Przewodnik integracji Flux Videos API

Flux Videos API używa POST /flux/videos do generowania wideo, generowania wideo z obrazów klatek kluczowych, kontynuacji wideo i ulepszania szkiców. action=generate (domyślnie), mode wybiera tryb generowania; do zapytań o wyniki jednolicie używany jest istniejący POST /flux/tasks.

Obecnie w wersji Beta. Generowanie wideo z tekstu, generowanie wideo z obrazów, kontynuacja wideo i ulepszanie szkiców są dostępne. HTTP 200 i ID zadania oznaczają jedynie przyjęcie zadania, należy kontynuować zapytania o wynik końcowy.

1. Uzyskiwanie API Token

Zarejestruj się lub zaloguj w konsoli Ace Data Cloud, utwórz aplikację i uzyskaj API Token. Jeden uniwersalny API Token może wywoływać usługi platformy; upewnij się, że aplikacja ma uprawnienia do wywoływania usługi Flux oraz dostępne saldo.
Na stronie usługi Flux sprawdź plany oraz ceny poszczególnych operacji. Gdy saldo jest niewystarczające, doładuj je na stronie salda konsoli.
Żądania używają Authorization: Bearer <twój Token>. Token powinien być przechowywany w zmiennych środowiskowych po stronie serwera; nie zapisuj go na stronach frontendowych, w publicznych repozytoriach, zrzutach ekranu ani adresach URL callbacków.

Kod w tym artykule jednolicie odczytuje zmienną środowiskową:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='替换为你自己的 API Token'

Element	Wartość
Główny adres API	`https://api.acedata.cloud`
Przesyłanie zadań wideo	`POST /flux/videos`
Zapytanie o istniejące zadania	`POST /flux/tasks`
Uwierzytelnianie	`Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN`
Format żądania	`Content-Type: application/json`

Pełne pola i debugowanie online znajdziesz w Flux Videos API, a zapytania o zadania w Flux Tasks API.

2. Wybór operacji i danych wejściowych

action	mode	Dane wejściowe	Wynik
`generate` (wartość domyślna po pominięciu action)	`t2v`	`prompt`	Generowanie wideo z tekstu
`generate`	`i2v`	`prompt`, `keyframes`	Generowanie wideo z jednej lub wielu klatek kluczowych
`generate`	`v2v`	`prompt`, `start_video`	Kontynuacja na podstawie wejściowego wideo
`generate`	`draft_enhance`	`draft_task_id` własnego ukończonego szkicu	Ulepszanie tego szkicu

Model generowania to flux-3, a action to generate (domyślnie). Za pomocą mode wybiera się generowanie wideo z tekstu, generowanie wideo z obrazów, kontynuację wideo lub ulepszanie szkicu.

Wspólne parametry generowania

Parametr	Opis
`mode`	Wymagany; `t2v`, `i2v`, `v2v` lub `draft_enhance`
`prompt`	Wymagany dla zwykłego generowania; ulepszanie szkicu nie pozwala nadpisać oryginalnego promptu
`duration`	Dla t2v/i2v liczba całkowita 5–20 sekund, dla v2v liczba całkowita 5–15 sekund lub `auto`; końcowy czas trwania może nieznacznie różnić się od żądanej wartości
`resolution`	`hd`, `fhd`, `qhd`, `uhd`; domyślnie `hd` dla zwykłego generowania, domyślnie `fhd` dla ulepszania szkicu
`aspect_ratio`	`auto`, `21:9`, `2:1`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16`, `9:21`
`draft`	Czy najpierw wygenerować szkic; szkic obsługuje tylko `hd`
`generate_audio`	Czy generować zsynchronizowane audio; `false` jest prawidłową wartością, zachowaj jawną wartość logiczną
`safety_tolerance`	Opcjonalny; liczba całkowita 0–4
`async`	Zaleca się ustawienie na `true`, aby natychmiast zwrócić ID zadania platformy, a następnie odpytywać o wynik
`callback_url`	Opcjonalny; adres HTTP(S) odbierający końcowy wynik JSON; po ustawieniu również będzie przyjmowany asynchronicznie

Adres URL materiału musi być dostępny dla usługi. W przypadku tymczasowego podpisanego adresu URL należy zapewnić wystarczający okres ważności na pobranie i przetworzenie. Nie używaj adresu strony internetowej jako adresu pliku obrazu lub wideo.

