Passer au contenu principal
Cet article présente une documentation sur l’API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais, qui est basée sur la technologie d’apprentissage profond et peut être utilisée pour reconnaître des CAPTCHA numériques en anglais de longueur variable. Il prend en entrée le contenu de l’image CAPTCHA et renvoie le résultat du CAPTCHA.

​
Processus de demande

Pour utiliser l’API, vous devez d’abord vous rendre sur la page correspondante de l’API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais pour demander le service correspondant. Une fois sur la page, cliquez sur le bouton « Acquire », comme indiqué dans l’image ci-dessous : Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Lors de la première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’utiliser l’API gratuitement.

​
Utilisation de base

Tout d’abord, comprenez la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer l’image du CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable à traiter pour obtenir le résultat traité. Vous devez d’abord transmettre un champ image, qui est l’image spécifique du CAPTCHA numérique en anglais, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Ensuite, nous devons convertir l’image CAPTCHA en une image CAPTCHA encodée en Base64. Pour la conversion en Base64, il est recommandé d’utiliser l’extension FeHelper pour Google Chrome. Vous pouvez vous référer à l’image ci-dessous pour des instructions spécifiques :

Ensuite, vous pouvez copier le code Base64 obtenu à partir de l’extension FeHelper de Google Chrome, en vous rappelant qu’il ne doit pas inclure le préfixe data:image/png;base64. Le contenu spécifique est le suivant :

Nous pouvons voir ici que nous avons défini les en-têtes de requête, y compris :
  • accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
  • authorization : la clé d’API pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
De plus, nous avons défini le corps de la requête, y compris :
  • image : l’image CAPTCHA encodée en Base64 (sans le préfixe data:image/png;base64).
Après avoir fait votre sélection, vous pouvez constater que le code correspondant a également été généré sur le côté droit, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Try » pour effectuer un test, comme indiqué dans l’image ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant : 
{
  "text": "7364"
}
Le résultat de la réponse contient plusieurs champs, décrits comme suit :
  • text, le contenu textuel après le traitement de l’image CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable.
Nous pouvons voir que nous avons obtenu le résultat de la vérification de l’image CAPTCHA numérique en anglais de longueur variable, et nous n’avons qu’à nous fier au contenu textuel du champ text pour passer la vérification. De plus, si vous souhaitez générer le code d’intégration correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est le suivant : 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
Le code d’intégration en Python est le suivant : 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

​
Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API de reconnaissance de CAPTCHA numérique en anglais pour reconnaître des CAPTCHA numériques en anglais de longueur variable. Il prend en entrée le contenu de l’image CAPTCHA et renvoie le résultat du CAPTCHA. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.