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MCP (Model Context Protocol) est un protocole de contexte de modèle lancé par Anthropic, permettant aux modèles d’IA (comme Claude, GPT, etc.) d’appeler des outils externes via une interface standardisée. Grâce au Sora MCP Server fourni par AceData Cloud, vous pouvez directement utiliser OpenAI Sora pour générer des vidéos AI dans des clients AI tels que Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

Vue d’ensemble des fonctionnalités

Le Sora MCP Server offre les fonctionnalités principales suivantes :
  • Génération de vidéos à partir de texte — Générer des vidéos de haute qualité à partir de prompts textuels
  • Génération de vidéos à partir d’images — Générer des vidéos basées sur des images
  • Vidéos avec cohérence de personnage — Maintenir la cohérence des personnages à l’aide d’images de référence
  • Génération asynchrone — Prise en charge de la soumission de tâches asynchrones et de la consultation des résultats
  • Multiples orientations d’image — Prise en charge du mode paysage (landscape) et portrait
  • Consultation des tâches — Surveiller l’avancement de la génération et obtenir des résultats

Préparations préalables

Avant d’utiliser, vous devez obtenir un token API AceData Cloud :
  1. Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme AceData Cloud
  2. Rendez-vous sur la page Sora Videos API
  3. Cliquez sur « Acquire » pour obtenir un token API (première demande avec un quota gratuit)

Installation et configuration

Méthode 1 : installation avec pip (recommandée)

pip install mcp-sora

Méthode 2 : installation à partir du code source

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSora.git
cd MCPSora
pip install -e .
Une fois l’installation terminée, vous pouvez utiliser la commande mcp-sora pour démarrer le service.

Utilisation dans Claude Desktop

Éditez le fichier de configuration de Claude Desktop :
  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Ajoutez la configuration suivante :
{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "command": "mcp-sora",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}
Si vous utilisez uvx (pas besoin d’installer le package à l’avance) :
{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-sora"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}
Après avoir enregistré la configuration, redémarrez Claude Desktop pour pouvoir utiliser les outils Sora dans la conversation.

Utilisation dans VS Code / Cursor

Créez un fichier .vscode/mcp.json dans le répertoire racine du projet :
{
  "servers": {
    "sora": {
      "command": "mcp-sora",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}
Ou utilisez uvx :
{
  "servers": {
    "sora": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-sora"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Liste des outils disponibles

Nom de l’outilDescription
sora_generate_videoGénérer des vidéos à partir de prompts textuels
sora_generate_video_from_imageGénérer des vidéos basées sur des images
sora_generate_video_with_characterGénérer des vidéos cohérentes avec des images de référence
sora_generate_video_asyncSoumettre des tâches de génération de vidéos de manière asynchrone
sora_get_taskConsulter l’état d’une tâche unique
sora_get_tasks_batchConsulter l’état de plusieurs tâches

Exemples d’utilisation

Une fois la configuration terminée, vous pouvez directement appeler ces fonctionnalités en langage naturel dans le client AI, par exemple :
  • « Aidez-moi à générer une vidéo d’un chat courant sur l’herbe avec Sora »
  • « Générez une vidéo à partir de cette photo de personne, en maintenant la cohérence du personnage »
  • « Générez une vidéo en mode portrait, le contenu est le lever de soleil sur la ville »
  • « Générez une vidéo de manière asynchrone et consultez les résultats plus tard »

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