Documentação de integração da API de consulta de tarefas do Maestro

A principal função da API de consulta de tarefas do Maestro é consultar o status de execução e o resultado final de uma tarefa por meio do ID da tarefa retornado pela API de geração de vídeos do Maestro (POST /maestro/videos). Este documento apresentará detalhadamente a documentação de integração da API de consulta de tarefas do Maestro. Como a geração de vídeos é uma tarefa assíncrona, após o envio é necessário usar esta API para consultar o progresso e o vídeo final por polling; o polling é gratuito e não consome créditos. POST https://api.acedata.cloud/maestro/tasks

Processo de solicitação

Para usar a API de consulta de tarefas do Maestro, primeiro acesse o Console do Ace Data Cloud para obter seu API Token e guarde-o para uso posterior.

Se você ainda não tiver feito login ou se registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login para se registrar e fazer login, retornando automaticamente à página atual após a conclusão. Um único API Token pode chamar todos os serviços da plataforma, sem necessidade de solicitar um para cada serviço separadamente. A primeira solicitação concede uma cota gratuita para experimentação; quando a cota for insuficiente, é possível recarregar o saldo geral no console.

📘 Documentação completa: API de consulta de tarefas do Maestro →

Consultar uma única tarefa

Para saber como criar uma tarefa de vídeo, consulte a documentação da API de geração de vídeos do Maestro. Usaremos como exemplo um ID de tarefa retornado por ela: f57e99c4f60f4373a15517742ce2357d, para demonstrar como consultar seu status e resultado.

Configurar os cabeçalhos e o corpo da solicitação

Os Request Headers incluem:

accept: especifica que o resultado da resposta deve ser recebido no formato JSON; preencha aqui com application/json.
authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente na lista suspensa após a solicitação.
content-type: o formato do corpo da solicitação; preencha aqui com application/json.

O Request Body inclui:

Campo	Tipo	Obrigatório ao consultar uma única tarefa	Descrição
`id`	string	Sim	O `task_id` retornado por `POST /maestro/videos`
`action`	string	Não	`retrieve` (padrão, consulta uma única tarefa); ao consultar a lista de histórico, é fixo como `retrieve_batch`

Exemplo de código

O código CURL correspondente é o seguinte:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/maestro/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "f57e99c4f60f4373a15517742ce2357d",
  "action": "retrieve"
}'

O código Python correspondente é o seguinte:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/maestro/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "f57e99c4f60f4373a15517742ce2357d",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Exemplo de resposta

Após a solicitação ser bem-sucedida, a API retornará o status e o resultado desta tarefa de vídeo. O exemplo de retorno quando a tarefa é concluída é o seguinte (cada idioma corresponde a um variant):

{
  "id": "f57e99c4f60f4373a15517742ce2357d",
  "started_at": 1769262721.823,
  "finished_at": 1769264698.3,
  "elapsed": 1976.477,
  "status": "succeeded",
  "progress": {
    "percent": 100,
    "stage": "producing",
    "message": "rendering scene 2"
  },
  "request": {
    "prompt": "用 20 秒讲清楚什么是向量数据库，适合零基础观众，结尾给一句记忆点",
    "langs": [
      "zh-cn",
      "en"
    ],
    "aspect": "9:16",
    "duration": 20
  },
  "response": {
    "success": true,
    "data": {
      "variants": [
        {
          "lang": "zh-cn",
          "aspect": "9:16",
          "kind": "video",
          "title": "什么是向量数据库",
          "output_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee-3a89912507c7.mp4?example=video-001"
        },
        {
          "lang": "en",
          "aspect": "9:16",
          "kind": "video",
          "title": "What is a vector database",
          "output_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee-3a89912507c7.mp4?example=video-002"
        }
      ],
      "project": {
        "tarball_url": null,
        "outputs": [
          "https://…/zh.mp4",
          "https://…/en.mp4"
        ]
      },
      "percent": 100,
      "stage": "producing",
      "progress": [
        {
          "stage": "producing",
          "message": "rendering scene 2",
          "pct": 60,
          "t": 1750000000
        }
      ]
    }
  }
}

