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MCP (Model Context Protocol) es un protocolo de contexto de modelo desarrollado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas a través de una interfaz estandarizada. Mediante el Flux MCP Server proporcionado por AceData Cloud, puedes generar y editar imágenes de IA directamente en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre otros.

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Resumen de Funcionalidades

Flux MCP Server ofrece las siguientes funcionalidades principales:
  • Generación de imágenes a partir de texto — Genera imágenes de alta calidad a partir de indicaciones textuales
  • Edición de imágenes — Edita imágenes existentes basándose en instrucciones de texto
  • Soporte para múltiples modelos — Compatible con modelos como Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext, entre otros
  • Consulta de modelos — Visualiza todos los modelos disponibles y sus capacidades
  • Consulta de tareas — Supervisa el progreso de generación y obtiene resultados

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Requisitos Previos

Antes de usar, necesitas obtener un Token API de AceData Cloud:
  1. Regístrate o inicia sesión en la plataforma AceData Cloud
  2. Dirígete a la página de la API Flux Images
  3. Haz clic en “Acquire” para obtener el Token API (la primera solicitud incluye un crédito gratuito)

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Instalación y Configuración

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Método 1: Instalación con pip (recomendado)

pip install mcp-flux-pro

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Método 2: Instalación desde código fuente

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
Una vez instalado, puedes iniciar el servicio con el comando mcp-flux-pro.

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Uso en Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega la siguiente configuración: 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token API"
      }
    }
  }
}
Si usas uvx (sin necesidad de preinstalar paquetes): 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token API"
      }
    }
  }
}
Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop para usar las herramientas relacionadas con Flux en las conversaciones.

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Uso en VS Code / Cursor

Crea un archivo .vscode/mcp.json en la raíz del proyecto: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token API"
      }
    }
  }
}
O usa uvx: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token API"
      }
    }
  }
}

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Lista de Herramientas Disponibles

Nombre de la herramientaDescripción
flux_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones textuales
flux_edit_imageEdita imágenes existentes basándose en instrucciones textuales
flux_get_taskConsulta el estado de una tarea individual
flux_get_tasks_batchConsulta el estado de tareas en lote
flux_list_modelsLista todos los modelos disponibles y sus capacidades
flux_list_actionsLista todas las herramientas disponibles y ejemplos de flujos de trabajo

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Ejemplos de Uso

Después de la configuración, puedes invocar estas funciones directamente con lenguaje natural en el cliente de IA, por ejemplo:
  • “Ayúdame a generar con Flux una imagen de una ciudad nocturna estilo cyberpunk”
  • “Cambia el fondo de esta foto a una playa”
  • “Edita esta imagen con el modelo Flux Kontext Pro para cambiar el color de la ropa a rojo”
  • “Lista todos los modelos Flux disponibles”

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