Guía de Integración de Midjourney MCP

MCP (Modelo Contexto Protocolo) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas a través de interfaces estandarizadas. A través del Midjourney MCP Server proporcionado por AceData Cloud, puedes generar y editar imágenes de IA directamente en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

Resumen de Funciones

Midjourney MCP Server ofrece las siguientes funciones principales:

Generación de imágenes (Imagine) — Generar imágenes de alta calidad a través de indicaciones de texto
Edición de imágenes — Realizar modificaciones locales en imágenes ya generadas
Transformación de imágenes — Ampliar, reducir y desplazar imágenes existentes
Mezcla de imágenes (Blend) — Fusionar varias imágenes en una nueva imagen
Generación de imágenes de referencia — Guiar la generación usando imágenes de referencia
Descripción de imágenes (Describe) — Generar descripciones de texto basadas en imágenes
Traducción de indicaciones — Traducir indicaciones en chino a inglés
Obtención de semillas — Obtener el valor de seed de una imagen para reproducirla
Generación de videos — Generar videos dinámicos basados en imágenes
Consulta de tareas — Monitorear el progreso de generación y obtener resultados

Preparativos Previos

Antes de usar, necesitas obtener el Token de API de AceData Cloud:

Regístrate o inicia sesión en la plataforma AceData Cloud
Ve a la página de Midjourney Imagine API
Haz clic en “Acquire” para obtener el Token de API (se ofrece un crédito gratuito en la primera solicitud)

Instalación y Configuración

Método 1: Instalación con pip (recomendado)

pip install mcp-midjourney

Método 2: Instalación desde el código fuente

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .

Una vez completada la instalación, puedes usar el comando mcp-midjourney para iniciar el servicio.

Uso en Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agrega la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}

Si usas uvx (sin necesidad de instalar paquetes previamente):

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}

Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop para poder usar las herramientas relacionadas con Midjourney en la conversación.

Uso en VS Code / Cursor

Crea un archivo .vscode/mcp.json en el directorio raíz del proyecto:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}

O usa uvx:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "tu Token de API"
      }
    }
  }
}

Lista de Herramientas Disponibles

Nombre de la herramienta	Descripción
`midjourney_imagine`	Generar imágenes a partir de indicaciones de texto
`midjourney_edit`	Editar áreas locales de imágenes existentes
`midjourney_transform`	Ampliar, reducir y desplazar imágenes existentes
`midjourney_blend`	Mezclar varias imágenes en una sola
`midjourney_with_reference`	Generar imágenes usando imágenes de referencia
`midjourney_describe`	Generar descripciones de texto basadas en imágenes
`midjourney_translate`	Traducir indicaciones a inglés
`midjourney_get_seed`	Obtener el valor de seed de una imagen
`midjourney_generate_video`	Generar videos basados en imágenes
`midjourney_extend_video`	Extender videos existentes
`midjourney_get_task`	Consultar el estado de una tarea individual
`midjourney_get_tasks_batch`	Consultar el estado de tareas en lote

Ejemplos de Uso

Una vez configurado, puedes llamar a estas funciones directamente en el cliente de IA usando lenguaje natural, por ejemplo:

“Ayúdame a generar una imagen de una ciudad nocturna en estilo ciberpunk”
“Cambia el fondo de esta imagen a la playa”
“Mezcla estas cuatro imágenes en una”
“Describe el contenido de esta imagen”
“Convierte esta imagen en un video”
“Amplía la segunda variante de esta imagen”

Más Información

Repositorio de GitHub: AceDataCloud/MCPMidjourney
Paquete de PyPI: mcp-midjourney
Documentación de API: API de generación de Midjourney

Servidores MCP

​Resumen de Funciones

​Preparativos Previos

​Instalación y Configuración

​Método 1: Instalación con pip (recomendado)

​Método 2: Instalación desde el código fuente

​Uso en Claude Desktop

​Uso en VS Code / Cursor

​Lista de Herramientas Disponibles

​Ejemplos de Uso

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