3. Generowanie wideo z tekstu: pełne przetestowane żądanie i wynik

Poniższe żądanie zostało pomyślnie wykonane w interfejsie produkcyjnym przed zmianą cen 2026-10-02. Pominięcie action zweryfikowało domyślne zachowanie generowania; async=true pozwala uniknąć długiego oczekiwania na połączenie HTTP.

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/videos' \
  -H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN" \
  -H 'Accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "flux-3",
    "mode": "t2v",
    "prompt": "A small toy sailboat floating on calm blue water in warm morning light, steady camera, no text.",
    "duration": 5,
    "resolution": "hd",
    "draft": true,
    "async": true
  }'

Odpowiedź przyjęcia (rzeczywiste ID zadania):

{
  "task_id": "4341eb66-3845-4972-bb86-712a6cfae845",
  "trace_id": "b0f851bd-0925-43ca-acc3-6f634c70d607"
}

Zapisz task_id z własnej odpowiedzi i kontynuuj zapytania; nie używaj ID zadania z przykładu w dokumentacji do zapytań o wyniki innych kont.

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/tasks' \
  -H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"action":"retrieve","id":"替换为本次返回的 task_id"}'

Pole response zwracane przez zapytanie o zadanie zawiera końcowy wynik biznesowy. Poniżej znajduje się pomyślny response z tego testu, z pominięciem zewnętrznych metadanych zadania. Adres URL wideo w dokumentacji został zastąpiony kopią tego samego pliku w długoterminowym przykładowym CDN (SHA-256 jest zgodne); rzeczywiste wywołanie zwróci własny adres URL wyniku dla tego zadania:

{
  "success": true,
  "task_id": "4341eb66-3845-4972-bb86-712a6cfae845",
  "trace_id": "b0f851bd-0925-43ca-acc3-6f634c70d607",
  "data": [
    {
      "id": "4341eb66-3845-4972-bb86-712a6cfae845",
      "model": "flux-3",
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/flux/4341eb66-3845-4972-bb86-712a6cfae845-5f4391e1942c.mp4",
      "seconds": 5.041667,
      "width": 1280,
      "height": 704,
      "fps": 24,
      "draft_task_id": "4341eb66-3845-4972-bb86-712a6cfae845"
    }
  ],
  "usage": {
    "action": "generate",
    "seconds": 5.041667,
    "output_mp_seconds": 4.3326825781250005,
    "mode": "t2v",
    "resolution": "hd",
    "draft": true
  },
  "cost": {
    "amount": 2.6884689277500002,
    "currency": "credit",
    "list_amount": 2.9871876975000005
  }
}

Zobacz rzeczywisty film z tego testu。Kontrola multimediów potwierdza, że wynikiem jest plik MP4 o rozdzielczości 1280×704, 24 fps i długości 5.041667 sekundy, o rozmiarze 2,607,276 bajtów.

Pole odpowiedzi	Zastosowanie
`success`	Czy końcowe zadanie zakończyło się powodzeniem; zwrócenie task_id na etapie przyjęcia nie jest równoznaczne z success=true
`task_id`	ID zadania platformy, używane do odpytywania i obsługi idempotencji biznesowej
`trace_id`	Należy przekazać personelowi wsparcia podczas rozwiązywania problemów
`data[].video_url`	Adres dostępnego do odczytu wyniku wideo
`data[].seconds/width/height/fps`	Rzeczywisty czas trwania, wymiary i liczba klatek na sekundę wyjścia zmierzone przez serwer
`data[].draft_task_id`	Wejściowe ID ulepszenia szkicu; występuje tylko przy zwracaniu szkicu możliwego do ponownego użycia
`usage`	Końcowe rozliczane użycie; nie zastępuj rzeczywistego seconds żądanym duration
`cost.amount`	Ostatecznie pobrane Credits za ten raz; `currency=credit` nie oznacza dolarów
`cost.list_amount`	Credits przed rabatem na konsumpcję dla użytkownika aplikacji; zwracane, gdy ma zastosowanie

To jest historyczny rzeczywisty test sprzed zmiany cen: list_amount=2.9871876975 Credits, konto miało wówczas 10% rabatu na konsumpcję, a rzeczywiste amount=2.68846892775 Credits. Nowa cena z 2026-10-02 została obniżona o około 6.33%; ten sam szkic o długości 5.041667 sekundy kosztuje według aktualnej ceny 2.798125185 Credits (przed rabatem na konsumpcję), a przy nadal obowiązującym 10% rabacie na konsumpcję — 2.5183126665 Credits. Rozliczenia historycznych zadań nie są przeliczane ponownie. Plany i rabaty dla innych kont mogą się różnić; nie jest to stała cena w dolarach dla wszystkich użytkowników.

