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Vous avez probablement déjà rencontré cette situation : vous utilisez Claude Code, Cursor ou Codex, vous êtes en plein dans l’écriture de code, et soudain vous avez besoin d’une image, d’un fond musical, d’une courte vidéo, ou vous voulez lui demander de rechercher les dernières informations. Résultat — l’agent lui-même ne sait pas faire cela. Vous devez chercher des API vous-même, lire la documentation, configurer des clés, écrire le code d’appel, gérer le polling asynchrone ; après toute cette galère, l’inspiration est déjà retombée. AceKit est là pour vous épargner toute cette série de galères. Avec une seule commande, il installe dans votre agent de codage tout l’ensemble des capacités de génération d’images, de génération de vidéos, de génération de musique, de recherche web, de conversation LLM et plus encore d’AceData Cloud. Une fois installé, vous n’avez plus qu’à parler naturellement : l’agent chargera lui-même la compétence correspondante, s’authentifiera lui-même, effectuera lui-même le polling, et réalisera le travail.

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Comprendre ce qu’il fait en 30 secondes

Avant l’installation vs après l’installation : En une phrase : votre agent de codage passe de « sait seulement écrire du code » à « sait aussi générer des images, des vidéos, de la musique et effectuer des recherches en ligne ».

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Démarrage en trois étapes

Tout le processus prend quelques minutes, Node.js 18+ est requis. Première étape · Obtenez un API Token. Copiez le Token depuis la console — toutes les capacités partagent celui-ci, votre première demande inclut un crédit gratuit, vous pouvez donc d’abord l’essayer gratuitement. Copier l’API Token dans la console Deuxième étape · Installez. Une seule commande :
Il détectera automatiquement les agents de codage présents sur la machine et installera tout l’ensemble de compétences. Voici à quoi ressemble une exécution réelle (cette machine n’a installé que Claude Code) :
Si aucun Token n’est configuré, la première exécution vous invitera de manière interactive à le coller ; vous pouvez aussi faire à l’avance export ACEDATACLOUD_API_TOKEN=你的token pour une installation entièrement sans intervention. Le nombre de compétences évoluera avec les capacités de la plateforme ; référez-vous à la liste actuelle affichée par npx acekit list.
Troisième étape · Parlez naturellement. Rechargez l’agent, puis donnez directement une instruction, par exemple :
L’agent chargera lui-même la compétence, lancera lui-même l’appel et vous donnera un résultat réel accessible via le lien.

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Une exécution réelle de bout en bout (avec sortie)

Les quatre exemples ci-dessous sont tous des appels réels avec des résultats retournés sur-le-champ, et non des illustrations. Le $KEY dans les commandes est votre API Token. ① Raccourcir une URL (synchrone, réponse en quelques secondes)
Renvoie https://surl.id/r/1uKp2kilXQ — l’ouvrir redirige via un 302 vers la page services originale. ② Recherche en ligne (synchrone)
Obtient des résultats Google en temps réel (extrait) :
③ Conversation LLM (synchrone, une interface pour accéder à plus de 50 modèles)
④ Génération d’images (asynchrone, environ 20 secondes, l’agent effectue automatiquement le polling jusqu’à l’obtention de l’image)
Après environ 22 secondes, renvoie une image réelle (HTTP 200 · image/png · 317 KB · environ 0.13 credit pour cette requête) : Image réellement générée par AceKit Vous n’avez en fait pas besoin de retenir ces interfaces — une fois les compétences installées, l’agent composera lui-même les requêtes correctes selon leurs SKILL.md, et gérera l’authentification ainsi que le polling. Ce qui précède sert seulement à vous montrer ce qu’« il fait en arrière-plan ».

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Qu’installe-t-il exactement

AceKit est la « porte d’entrée » de tout l’environnement d’outils développeur d’AceData ; actuellement, une installation installe l’ensemble d’outils de compétences (Skills) :
  • Un ensemble de compétences Agent : chaque compétence est un manuel d’opération SKILL.md déjà rédigé — l’authentification, le polling asynchrone, les nouvelles tentatives en cas d’erreur et la manière de remplir les paramètres y sont tous clairement indiqués ; l’agent n’a qu’à les suivre. Exécutez npx acekit list pour voir la liste actuelle (elle compte 19 éléments au moment de la rédaction de cet article, et continue d’augmenter) :
  • Un Token unique : un ACEDATACLOUD_API_TOKEN déverrouille toutes les capacités, avec une facturation basée sur l’utilisation réelle.
Classées par capacité (selon npx acekit list) :
Pour ces mêmes capacités, AceData propose également des serveurs MCP indépendants（Suno、Midjourney、Sora、SERP… publiés sur PyPI / VS Code / Smithery / Docker）、une CLI en ligne de commande et des SDK Python / TypeScript, utilisables séparément selon les besoins. AceKit v0.2 prévoit de prendre en charge l’installation d’une capacité unique avec acekit add <name>, ainsi que l’écriture automatique de la configuration MCP de chaque agent.

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Quels Agents sont pris en charge

Lors de l’installation, AceKit détecte automatiquement les agents déjà installés sur la machine et n’installe que dans ceux qui ont été détectés.

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Bonus : utiliser le même Token pour alimenter Claude Code lui-même

L’interface d’AceData est également compatible avec le format /v1/messages d’Anthropic, vous n’avez donc pas besoin d’un abonnement officiel Anthropic : vous pouvez utiliser le même Token AceData pour alimenter Claude Code. Créez .claude/settings.local.json à la racine du projet :
Redémarrez simplement Claude Code — il utilisera à la fois toute la gamme de modèles Claude et disposera, via AceKit, des « mains » pour générer des images, des vidéos et de la musique. Pour plus de détails, consultez le guide d’intégration de Claude Code.

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Commencer gratuitement

AceKit est open source (MIT), le dépôt se trouve sur github.com/AceDataCloud/AceKit. Si vous le trouvez utile, n’hésitez pas à lui donner une étoile ⭐.