Przewodnik integracji Veo MCP

MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstowy modelu opracowany przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą ustandaryzowanego interfejsu. Dzięki Veo MCP Server udostępnianemu przez AceData Cloud możesz bezpośrednio korzystać z Google Veo do generowania AI wideo w klientach AI takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor i innych.

Przegląd funkcji

Veo MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:

Generowanie wideo z tekstu — tworzenie wysokiej jakości wideo na podstawie tekstowych promptów
Generowanie wideo z obrazu — tworzenie wideo bazując na obrazie
Wsparcie wielu modeli — obsługa modeli veo3, veo2, veo31-fast-ingredients i innych
Różne rozdzielczości — wsparcie formatów wyjściowych 4K, 1080p, GIF itp.
Różne proporcje obrazu — wsparcie proporcji 16:9, 9:16 i innych
Ulepszenie do 1080p — podniesienie jakości wygenerowanego wideo do 1080p
Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i pobieranie wyników

Wymagania wstępne

Przed użyciem musisz uzyskać token API AceData Cloud:

Zarejestruj się lub zaloguj na platformie AceData Cloud
Przejdź do strony Veo Videos API
Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (przy pierwszym wniosku otrzymujesz darmowy limit)

Instalacja i konfiguracja

Metoda 1: instalacja przez pip (zalecane)

pip install mcp-veo

Metoda 2: instalacja ze źródła

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

Po instalacji możesz uruchomić serwer poleceniem mcp-veo.

Użycie w Claude Desktop

Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Dodaj następującą konfigurację:

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Jeśli używasz uvx (bez konieczności wcześniejszej instalacji pakietów):

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji i ponownym uruchomieniu Claude Desktop możesz korzystać z narzędzi Veo w rozmowach.

Użycie w VS Code / Cursor

Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Lub użyj uvx:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Lista dostępnych narzędzi

Nazwa narzędzia	Opis
`veo_text_to_video`	Generowanie wideo z tekstu
`veo_image_to_video`	Generowanie wideo z obrazu
`veo_get_1080p`	Ulepszenie wideo do 1080p
`veo_get_task`	Zapytanie o status pojedynczego zadania
`veo_get_tasks_batch`	Masowe zapytania o status zadań

Przykłady użycia

Po konfiguracji możesz bezpośrednio w kliencie AI wywoływać te funkcje w naturalnym języku, na przykład:

„Pomóż mi wygenerować timelapse nocnego nieba za pomocą Veo”
„Wygeneruj 4K wideo na podstawie tego zdjęcia krajobrazu”
„Stwórz krótkie wideo w pionowym formacie 9:16”
„Ulepsz to wideo do 1080p”

Więcej informacji

Repozytorium GitHub: AceDataCloud/VeoMCP
Pakiet PyPI: mcp-veo
Dokumentacja API: Veo Video Generation API

​Przegląd funkcji

​Wymagania wstępne

​Instalacja i konfiguracja

​Metoda 1: instalacja przez pip (zalecane)

​Metoda 2: instalacja ze źródła

​Użycie w Claude Desktop

​Użycie w VS Code / Cursor

​Lista dostępnych narzędzi

​Przykłady użycia

​Więcej informacji