4. Obraz do wideo: zwykłe i z klatkami kluczowymi z czasem

Poniżej znajdują się przykłady parametrów, wymagające zastąpienia adresów URL materiałów; nie stanowią one deklaracji, że ten przykład został już pomyślnie wykonany. Po zakończeniu generowania wykonaj zapytanie zgodnie z powyższym procesem; struktura wyniku jest taka sama. Dla jednego lub dwóch obrazów użyj zwykłej tablicy:

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "i2v",
  "prompt": "The camera slowly moves around the product in soft studio light.",
  "keyframes": ["https://example.com/first-frame.jpg"],
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "generate_audio": false,
  "async": true
}

Przy określaniu momentów klatek kluczowych użyj par [liczba sekund, URL obrazu]:

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "i2v",
  "prompt": "A smooth transition from morning light to a warm sunset.",
  "keyframes": [[0, "https://example.com/start.jpg"], [5, "https://example.com/end.jpg"]],
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "async": true
}

Dozwolonych jest 1–10 klatek kluczowych. Tablica z czasem musi być uporządkowana rosnąco według czasu, czas wynosi 0–20 sekund i nie można mieszać zwykłych URL-i z elementami zawierającymi czas. Trzy lub więcej zwykłych klatek kluczowych musi mieć wyraźnie określone duration, nie można używać auto.

Rzeczywiste wyjście testowe obrazu do wideo

Pasujące dane wejściowe tego rzeczywistego testu są następujące (pełny base64 zastąpiono wyłącznie tekstem objaśniającym, pozostałe pola są rzeczywistym żądaniem):

{
  "async": true,
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "prompt": "The toy sailboat drifts slowly across calm water. A steady camera, gentle daylight, no people or text.",
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "generate_audio": false,
  "draft": false,
  "mode": "i2v",
  "keyframes": [
    "<下图 PNG 文件的原始 base64 字符串>"
  ]
}

Referencyjna klatka kluczowa obrazu do wideo z tego testu

Po pobraniu tej klatki kluczowej PNG można użyć w Pythonie base64.b64encode(image_bytes).decode("ascii"), aby uzyskać oryginalny ciąg znaków, i umieścić go w tablicy keyframes. Nie używaj tekstu objaśniającego z dokumentu jako wejścia obrazu. Poniżej znajduje się rzeczywista końcowa response zadania produkcyjnego z 2026-10-01 (nie jest to odpowiedź symulowana); tylko adres URL wideo został zamieniony na długoterminową przykładową kopię o tym samym hashu. Rzeczywiste dane wejściowe testu używają oryginalnego ciągu base64 PNG 1280×720 jako pojedynczej klatki kluczowej; powyższe wejście URL jest niezależnym przykładem parametru.

{
  "success": true,
  "task_id": "b1106de8-d586-4e23-b489-381e2f86a10f",
  "trace_id": "f62d5c56-cfb2-4f8f-b339-ef019d4c0d10",
  "data": [
    {
      "id": "b1106de8-d586-4e23-b489-381e2f86a10f",
      "model": "flux-3",
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/flux/b1106de8-d586-4e23-b489-381e2f86a10f-bef14458cc9d.mp4",
      "seconds": 5.041667,
      "width": 1280,
      "height": 704,
      "fps": 24
    }
  ],
  "usage": {
    "action": "generate",
    "seconds": 5.041667,
    "output_mp_seconds": 4.3326825781250005,
    "mode": "i2v",
    "resolution": "hd",
    "draft": false
  },
  "cost": {
    "amount": 7.617328628625,
    "currency": "credit",
    "list_amount": 8.46369847625
  }
}

Obejrzyj wideo z testów rzeczywistych。

5. Kontynuacja wideo

Do start_video przekaż adres istniejącego pliku wideo, mode=v2v, czas trwania maksymalnie 15 sekund.

