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Cet article présente une documentation sur l’API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais, qui est basée sur la technologie d’apprentissage profond et peut être utilisée pour reconnaître des CAPTCHA numériques en anglais de longueur variable. Il prend en entrée le contenu de l’image CAPTCHA et renvoie le résultat du CAPTCHA.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais, commencez par obtenir votre token API sur le tableau de bord Ace Data Cloud pour le conserver en réserve. Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter, après quoi vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Un seul token API suffit pour appeler tous les services de la plateforme, il n’est pas nécessaire de demander un token séparé pour chaque service. La première demande vous donnera un quota gratuit pour une expérience sans frais ; si le quota est insuffisant, vous pouvez recharger le solde général sur le tableau de bord.
📘 Documentation complète : API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais →

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Utilisation de base

Tout d’abord, comprenez la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer l’image du CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable à traiter pour obtenir le résultat traité. Vous devez d’abord transmettre un champ image, qui est l’image spécifique du CAPTCHA numérique en anglais, comme illustré ci-dessous :

Ensuite, nous devons convertir l’image CAPTCHA en une image CAPTCHA encodée en Base64. Pour la conversion en Base64, il est recommandé d’utiliser l’extension FeHelper de Google Chrome, et vous pouvez vous référer à l’image ci-dessous pour des instructions spécifiques :

Après cela, vous pouvez copier le code Base64 obtenu à partir de l’extension FeHelper, en veillant à ne pas inclure le préfixe data:image/png;base64. Le contenu spécifique est comme suit :

Ici, nous avons configuré les en-têtes de requête, y compris :
  • accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
  • authorization : la clé pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
Nous avons également configuré le corps de la requête, y compris :
  • image : l’image CAPTCHA encodée en Base64 (sans le préfixe data:image/png;base64).
Après avoir fait votre sélection, vous pouvez voir que le code correspondant a également été généré à droite, comme illustré ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Essayer » pour effectuer un test, comme montré ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant :
Le résultat de retour contient plusieurs champs, décrits comme suit :
  • text, le contenu textuel du traitement de l’image CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable.
  • started_at, finished_at : les temps de début et de fin du traitement de cette demande, en timestamp Unix (secondes, flottant).
  • elapsed : le temps total de traitement (secondes).
Nous avons obtenu le résultat de vérification du traitement de l’image CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable, et nous pouvons passer la vérification simplement en nous basant sur le contenu textuel du champ text. Si vous souhaitez également générer le code d’intégration correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est comme suit :
Le code d’intégration Python est comme suit :

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Mode asynchrone (async)

Par défaut, l’API est synchrone et bloquante : une demande attendra jusqu’à ce que le traitement du résultat de reconnaissance soit terminé avant de renvoyer. Si vous effectuez une rotation de plusieurs solveurs (multi-solver rotation) et souhaitez « soumettre une tâche et obtenir immédiatement un task_id, puis planifier d’autres solveurs et revenir plus tard pour lire les résultats », vous pouvez passer async: true dans le corps de la requête. En passant async: true, l’interface renverra immédiatement un task_id sans bloquer l’attente :
Pour vérifier activement la progression, vous pouvez utiliser ce task_id pour interroger POST /captcha/tasks (il est conseillé de le faire toutes les 3 à 5 secondes). Cette interface ne déclenchera ni n’accélérera le traitement des tâches ; même si vous ne vérifiez pas, si vous perdez la connexion ou quittez le client, le serveur continuera à traiter :
En cours de traitement, cela renverra status: processing :
Une fois le traitement terminé, cela renverra status: ready et le résultat de reconnaissance text (la structure des champs est complètement identique à celle du mode synchrone) :
Explication de la facturation : en mode asynchrone, la création de tâches et la lecture de l’état « en cours de traitement » ne sont pas facturées ; le client est facturé une fois lors de la première lecture réussie des résultats (identique au comportement actuel et au prix du mode synchrone). Le serveur avancera les tâches de manière autonome, mais ne facturera pas à l’avance simplement parce que le traitement en arrière-plan est terminé. Si la tâche n’est pas réussie dans les 120 secondes, elle sera arrêtée avec un HTTP 504 timeout, sans facturation. /captcha/tasks n’est pas responsable de l’avancement des tâches.

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemples de réponse d’erreur

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API de reconnaissance de code de vérification numérique en anglais, qui peut être utilisée pour reconnaître des codes de vérification numériques en anglais de longueur variable. Entrez le contenu de l’image du code de vérification, et sortez le résultat du code de vérification. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.