Guide d'intégration Midjourney MCP

MCP (Model Context Protocol) est un protocole de contexte de modèle lancé par Anthropic, permettant aux modèles d’IA (comme Claude, GPT, etc.) d’appeler des outils externes via une interface standardisée. Grâce au Midjourney MCP Server fourni par AceData Cloud, vous pouvez générer et éditer directement des images AI dans des clients AI tels que Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

Vue d’ensemble des fonctionnalités

Le Midjourney MCP Server offre les fonctionnalités principales suivantes :

Génération d’images (Imagine) — Générer des images de haute qualité à partir de mots-clés textuels
Édition d’images — Modifier localement des images déjà générées
Transformation d’images — Agrandir, réduire, déplacer des images existantes
Mélange d’images (Blend) — Fusionner plusieurs images en une nouvelle image
Génération d’images de référence — Utiliser des images de référence pour guider la génération
Description d’images (Describe) — Générer une description textuelle à partir d’une image
Traduction de mots-clés — Traduire des mots-clés en chinois vers l’anglais
Obtention de graines — Obtenir la valeur seed d’une image pour la reproduire
Génération de vidéos — Générer des vidéos dynamiques basées sur des images
Consultation de tâches — Surveiller l’avancement de la génération et obtenir des résultats

Préparations préalables

Avant d’utiliser, vous devez obtenir un token API AceData Cloud :

Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme AceData Cloud
Allez à la page Midjourney Imagine API
Cliquez sur « Acquire » pour obtenir un token API (première demande avec un quota gratuit)

Installation et configuration

Méthode 1 : Installation via pip (recommandée)

pip install mcp-midjourney

Méthode 2 : Installation à partir du code source

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .

Une fois l’installation terminée, vous pouvez démarrer le service avec la commande mcp-midjourney.

Utilisation dans Claude Desktop

Éditez le fichier de configuration de Claude Desktop :

macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ajoutez la configuration suivante :

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Si vous utilisez uvx (pas besoin d’installer le package à l’avance) :

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Après avoir enregistré la configuration, redémarrez Claude Desktop pour pouvoir utiliser les outils liés à Midjourney dans la conversation.

Utilisation dans VS Code / Cursor

Créez un fichier .vscode/mcp.json dans le répertoire racine du projet :

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Ou utilisez uvx :

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Liste des outils disponibles

Nom de l’outil	Description
`midjourney_imagine`	Générer des images à partir de mots-clés textuels
`midjourney_edit`	Éditer des zones locales d’images existantes
`midjourney_transform`	Agrandir, réduire, déplacer des images existantes
`midjourney_blend`	Fusionner plusieurs images en une seule
`midjourney_with_reference`	Générer des images à partir d’images de référence
`midjourney_describe`	Générer une description textuelle à partir d’une image
`midjourney_translate`	Traduire des mots-clés en anglais
`midjourney_get_seed`	Obtenir la valeur seed d’une image
`midjourney_generate_video`	Générer des vidéos à partir d’images
`midjourney_extend_video`	Prolonger une vidéo existante
`midjourney_get_task`	Consulter l’état d’une tâche unique
`midjourney_get_tasks_batch`	Consulter l’état de plusieurs tâches

Exemples d’utilisation

Une fois la configuration terminée, vous pouvez directement appeler ces fonctionnalités en langage naturel dans le client AI, par exemple :

« Aide-moi à générer une image d’une ville nocturne de style cyberpunk »
« Change l’arrière-plan de cette image en bord de mer »
« Mélange ces quatre images en une seule »
« Décris le contenu de cette image »
« Transforme cette image en vidéo »
« Agrandis la deuxième variante de cette image »

Plus d’informations

Dépôt GitHub : AceDataCloud/MCPMidjourney
Package PyPI : mcp-midjourney
Documentation API : API de génération Midjourney

Serveurs MCP

​Vue d’ensemble des fonctionnalités

​Préparations préalables

​Installation et configuration

​Méthode 1 : Installation via pip (recommandée)

​Méthode 2 : Installation à partir du code source

​Utilisation dans Claude Desktop

​Utilisation dans VS Code / Cursor

​Liste des outils disponibles

​Exemples d’utilisation

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