Sora MCP Przewodnik Integracji

MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstu modelu wprowadzony przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą znormalizowanego interfejsu. Dzięki Sora MCP Server dostarczonemu przez AceData Cloud, możesz bezpośrednio używać OpenAI Sora do generowania filmów AI w klientach AI takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor itp.

Przegląd funkcji

Sora MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:

Generowanie wideo z tekstu — generowanie wysokiej jakości wideo na podstawie tekstowych podpowiedzi
Generowanie wideo z obrazu — generowanie wideo na podstawie obrazu
Wideo z zachowaniem spójności postaci — utrzymywanie spójności postaci za pomocą referencyjnych obrazów
Generowanie asynchroniczne — wsparcie dla asynchronicznego składania zadań i zapytań o wyniki
Różne orientacje obrazu — wsparcie dla orientacji poziomej (landscape) i pionowej (portrait)
Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i uzyskiwanie wyników

Wymagania wstępne

Przed użyciem musisz uzyskać token API AceData Cloud:

Zarejestruj się lub zaloguj na platformie AceData Cloud
Przejdź do strony Sora Videos API
Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (pierwsze zgłoszenie daje darmowy limit)

Instalacja i konfiguracja

Metoda 1: Instalacja za pomocą pip (zalecana)

pip install mcp-sora

Metoda 2: Instalacja ze źródła

git clone https://github.com/AceDataCloud/SoraMCP.git
cd SoraMCP
pip install -e .

Po zakończeniu instalacji możesz użyć polecenia mcp-sora, aby uruchomić serwis.

Użycie w Claude Desktop

Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Dodaj następującą konfigurację:

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "command": "mcp-sora",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Jeśli używasz uvx (nie wymaga wcześniejszej instalacji pakietu):

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-sora"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji uruchom ponownie Claude Desktop, aby móc korzystać z narzędzi związanych z Sora w rozmowie.

Użycie w VS Code / Cursor

Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:

{
  "servers": {
    "sora": {
      "command": "mcp-sora",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Lub użyj uvx:

{
  "servers": {
    "sora": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-sora"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Twój token API"
      }
    }
  }
}

Lista dostępnych narzędzi

Nazwa narzędzia	Opis
`sora_generate_video`	Generowanie wideo na podstawie tekstowych podpowiedzi
`sora_generate_video_from_image`	Generowanie wideo na podstawie obrazu
`sora_generate_video_with_character`	Generowanie spójnego wideo z użyciem referencyjnych obrazów postaci
`sora_generate_video_async`	Asynchroniczne składanie zadań do generowania wideo
`sora_get_task`	Zapytanie o status pojedynczego zadania
`sora_get_tasks_batch`	Grupowe zapytanie o status zadań

Przykłady użycia

Po skonfigurowaniu możesz bezpośrednio wywoływać te funkcje w kliencie AI za pomocą naturalnego języka, na przykład:

„Pomóż mi wygenerować wideo z kotem biegającym po trawie za pomocą Sora”
„Wygeneruj wideo na podstawie tego zdjęcia postaci, zachowując spójność”
„Wygeneruj wideo w orientacji pionowej, którego treścią jest wschód słońca w mieście”
„Asynchronicznie wygeneruj wideo i sprawdź wyniki później”

Więcej informacji

Repozytorium GitHub: AceDataCloud/SoraMCP
Pakiet PyPI: mcp-sora
Dokumentacja API: API do generowania wideo Sora

​Przegląd funkcji

​Wymagania wstępne

​Instalacja i konfiguracja

​Metoda 1: Instalacja za pomocą pip (zalecana)

​Metoda 2: Instalacja ze źródła

​Użycie w Claude Desktop

​Użycie w VS Code / Cursor

​Lista dostępnych narzędzi

​Przykłady użycia

​Więcej informacji