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MCP (Model Context Protocol) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas a través de una interfaz estandarizada. Con el Seedream MCP Server proporcionado por AceData Cloud, puedes usar directamente la generación y edición de imágenes AI de Seedream de ByteDance en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre otros.

Resumen de Funcionalidades

Seedream MCP Server ofrece las siguientes funciones principales:
  • Generación de imágenes a partir de texto — Genera imágenes de alta calidad mediante indicaciones textuales (soporta indicaciones en chino e inglés)
  • Edición de imágenes — Modifica el estilo, fondo, atributos y más de imágenes existentes
  • Prueba virtual de ropa — Aplica prendas a fotos de personas
  • Soporte multi-modelo — Compatible con Seedream v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I, entre otros modelos
  • Múltiples resoluciones — Soporta 1K, 2K, 4K y resoluciones adaptativas
  • Control de semilla — Permite resultados reproducibles mediante el parámetro seed
  • Consulta de tareas — Monitorea el progreso de generación y obtiene resultados

Requisitos Previos

Antes de usar, necesitas obtener un API Token de AceData Cloud:
  1. Regístrate o inicia sesión en la plataforma AceData Cloud
  2. Accede a la página de Seedream Images API
  3. Haz clic en “Acquire” para obtener el API Token (la primera solicitud incluye crédito gratuito)

Instalación y Configuración

Método 1: Instalación con pip (recomendado)

Método 2: Instalación desde código fuente

Después de la instalación, puedes iniciar el servicio con el comando mcp-seedream-pro.

Uso en Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega la siguiente configuración:
Si usas uvx (sin necesidad de instalar paquetes previamente):
Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop para usar las herramientas Seedream en las conversaciones.

Uso en VS Code / Cursor

Crea un archivo .vscode/mcp.json en la raíz del proyecto:
O usando uvx:

Lista de Herramientas Disponibles

Ejemplos de Uso

Después de la configuración, puedes llamar a estas funciones directamente en clientes de IA con lenguaje natural, por ejemplo:
  • “Ayúdame a generar con Seedream una pintura de paisaje estilo tinta china”
  • “Cambia el fondo de esta foto a un cielo estrellado”
  • “Genera un retrato 4K en alta definición con Seedream v4.5”
  • “Prueba virtualmente esta prenda en esta foto”

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