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "v2v",
  "prompt": "Continue the sailboat drifting forward with the same steady camera.",
  "start_video": "https://example.com/source.mp4",
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "async": true
}

Wynik testowy kontynuacji wideo

Pełne dane wejściowe tego rzeczywistego testu są następujące; podczas odtwarzania ulepszenia szkicu należy zastąpić je własnym ID szkicu. URL materiału używa długoterminowej przykładowej kopii tego samego pliku:

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "v2v",
  "start_video": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/flux/b41293be-94c0-4dc7-9f39-ce04f0a8798d-c055a3079059.mp4",
  "prompt": "Continue the same sailboat drifting gently across calm water in the same continuous steady shot.",
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "generate_audio": false,
  "async": true
}

Poniżej znajduje się rzeczywista końcowa response zadania produkcyjnego z 2026-10-01 (nie jest to odpowiedź symulowana); jedynie URL wideo został zmieniony na długoterminową przykładową kopię o tym samym hashu.

{
  "success": true,
  "task_id": "8af9aa42-7e4d-47a4-bd61-144d97440c91",
  "trace_id": "4fb49afc-abca-4039-bbaa-adb66e293544",
  "data": [
    {
      "id": "8af9aa42-7e4d-47a4-bd61-144d97440c91",
      "model": "flux-3",
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/flux/8af9aa42-7e4d-47a4-bd61-144d97440c91-a512d6574811.mp4",
      "seconds": 5,
      "width": 1280,
      "height": 704,
      "fps": 24
    }
  ],
  "usage": {
    "action": "generate",
    "seconds": 5,
    "output_mp_seconds": 4.296875,
    "mode": "v2v",
    "resolution": "hd",
    "draft": false
  },
  "cost": {
    "amount": 18.219375,
    "currency": "credit",
    "list_amount": 20.24375
  }
}

Obejrzyj wideo z testów rzeczywistych。 Testowe dane wejściowe start_video to ukończone wideo szkicu, pozostałe parametry to duration=5、resolution=hd、generate_audio=false。

6. Najpierw szkic, następnie ulepszenie

Wygeneruj szkic za pomocą draft=true、resolution=hd i poczekaj na powodzenie.
Pobierz ID szkicu platformy z końcowego data[0].draft_task_id.
Prześlij żądanie ulepszenia przy użyciu poświadczeń aplikacji o tym samym przypisaniu:

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "draft_enhance",
  "draft_task_id": "替换为自己的已完成草稿 ID",
  "resolution": "fhd",
  "async": true
}

Do ulepszenia szkicu nie można przekazywać prompt、duration、aspect_ratio、version、generate_audio、draft、keyframes、start_video, aby nadpisać oryginalną zawartość. Pamięć podręczna szkicu jest zasobem tymczasowym, prosimy o terminowe ulepszenie; nie gwarantuje się stałego przechowywania ani określonej liczby dni przechowywania. Szkice niebędące własnymi/niepochodzące z bieżącej aplikacji, nieukończone szkice oraz wygasłe pamięci podręczne nie mogą być ponownie użyte. Szkic i ulepszenie to dwa zadania, za które po powodzeniu naliczane są opłaty osobno.

Wynik testowy ulepszenia szkicu

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "draft_enhance",
  "draft_task_id": "b41293be-94c0-4dc7-9f39-ce04f0a8798d",
  "resolution": "hd",
  "async": true
}

{
  "success": true,
  "task_id": "1db6243b-4a05-4484-828c-25bb17de7108",
  "trace_id": "64f93fa1-8d18-4c8b-a6d2-888009eb7cfa",
  "data": [
    {
      "id": "1db6243b-4a05-4484-828c-25bb17de7108",
      "model": "flux-3",
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/flux/1db6243b-4a05-4484-828c-25bb17de7108-058d92166607.mp4",
      "seconds": 5.041667,
      "width": 1280,
      "height": 704,
      "fps": 24
    }
  ],
  "usage": {
    "action": "generate",
    "seconds": 5.041667,
    "output_mp_seconds": 4.3326825781250005,
    "mode": "t2v",
    "resolution": "hd",
    "draft": false
  },
  "cost": {
    "amount": 7.617328628625,
    "currency": "credit",
    "list_amount": 8.46369847625
  }
}

Obejrzyj wideo z testów rzeczywistych。 Dane wejściowe testu to własne draft_task_id=b41293be-94c0-4dc7-9f39-ce04f0a8798d、resolution=hd；końcowe usage.mode=t2v wskazuje tryb oryginalnego szkicu. To zadanie i oryginalny szkic są rozliczane osobno.

