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MCP (Model Context Protocol) est un protocole de contexte de modèle développé par Anthropic, permettant aux modèles d’IA (comme Claude, GPT, etc.) d’appeler des outils externes via une interface standardisée. Grâce au Flux MCP Server fourni par AceData Cloud, vous pouvez générer et éditer directement des images IA dans des clients IA tels que Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

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Aperçu des fonctionnalités

Le Flux MCP Server offre les fonctionnalités principales suivantes :
  • Génération d’images à partir de texte — Génération d’images de haute qualité à partir d’invites textuelles
  • Édition d’images — Édition d’images existantes basée sur des instructions textuelles
  • Support multi-modèles — Prise en charge de plusieurs modèles tels que Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext, etc.
  • Consultation des modèles — Visualisation de tous les modèles disponibles et de leurs capacités
  • Consultation des tâches — Suivi de la progression des générations et récupération des résultats

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Prérequis

Avant utilisation, vous devez obtenir un API Token AceData Cloud :
  1. Inscrivez-vous ou connectez-vous sur la plateforme AceData Cloud
  2. Rendez-vous sur la page Flux Images API
  3. Cliquez sur « Acquire » pour obtenir un API Token (une allocation gratuite est offerte lors de la première demande)

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Installation et configuration

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Méthode 1 : installation via pip (recommandée)

pip install mcp-flux-pro

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Méthode 2 : installation depuis le code source

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
Après l’installation, vous pouvez lancer le service avec la commande mcp-flux-pro.

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Utilisation dans Claude Desktop

Modifiez le fichier de configuration de Claude Desktop :
  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Ajoutez la configuration suivante : 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre API Token"
      }
    }
  }
}
Si vous utilisez uvx (pas besoin d’installer les paquets au préalable) : 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre API Token"
      }
    }
  }
}
Après avoir sauvegardé la configuration, redémarrez Claude Desktop pour utiliser les outils Flux dans les conversations.

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Utilisation dans VS Code / Cursor

Créez un fichier .vscode/mcp.json à la racine du projet : 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre API Token"
      }
    }
  }
}
Ou utilisez uvx : 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre API Token"
      }
    }
  }
}

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Liste des outils disponibles

Nom de l’outilDescription
flux_generate_imageGénération d’images à partir d’invites textuelles
flux_edit_imageÉdition d’images existantes via instructions textuelles
flux_get_taskConsultation du statut d’une tâche unique
flux_get_tasks_batchConsultation en lot des statuts des tâches
flux_list_modelsListe de tous les modèles disponibles et leurs capacités
flux_list_actionsListe de tous les outils disponibles et exemples de workflows

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Exemples d’utilisation

Une fois configuré, vous pouvez appeler ces fonctionnalités directement en langage naturel dans votre client IA, par exemple :
  • « Aide-moi à générer une image de ville nocturne style cyberpunk avec Flux »
  • « Change le fond de cette photo en plage »
  • « Utilise le modèle Flux Kontext Pro pour éditer cette image et changer la couleur des vêtements en rouge »
  • « Liste tous les modèles Flux disponibles »

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Informations complémentaires