A introdução aos campos do resultado retornado é a seguinte:

id: o ID desta tarefa de vídeo, usado para identificar exclusivamente esta tarefa de geração de vídeo.
status: o status da tarefa, com valores pending → planning → producing → succeeded (ou failed). Para saber se a tarefa foi concluída, prevalece este status de nível superior.
elapsed: tempo decorrido da tarefa (segundos).
progress: objeto de progresso de nível superior; percent (0–100) será garantido como 100 após o sucesso da tarefa; stage e message refletem o evento de progresso mais recente do diretor de IA (portanto, após o sucesso, stage ainda pode ser a última etapa de execução, como producing), podendo ser usado diretamente para exibir uma barra de progresso.
request: o corpo da solicitação ao iniciar a tarefa.
response: as informações de retorno da tarefa.
- success: se a tarefa foi bem-sucedida.
- data.variants: cada idioma corresponde a um objeto de vídeo final, incluindo lang, aspect, title, output_url (endereço para download do vídeo final) e outros.
- data.project: o produto de todo o projeto, incluindo tarball_url (pacote do projeto) e outputs (todos os links dos vídeos finais).
- data.progress: um array de eventos de progresso adicionados por etapa (log somente de adição), que pode ser usado para exibir o progresso detalhado em tempo real.
created_at: horário de criação da tarefa, timestamp Unix (segundos).
started_at: horário de início da execução da tarefa, timestamp Unix (segundos). É null quando a tarefa ainda não começou.
finished_at: horário de conclusão da tarefa, timestamp Unix (segundos). É null quando a tarefa não foi concluída.

Consultar a lista de histórico

Passe action: retrieve_batch para obter as tarefas mais recentes do executor atualmente autenticado (em ordem decrescente de horário de criação), podendo ser usado na página de lista «Meus vídeos». A lista de histórico é isolada por identidade de login. O Request Body inclui:

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
`action`	string	Sim	Fixo como `retrieve_batch`
`limit`	int	Não	Número de itens retornados, padrão 20; o intervalo válido é 1–100
`created_at_max`	int	Não	Retorna apenas tarefas estritamente anteriores a este timestamp Unix (sem incluir o valor de limite, para paginação)
`created_at_min`	int	Não	Retorna apenas tarefas estritamente posteriores a este timestamp Unix (sem incluir o valor de limite)

Exemplo de código

O código CURL correspondente é o seguinte:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/maestro/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "retrieve_batch",
  "limit": 20
}'

Exemplo de resposta

Após a solicitação ser bem-sucedida, a API retornará a lista de tarefas históricas do usuário atual:

{
  "count": 2,
  "items": [
    {
      "id": "f57e99c4f60f4373a15517742ce2357d",
      "started_at": 1769262721.823,
      "finished_at": 1769264698.3,
      "elapsed": 1976.477,
      "status": "succeeded",
      "progress": {
        "percent": 100,
        "stage": "producing",
        "message": "rendering scene 2"
      },
      "request": {
        "prompt": "…",
        "langs": [
          "zh-cn",
          "en"
        ],
        "aspect": "9:16",
        "duration": 20
      },
      "response": {
        "success": true,
        "data": {
          "variants": [
            {
              "lang": "zh-cn",
              "output_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee-3a89912507c7.mp4?example=video-003"
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

A introdução dos campos do resultado retornado é a seguinte:

count：O número total de tarefas visíveis para o executor atualmente autenticado, não afetado pelas condições de tempo ou por limit.
items：O array de tarefas filtrado pelas condições de tempo e por limit, ordenado por tempo de criação em ordem decrescente; o formato de cada elemento é consistente com o resultado retornado por «Consultar uma única tarefa».

Recomendações de polling

Como a produção de vídeo leva bastante tempo, o status passará por pending → planning → producing → succeeded (ou failed). Recomenda-se realizar polling a cada 5–10 segundos, até que o status se torne succeeded ou failed. É possível usar o progress.percent de nível superior para exibir uma barra de progresso em tempo real. O polling desta interface é gratuito e não consome créditos.

Tratamento de erros

Ao chamar a API, se ocorrer um erro, a API retornará o código e a mensagem de erro correspondentes. Por exemplo:

401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
404 not_found：Task not found, the given task_id does not exist.
429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

Exemplo de resposta de erro

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusão

Por meio deste documento, você já aprendeu como usar a API de consulta de tarefas do Maestro para consultar o status e o resultado de uma única tarefa, bem como obter a lista de tarefas históricas do usuário atual. Esperamos que este documento possa ajudá-lo a integrar e utilizar melhor esta API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico a qualquer momento.

Interfaces relacionadas

Instruções de integração da API de geração de vídeo Maestro：Use uma instrução em linguagem natural para produzir automaticamente um vídeo finalizado com legendas; após o envio, será retornado um task_id, e então use esta interface para consultar o resultado por polling.

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Documentação de integração da API de consulta de tarefas do Maestro

Processo de solicitação

Consultar uma única tarefa

Configurar os cabeçalhos e o corpo da solicitação

Exemplo de código

Exemplo de resposta

Consultar a lista de histórico

Exemplo de código

Exemplo de resposta

Recomendações de polling

Tratamento de erros

Exemplo de resposta de erro

Conclusão

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​Conclusão

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Consultar uma única tarefa

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