7. Wywołanie Python end-to-end

Zainstaluj requests, ustaw własny Token, a uruchomienie poniższego skryptu pozwoli zakończyć „jedno przesłanie → odpytywanie → wyprowadzenie URL wideo”. Zarówno zapytania, jak i ponowienia sieciowe powinny używać oryginalnego task_id, aby uniknąć wielokrotnego przesyłania płatnych zadań.

import os
import time
import requests

base_url = "https://api.acedata.cloud"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + os.environ["ACEDATACLOUD_API_TOKEN"],
    "Accept": "application/json",
}
payload = {
    "action": "generate",
    "model": "flux-3",
    "mode": "t2v",
    "prompt": "A small toy sailboat floating on calm blue water in warm morning light.",
    "duration": 5,
    "resolution": "hd",
    "draft": True,
    "async": True,
}
submitted = requests.post(base_url + "/flux/videos", json=payload, headers=headers, timeout=120)
submitted.raise_for_status()
accepted = submitted.json()
if accepted.get("error"):
    raise RuntimeError(accepted["error"])
task_id = accepted["task_id"]
print("Task ID:", task_id)  # 持久化保存，用于恢复轮询

# 30 分钟是本示例的客户端等待上限，不是服务的完成时限承诺。
deadline = time.monotonic() + 30 * 60
while time.monotonic() < deadline:
    polled = requests.post(
        base_url + "/flux/tasks",
        json={"action": "retrieve", "id": task_id},
        headers=headers,
        timeout=30,
    )
    polled.raise_for_status()
    task = polled.json()
    if task.get("error"):
        raise RuntimeError(task["error"])
    result = task.get("response") or task.get("result")
    if isinstance(result, dict) and result.get("success") is True:
        print("Video:", result["data"][0]["video_url"])
        print("Usage:", result.get("usage"))
        print("Cost:", result.get("cost"))
        break
    if isinstance(result, dict) and result.get("error"):
        raise RuntimeError(result["error"])
    time.sleep(10)
else:
    raise TimeoutError("Still processing; resume polling with task_id=" + task_id)

Po przekroczeniu limitu czasu sieciowego nie traktuj nieznanego stanu jako niepowodzenia i nie przesyłaj natychmiast ponownie. Jeżeli uzyskano już task_id, kontynuuj odpytywanie tego zadania; zapisuj task_id i trace_id, aby ułatwić diagnozowanie. Sam interfejs odpytywania nie pobiera opłat za generowanie.

8. Korzystanie z callbacków

Podczas przesyłania dodaj callback_url; po ukończeniu zadania końcowy wynik JSON zostanie wysłany metodą POST pod ten adres. Struktura sukcesu jest zgodna z opisanym wcześniej response, a w przypadku niepowodzenia zawiera error.

{
  "action": "generate",
  "model": "flux-3",
  "mode": "t2v",
  "prompt": "A small sailboat on calm water.",
  "duration": 5,
  "resolution": "hd",
  "draft": true,
  "callback_url": "https://your-server.example/flux-callback"
}

Adres callbacka powinien być dostępny z publicznego Internetu. Po otrzymaniu powiadomienia przetwarzaj je idempotentnie według task_id i jak najszybciej zwróć 2xx; przetwarzanie biznesowe można umieścić w kolejce. Niniejszy dokument nie deklaruje, że callback posiada uwierzytelnianie podpisem: przed wykonaniem wrażliwych operacji, takich jak przyznanie uprawnień biznesowych, użyj własnego Tokena, aby zapytać o to samo zadanie i zweryfikować wynik. Jeżeli callback nie zostanie otrzymany, można również kontynuować odpytywanie; nie generuj ponownie.

9. Aktualne rozliczenia i tabela cen

Aktualizacja z 2026-10-02: ceny jednostkowe wszystkich wariantów tego interfejsu wideo zostały obniżone o około 6,33%; sposób naliczania, pakiety i zasady rabatów za zużycie pozostają bez zmian. Cost w historycznych, rzeczywistych response przytoczonych wcześniej jest rachunkiem z chwili ukończenia zadania i nie reprezentuje aktualnej wyceny. Generowanie wideo jest rozliczane według rzeczywistej liczby sekund wyjściowych. Poniżej znajdują się aktualne ceny jednostkowe w Credits przed zastosowaniem rabatów za zużycie konta, zgodne z zasadami na stronie cen Flux.

Operacja/tryb	Rozdzielczość	Cena jednostkowa Credits
Szkic t2v / i2v	hd	0.555 / sek.
Szkic v2v	hd	1.11 / sek.
t2v / i2v / ulepszenie odpowiadającego szkicu	hd	1.5725 / sek.
Jak wyżej	fhd	2.6825 / sek.
Jak wyżej	qhd	3.7 / sek.
Jak wyżej	uhd	7.4 / sek.
v2v / ulepszenie odpowiadającego szkicu	hd	3.7925 / sek.
Jak wyżej	fhd	4.9025 / sek.
Jak wyżej	qhd	6.0125 / sek.
Jak wyżej	uhd	8.7875 / sek.

Przeliczenie na USD: rzeczywisty koszt (USD) = cost.amount (Credits) × price pakietu / amount pakietu. Poziomy doładowań i rabaty za zużycie wpływają na rzeczywistą cenę; Credits nie mogą być bezpośrednio traktowane jako USD. Nieudane zadania nie są obciążane opłatą za generowanie; ostateczna kwota zależy od wyniku ukończenia i zapisów wywołań w konsoli.

10. Częste problemy i diagnostyka

Sytuacja	Zalecenie
Błąd parametrów (400)	Sprawdź action=generate, mode, duration i format klatki kluczowej; nie mieszaj pól różnych trybów generowania
Błąd uwierzytelniania (401)	Sprawdź Bearer Token, uprawnienia aplikacji oraz ważność poświadczeń
Odrzucenie przez moderację treści (403)	Dostosuj materiały i prompt, nie przesyłaj wielokrotnie identycznej wersji
Ograniczenie liczby żądań (429)	Zmniejsz równoległość, ponawiaj z wycofywaniem
service_unavailable (503)	Bieżąca operacja jest niedostępna; zaakceptowane zadania asynchroniczne mogą zgłosić ten błąd w końcowym response
task_id został zwrócony, ale nadal nie ma wideo	Kontynuuj odpytywanie response, nie traktuj HTTP 200 jako ukończenia generowania
Szkicu nie można ponownie wykorzystać	Potwierdź własnego/bieżącego aplikację, ukończenie zadania, oryginalne żądanie draft=true oraz sprawdź, czy tymczasowy cache jest nadal ważny

Przy zgłaszaniu opinii podaj task_id, trace_id, czas żądania i zanonimizowane parametry; nie wysyłaj API Tokena. Więcej metod znajdziesz w przewodniku integracji Flux MCP.

Getting Started

Czat AI

Obraz AI

Wideo AI

Audio AI

Sieć i dane

CAPTCHA

Tożsamość

Coding

Więcej przewodników

Przewodnik integracji Flux Videos API

1. Uzyskiwanie API Token

2. Wybór operacji i danych wejściowych

Wspólne parametry generowania

3. Generowanie wideo z tekstu: pełne przetestowane żądanie i wynik

4. Obraz do wideo: zwykłe i z klatkami kluczowymi z czasem

Rzeczywiste wyjście testowe obrazu do wideo

5. Kontynuacja wideo

Wynik testowy kontynuacji wideo

6. Najpierw szkic, następnie ulepszenie

Wynik testowy ulepszenia szkicu

7. Wywołanie Python end-to-end

8. Korzystanie z callbacków

9. Aktualne rozliczenia i tabela cen

10. Częste problemy i diagnostyka

​1. Uzyskiwanie API Token

​2. Wybór operacji i danych wejściowych

​Wspólne parametry generowania

​3. Generowanie wideo z tekstu: pełne przetestowane żądanie i wynik

​4. Obraz do wideo: zwykłe i z klatkami kluczowymi z czasem

​Rzeczywiste wyjście testowe obrazu do wideo

​5. Kontynuacja wideo

​Wynik testowy kontynuacji wideo

​6. Najpierw szkic, następnie ulepszenie

​Wynik testowy ulepszenia szkicu

​7. Wywołanie Python end-to-end

​8. Korzystanie z callbacków

​9. Aktualne rozliczenia i tabela cen

​10. Częste problemy i diagnostyka

1. Uzyskiwanie API Token

2. Wybór operacji i danych wejściowych

Wspólne parametry generowania

3. Generowanie wideo z tekstu: pełne przetestowane żądanie i wynik

4. Obraz do wideo: zwykłe i z klatkami kluczowymi z czasem

Rzeczywiste wyjście testowe obrazu do wideo

5. Kontynuacja wideo

Wynik testowy kontynuacji wideo

6. Najpierw szkic, następnie ulepszenie

Wynik testowy ulepszenia szkicu

7. Wywołanie Python end-to-end

8. Korzystanie z callbacków

9. Aktualne rozliczenia i tabela cen

10. Częste problemy i diagnostyka