Integração e Uso da API Luma Tasks

A principal função da API Luma Tasks é consultar o status de execução de uma tarefa através do ID da tarefa gerado pela API Luma Videos Generation. Este documento irá detalhar as instruções de integração da API Luma Tasks, ajudando você a integrar facilmente e aproveitar ao máximo o poderoso recurso dessa API. Com a API Luma Tasks, você pode consultar facilmente o status de execução das tarefas da API Luma Videos Generation.

Processo de Solicitação

Para usar a API Luma Videos Generation, primeiro acesse o console Ace Data Cloud para obter seu Token de API, que deve ser guardado para uso futuro.

Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, onde será convidado a se registrar e fazer login. Após a conclusão, você será redirecionado de volta para a página atual. Um Token de API é suficiente para acessar todos os serviços da plataforma, não sendo necessário solicitar um para cada serviço individualmente. A primeira solicitação oferece um crédito gratuito para que você possa experimentar; quando o crédito estiver baixo, você pode recarregar o saldo geral no console.

📘 Documentação Completa: Luma Videos Generation API →

Exemplo de Solicitação

A API Luma Tasks pode ser usada para consultar os resultados da API Luma Videos Generation. Para saber como usar a API Luma Videos Generation, consulte a documentação Luma Videos Generation API. Usaremos um exemplo de um ID de tarefa retornado pelo serviço da API Luma Videos Generation. Suponha que temos um ID de tarefa: 50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151, a seguir, demonstraremos como passar um ID de tarefa.

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Request Headers incluem:

accept: especifica que a resposta deve ser no formato JSON, preenchido como application/json.
authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação.

Request Body inclui:

id: o ID da tarefa enviada.
action: a forma de operação na tarefa.

Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas da tarefa de vídeo aqui. Por exemplo:

{
  "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
  "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
  "created_at": 1725077411.961,
  "started_at": 1725077412.021,
  "finished_at": 1725077566.241,
  "elapsed": 154.22,
  "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
  "request": {
    "action": "generate",
    "prompt": "Astronautas se deslocam do espaço para o vulcão"
  },
  "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
    "prompt": "Astronautas se deslocam do espaço para o vulcão",
    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
    "video_height": 752,
    "video_width": 1360,
    "state": "completed",
    "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
    "thumbnail_width": 1360,
    "thumbnail_height": 752
  }
}

O resultado retornado contém vários campos, o campo request é o corpo da solicitação ao iniciar a tarefa, enquanto o campo response é o corpo da resposta retornada após a conclusão da tarefa, cujos resultados são consistentes com os da solicitação e resposta da API Luma Videos Generation. A descrição dos campos é a seguinte.

id, o ID da tarefa de vídeo gerada, usado para identificar exclusivamente esta tarefa de geração de vídeo.
video_id, a identificação única do vídeo na tarefa consultada, que deve ser passada na próxima vez que for necessário realizar uma operação de extensão no vídeo.
request, informações da solicitação na tarefa de vídeo consultada.
response, informações da resposta na tarefa de vídeo consultada.
created_at, data e hora de criação da tarefa, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante).
started_at, data e hora de início da execução da tarefa, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante).
finished_at, data e hora de conclusão da tarefa, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante). Este campo não é retornado se a tarefa não estiver concluída.
elapsed, tempo gasto na execução da tarefa, em segundos (ponto flutuante, com 3 casas decimais). Este campo não é retornado se a tarefa não estiver concluída.

Operação de Consulta em Lote

Esta operação é para consultar detalhes de tarefas de vídeo para vários IDs de tarefa, diferindo do anterior, onde a ação deve ser selecionada como retrieve_batch. Request Body inclui:

ids: um array de IDs de tarefa enviados.
action: a forma de operação na tarefa.

Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas de todas as tarefas de vídeo em lote. Por exemplo:

{
  "items": [
    {
      "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
      "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725077411.961,
      "started_at": 1725077412.021,
      "finished_at": 1725077566.241,
      "elapsed": 154.22,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "Astronautas se deslocam do espaço para o vulcão"
      },
      "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
        "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
        "prompt": "Astronautas se deslocam do espaço para o vulcão",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      }
    },
    {
      "_id": "66d29ed3550a4144a5a6c089",
      "id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725079250.921,
      "started_at": 1725079250.981,
      "finished_at": 1725079406.71,
      "elapsed": 155.729,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "la la la"
      },
      "trace_id": "338f1616-741d-40b6-8d62-c025434024c6",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
        "video_id": "5a638d6a-7481-4c5e-8843-36c9d1b5bcd5",
        "prompt": "la la la",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Erro de tratamento

Ao chamar a API, se encontrar um erro, a API retornará o respectivo código de erro e informação. Por exemplo:

400 token_mismatched: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
400 api_not_implemented: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
401 invalid_token: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
429 too_many_requests: Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa.
500 api_error: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

Exemplo de resposta de erro

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "falha ao buscar"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusão

Através deste documento, você já entendeu como usar a API Luma Tasks para consultar detalhes específicos de tarefas de vídeo individuais ou em lote. Esperamos que este documento possa ajudá-lo a integrar e usar melhor essa API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.

Primeiros passos

Chat AI

Imagem AI

Vídeo AI

Áudio AI

Web e Dados

CAPTCHA

Identidade

Proxy

Avançado

Coding

Integração e Uso da API Luma Tasks

Processo de Solicitação

Exemplo de Solicitação

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Exemplo de Código

CURL

Python

Exemplo de Resposta

Operação de Consulta em Lote

Exemplo de Código

Exemplo de Resposta

CURL

Python

Erro de tratamento

Exemplo de resposta de erro

Conclusão

​Processo de Solicitação

​Exemplo de Solicitação

​Exemplo de Tarefa

​Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

​Exemplo de Código

​CURL

​Python

​Exemplo de Resposta

​Operação de Consulta em Lote

​Exemplo de Código

​Exemplo de Resposta

​CURL

​Python

​Erro de tratamento

​Exemplo de resposta de erro

​Conclusão

Processo de Solicitação

Exemplo de Solicitação

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Exemplo de Código

CURL

Python

Exemplo de Resposta

Operação de Consulta em Lote

Exemplo de Código

Exemplo de Resposta

CURL

Python

Erro de tratamento

Exemplo de resposta de erro

Conclusão