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Integración y uso de la API de Dreamina Tasks

La API de Dreamina Tasks se utiliza para consultar los resultados de ejecución de las tareas de video de personas digitales creadas por la API de Generación de Video de Dreamina. Cuando envías callback_url o async: true en la interfaz de generación, la API devuelve inmediatamente un task_id, que puedes usar para consultar el estado de la tarea y la dirección del video final a través de esta interfaz usando task_id o trace_id. Esta interfaz es gratuita.

Proceso de solicitud

Para usar la serie de API de Dreamina, primero ve a la Consola de Ace Data Cloud para obtener tu API Token, que debes guardar como respaldo. Si aún no has iniciado sesión o registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que te invitará a registrarte e iniciar sesión, y después volverás automáticamente a la página actual. Un API Token es suficiente para acceder a todos los servicios de la plataforma, no es necesario solicitar uno por cada servicio. La primera solicitud te otorgará un crédito gratuito para que lo pruebes; si el crédito es insuficiente, puedes recargar el saldo general en la consola.

Parámetros de solicitud

Encabezados de solicitud
  • accept: especifica que se aceptan respuestas en formato JSON, escribe application/json.
  • authorization: clave para llamar a la API, en el formato Bearer {token}.
  • content-type: escribe application/json.
Cuerpo de la solicitud
Al consultar una tarea individual, se debe proporcionar al menos uno de id o trace_id.

Consultar una tarea individual

CURL

Python

Ejemplo de respuesta

Si la solicitud es exitosa, la API devuelve los detalles de la tarea. request es el cuerpo de la solicitud al crear la tarea, response es el cuerpo de la respuesta después de que la tarea se completa, donde data.video_url es la dirección del video de la persona digital generada:
Descripción de los campos:
  • id: ID único de la tarea de generación de video.
  • trace_id: ID de seguimiento de esta solicitud, utilizado para la resolución de problemas.
  • request: contenido de la solicitud enviado al crear la tarea.
  • response: contenido de la respuesta devuelta después de completar la tarea. Cuando response.data.status es done, response.data.video_url es la dirección final del video.
  • created_at: hora de creación de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante).
  • started_at: hora de inicio de ejecución de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante).
  • finished_at: hora de finalización de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante). Este campo no se devuelve si la tarea no se ha completado.
  • elapsed: tiempo de ejecución de la tarea, en segundos (flotante, con 3 decimales). Este campo no se devuelve si la tarea no se ha completado.
Si la tarea aún no se ha completado, el status puede no ser done; si la tarea no existe o aún no se ha generado un resultado, la interfaz devolverá un objeto vacío {}, por favor intenta de nuevo más tarde.

Consulta de tareas por lotes

Establece action como retrieve_batch y pasa un array ids:
En el resultado devuelto, items es un array de detalles de tareas por lotes (cada elemento tiene el mismo formato que el resultado de una consulta individual), count es la cantidad de tareas devueltas en esta ocasión.

Manejo de errores

Cuando se encuentra un error al llamar a la API, se devolverá el código de error correspondiente y la información:
  • 400 bad_request: error en la solicitud, puede faltar id / trace_id u otros parámetros necesarios.
  • 401 invalid_token: no autorizado, el token de autorización es inválido o está ausente.
  • 429 too_many_requests: demasiadas solicitudes, se ha superado el límite de velocidad.
  • 500 api_error: error interno del servidor.

Ejemplo de respuesta de error

Conclusión

A través de este documento, has aprendido cómo usar la API de Dreamina Tasks para consultar los resultados de tareas de video de personas digitales, ya sea de forma individual o por lotes. Combinando con el callback_url / modo asíncrono async de la interfaz de generación, puedes lograr una consulta estable. Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar a nuestro equipo de soporte técnico.