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MCP (Modelo Context Protocol) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas a través de interfaces estandarizadas. A través del Veo MCP Server proporcionado por AceData Cloud, puedes usar Google Veo para generar videos de IA directamente en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

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Resumen de Funciones

Veo MCP Server ofrece las siguientes funciones principales:
  • Generación de video a partir de texto — Genera videos de alta calidad a partir de indicaciones de texto
  • Generación de video a partir de imágenes — Genera videos basados en imágenes
  • Soporte para múltiples modelos — Soporta modelos como veo3, veo2, veo31-fast-ingredient, etc.
  • Múltiples resoluciones — Soporta formatos de salida como 4K, 1080p, GIF, etc.
  • Múltiples proporciones de pantalla — Soporta proporciones como 16:9, 9:16, etc.
  • Actualización a 1080p — Actualiza videos generados a 1080p
  • Consulta de tareas — Monitorea el progreso de generación y obtiene resultados

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Preparativos Previos

Antes de usar, necesitas obtener el Token de API de AceData Cloud:
  1. Regístrate o inicia sesión en la plataforma AceData Cloud
  2. Ve a la página de API de Videos Veo
  3. Haz clic en “Acquire” para obtener el Token de API (se ofrece un crédito gratuito en la primera solicitud)

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Instalación y Configuración

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Método 1: Instalación con pip (recomendado)

pip install mcp-veo

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Método 2: Instalación desde el código fuente

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
Una vez completada la instalación, puedes usar el comando mcp-veo para iniciar el servicio.

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Uso en Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega la siguiente configuración: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}
Si usas uvx (sin necesidad de instalar el paquete previamente): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}
Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop para poder usar las herramientas relacionadas con Veo en la conversación.

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Uso en VS Code / Cursor

Crea un archivo .vscode/mcp.json en el directorio raíz del proyecto: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}
O usa uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}

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Lista de Herramientas Disponibles

Nombre de la herramientaDescripción
veo_text_to_videoGenera video a partir de texto
veo_image_to_videoGenera video basado en imágenes
veo_get_1080pActualiza video a 1080p
veo_get_taskConsulta el estado de una tarea
veo_get_tasks_batchConsulta el estado de tareas en lote

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Ejemplos de Uso

Una vez configurado, puedes llamar a estas funciones directamente en el cliente de IA usando lenguaje natural, por ejemplo:
  • “Ayúdame a generar un video de time-lapse del cielo estrellado con Veo”
  • “Genera un video 4K a partir de esta foto de paisaje”
  • “Genera un video corto en vertical 9:16”
  • “Actualiza este video a 1080p”

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