pionowym 9:16”
  • „Ulepsz to wideo do 1080p”

​
Więcej informacji