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LobeChat es un cliente de IA de código abierto compatible con plugins, bases de conocimiento y autodespliegue, que puede utilizarse en línea o implementarse con Docker. Admite endpoints personalizados compatibles con OpenAI, por lo que puede conectarse a Ace Data Cloud. Este artículo presenta el proceso de configuración.

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Proceso de solicitud

Para conectar Ace Data Cloud en LobeChat, primero ve a la consola de Ace Data Cloud, obtén tu API Token y guárdalo como respaldo. Obtener la API Key de Ace Data Cloud Si aún no has iniciado sesión ni te has registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión para invitarte a registrarte e iniciar sesión; después de iniciar sesión o registrarte, volverás automáticamente a la página actual. En la primera solicitud se otorgará una cuota gratuita, con la que podrás experimentar gratuitamente los servicios de modelos de Ace Data Cloud.

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Configurar Ace Data Cloud

Ve a Configuración de la aplicación → Modelos de lenguaje de LobeChat, busca la tarjeta OpenAI y actívala, completa: Interfaz de configuración de LobeChat OpenAI Provider
Al utilizar la interfaz Chat Completions, mantén desactivada Responses API Specification.
LobeChat no añade automáticamente /v1 a la Base URL; la ruta de solicitud es directamente {Dirección de proxy de API}/chat/completions: LobeChat llamará de forma predeterminada a /v1/models para obtener automáticamente los modelos; cuando Ace Data Cloud devuelve muchos modelos, la interfaz puede ser muy larga. Se recomienda completar manualmente una allow list en «Lista de modelos → Nombres de modelos personalizados», separada por comas en inglés. Si necesitas personalizar el nombre mostrado, puedes utilizar =, con el formato MODEL_ID=Nombre mostrado.

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Seleccionar modelos

El catálogo de modelos se actualizará continuamente. Da prioridad a la lista de modelos cargada automáticamente por el cliente; si necesitas completarla manualmente, primero solicita GET https://api.acedata.cloud/v1/models para obtener el ID de modelo actual y luego selecciona según las capacidades de contexto, imágenes y llamadas de herramientas compatibles con el cliente.

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Verificar la integración

Si no estás seguro de si el problema está en LobeChat o en la red, primero puedes usar curl para verificar directamente el endpoint (reemplaza {token} por tu Token):
Que se devuelva un objeto chat.completion compatible con OpenAI indica que tanto el Token como el endpoint están listos; si se devuelve HTTP 403 used_up, indica que el Token es válido pero el saldo es insuficiente, solo debes recargar en la consola.

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Avanzado: autodespliegue con Docker

Si deseas desplegar una versión privada para que la use el equipo, puedes iniciar Docker con un comando de una sola línea (reemplaza {token} por tu Token):
Abre http://IP-de-tu-servidor:3210, introduce ACCESS_CODE y podrás usarlo; los miembros del equipo no necesitan completar sus propias Key. Para la descripción completa de las variables de entorno como OPENAI_API_KEY, OPENAI_PROXY_URL y OPENAI_MODEL_LIST utilizadas anteriormente, consulta la documentación de variables de entorno de proveedores de modelos de LobeChat. Si utilizas un proxy inverso de nginx con HTTPS, asegúrate de añadir proxy_buffering off;; de lo contrario, las respuestas en streaming se almacenarán en búfer. Para más formas de despliegue, consulta la guía de inicio de autodespliegue de LobeChat y el despliegue con Docker Compose.

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Preguntas frecuentes

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Aparece 404 Not Found

Normalmente, la dirección de proxy de API se ha escrito como .../openai/v1 o falta /v1. Cámbiala a https://api.acedata.cloud/v1.

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La lista de modelos está vacía

Activa el interruptor de «Modo de solicitud del cliente»; o completa manualmente la allow list de modelos en «Nombres de modelos personalizados».

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Aparece 401 Unauthorized

Confirma que en la API Key está pegado el Token de Ace Data Cloud (sin el prefijo Bearer y sin espacios adicionales), y que el saldo de la aplicación correspondiente es suficiente.

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Más información