Opis integracji API rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych

W artykule przedstawiono sposób integracji API rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych, które opiera się na technologii głębokiego uczenia i może być używane do rozpoznawania zmiennych długości angielskich kodów weryfikacyjnych. Wprowadź zawartość obrazu kodu weryfikacyjnego, a otrzymasz wynik kodu weryfikacyjnego.

Proces aplikacji

Aby skorzystać z API rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych, najpierw przejdź do konsoli Ace Data Cloud, aby uzyskać swój token API, który należy zachować na przyszłość.

Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, a po zakończeniu zostaniesz automatycznie przekierowany z powrotem na bieżącą stronę. Jeden token API wystarczy do wywołania wszystkich usług platformy, nie ma potrzeby składania osobnych wniosków dla każdej usługi. Przy pierwszym wniosku otrzymasz darmowy limit, aby móc skorzystać z usługi za darmo; w przypadku niewystarczającego limitu możesz doładować saldo ogólne w konsoli.

📘 Pełna dokumentacja: API rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych →

Podstawowe użycie

Najpierw zapoznaj się z podstawowym sposobem użycia, czyli wprowadź obraz zmiennej długości angielskiego kodu weryfikacyjnego, aby uzyskać przetworzony wynik. Najpierw musisz prosto przekazać pole image, które jest konkretnym obrazem angielskiego kodu weryfikacyjnego, jak pokazano na rysunku:

Następnie musimy przekonwertować obraz kodu weryfikacyjnego na kodowanie Base64. Do konwersji kodowania Base64 zaleca się użycie wtyczki przeglądarki Google Chrome FeHelper, a szczegółowe instrukcje można znaleźć na poniższym obrazku:

Następnie możesz skopiować kodowanie Base64 uzyskane z wtyczki FeHelper, pamiętaj, że nie zawiera ono prefiksu data:image/png;base64, a konkretna zawartość wygląda następująco:

Można zauważyć, że ustawiliśmy nagłówki żądania, w tym:

accept: jakiego formatu odpowiedzi oczekujesz, tutaj wpisz application/json, czyli format JSON.
authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku możesz go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.

Dodatkowo ustawiono ciało żądania, w tym:

image: zakodowany w Base64 obraz kodu weryfikacyjnego (bez prefiksu data:image/png;base64).

Po dokonaniu wyboru można zauważyć, że po prawej stronie wygenerowano odpowiedni kod, jak pokazano na rysunku:

Kliknij przycisk „Try”, aby przeprowadzić test, jak pokazano na powyższym obrazku, a otrzymamy następujący wynik:

{
  "text": "7364"
}

Wynik zwrotny zawiera wiele pól, które są opisane poniżej:

text, treść tekstowa przetworzonego obrazu zmiennej długości angielskiego kodu weryfikacyjnego.

Można zauważyć, że uzyskaliśmy wynik weryfikacji przetworzonego obrazu zmiennej długości angielskiego kodu weryfikacyjnego, wystarczy, że na podstawie treści tekstowej w wyniku text przejdziemy przez weryfikację. Dodatkowo, jeśli chcesz wygenerować odpowiedni kod do integracji, możesz go bezpośrednio skopiować, na przykład kod CURL wygląda następująco:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'

Kod integracji w Pythonie wygląda następująco:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Tryb asynchroniczny (async)

Domyślnie API działa w trybie synchronicznym: jedno żądanie będzie czekać, aż wynik rozpoznawania zostanie przetworzony, zanim zostanie zwrócone. Jeśli wykonujesz rotację wielu rozwiązań (multi-solver rotation) i chcesz „natychmiast uzyskać task_id po złożeniu zadania, aby najpierw zająć się innymi rozwiązaniami, a później wrócić po wyniki”, możesz przekazać async: true w ciele żądania. Po przekazaniu async: true interfejs natychmiast zwróci task_id, a nie będzie czekać:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX...",
  "async": true
}'

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab",
  "status": "processing"
}

Następnie użyj tego task_id, aby cyklicznie sprawdzać POST /captcha/tasks (zaleca się co 3-5 sekund), aby uzyskać wyniki:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002"
}'

W trakcie przetwarzania zwróci status: processing:

{ "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" }

Po zakończeniu przetwarzania zwróci status: ready oraz wynik rozpoznawania text (struktura pól jest całkowicie zgodna z trybem synchronicznym):

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "status": "ready",
  "text": "7364"
}

Opis opłat: w trybie asynchronicznym tworzenie zadań i cykliczne sprawdzanie „w trakcie przetwarzania” nie jest płatne; opłata jest naliczana tylko raz, gdy uda się uzyskać wynik rozpoznawania (cena jest taka sama jak w trybie synchronicznym). Dlatego w przypadku rotacji anulowanie zadań, które nie zostały jeszcze zakończone, nie generuje kosztów. /captcha/tasks jest wspólne dla wszystkich interfejsów kodów weryfikacyjnych (token i seria rozpoznawania), można używać tego samego task_id do cyklicznego sprawdzania.

Obsługa błędów

Podczas wywoływania API, jeśli napotkasz błąd, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:

400 token_mismatched: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
400 api_not_implemented: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
401 invalid_token: Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacji.
429 too_many_requests: Zbyt wiele żądań, przekroczono limit.
500 api_error: Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

Przykład odpowiedzi błędu

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "pobieranie nie powiodło się"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieliście, jak korzystać z API do rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych, które mogą być używane do rozpoznawania zmiennych długości angielskich kodów numerycznych. Wprowadź zawartość obrazu kodu weryfikacyjnego, a otrzymasz wynik kodu weryfikacyjnego. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Wam lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.

Getting Started

Czat AI

Obraz AI

Wideo AI

Audio AI

Sieć i dane

CAPTCHA

Tożsamość

Proxy

Advanced

Opis integracji API rozpoznawania cyfrowych angielskich kodów weryfikacyjnych

Proces aplikacji

Podstawowe użycie

Tryb asynchroniczny (async)

Obsługa błędów

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski

​Proces aplikacji

​Podstawowe użycie

​Tryb asynchroniczny (async)

​Obsługa błędów

​Przykład odpowiedzi błędu

​Wnioski

Proces aplikacji

Podstawowe użycie

Tryb asynchroniczny (async)

Obsługa błędów

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski