librechat.yaml pour décrire les fournisseurs, les modèles et les règles de routage. Il prend en charge des points de terminaison compatibles avec OpenAI personnalisés, permettant ainsi de se connecter à Ace Data Cloud. Cet article décrit le processus de configuration.
Processus de demande
Pour intégrer Ace Data Cloud dans LibreChat, commencez par vous rendre sur le tableau de bord Ace Data Cloud pour obtenir votre jeton API, à conserver pour référence.
Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle.
Lors de votre première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’expérimenter gratuitement les services de modèle d’Ace Data Cloud.
Déployer LibreChat
LibreChat se déploie via Docker Compose, commencez par préparer le répertoire et télécharger la configuration officielle :.env, générez JWT_SECRET, JWT_REFRESH_SECRET, CREDS_KEY, CREDS_IV et d’autres clés de sécurité avec openssl rand -hex 32, et configurez ALLOW_REGISTRATION selon vos besoins.
Configurer Ace Data Cloud
Créezlibrechat.yaml, en ajoutant Ace Data Cloud comme point de terminaison OpenAI compatible personnalisé (pour une description complète des champs, voir la documentation officielle des points de terminaison personnalisés, remplacez {token} par votre jeton) :
docker-compose.yml, montez ce fichier dans le service api, puis démarrez avec docker compose up -d :
baseURL :
Choisir un modèle
Le répertoire des modèles sera mis à jour en continu. Utilisez de préférence la liste des modèles chargée automatiquement par le client ; si vous devez remplir manuellement, demandez d’abordGET https://api.acedata.cloud/v1/models pour obtenir l’ID du modèle actuel, puis choisissez en fonction des capacités de contexte, d’image et d’appel d’outils prises en charge par le client.
Vérifier l’intégration
Si vous n’êtes pas sûr que le problème provienne de LibreChat ou du réseau, vous pouvez d’abord vérifier le point de terminaison directement avec curl (remplacez{token} par votre jeton) :
chat.completion compatible avec OpenAI indique que le jeton et le point de terminaison sont prêts ; si vous recevez HTTP 403 used_up, cela signifie que le jeton est valide mais que le solde est insuffisant, rechargez sur le tableau de bord.
Avancé : astuces de configuration yaml
librechat.yaml prend en charge plusieurs groupes de points de terminaison, vous pouvez utiliser apiKey: "user_provided" pour permettre à chaque utilisateur de remplir sa propre clé ; titleModel spécifie le modèle pour générer le titre de la conversation ; dropParams peut être utilisé pour supprimer uniformément les paramètres non pris en charge par l’API cible. Pour plus de détails, voir détails de la configuration de librechat.yaml.
Questions fréquentes
Pas de point de terminaison Ace Data Cloud après le démarrage
Il s’agit généralement d’un problème de montage du yaml dans le conteneur ou d’une erreur d’indentation. Vérifiez les volumes dansdocker-compose.yml et validez l’indentation du yaml.
Message 404
LebaseURL a été écrit comme .../openai/v1 ou /v1 a été omis. Modifiez-le en https://api.acedata.cloud/v1.
Liste des modèles vide
Sifetch: true mais que /v1/models échoue, changez en fetch: false et listez manuellement default.
Modifications du yaml non effectives
Il est nécessaire de redémarrer le conteneur :docker compose restart api.
En savoir plus
- Site officiel de LibreChat ｜ GitHub de LibreChat ｜ Détails de la configuration de librechat.yaml
- Documentation officielle des points de terminaison personnalisés de LibreChat
- Documentation de l’API OpenAI Chat Completions d’Ace Data Cloud
- Liste des services d’Ace Data Cloud
- Tableau de bord d’Ace Data Cloud