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MCP (Model Context Protocol) é um protocolo de contexto de modelo lançado pela Anthropic, que permite que modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) chamem ferramentas externas por meio de uma interface padronizada. Com o Flux MCP Server fornecido pela AceData Cloud, você pode gerar e editar imagens de IA diretamente em clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre outros.

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Visão Geral das Funcionalidades

O Flux MCP Server oferece as seguintes funcionalidades principais:
  • Geração de imagem a partir de texto — gera imagens de alta qualidade a partir de prompts textuais
  • Edição de imagem — edita imagens existentes com base em instruções textuais
  • Suporte a múltiplos modelos — suporta vários modelos como Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext, entre outros
  • Consulta de modelos — visualiza todos os modelos disponíveis e suas capacidades
  • Consulta de tarefas — monitora o progresso da geração e obtém resultados

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Preparação

Antes de usar, você precisa obter o Token de API da AceData Cloud:
  1. Cadastre-se ou faça login na plataforma AceData Cloud
  2. Acesse a página da Flux Images API
  3. Clique em “Acquire” para obter o Token de API (a primeira solicitação concede uma cota gratuita)

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Instalação e Configuração

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Método 1: Instalação via pip (recomendado)

pip install mcp-flux-pro

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Método 2: Instalação via código-fonte

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
Após a instalação, você pode iniciar o serviço com o comando mcp-flux-pro.

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Uso no Claude Desktop

Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Adicione a seguinte configuração: 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token de API"
      }
    }
  }
}
Se usar uvx (não requer instalação prévia de pacotes): 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token de API"
      }
    }
  }
}
Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop para usar as ferramentas Flux nas conversas.

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Uso no VS Code / Cursor

Crie o arquivo .vscode/mcp.json na raiz do projeto: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token de API"
      }
    }
  }
}
Ou use uvx: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token de API"
      }
    }
  }
}

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Lista de Ferramentas Disponíveis

Nome da FerramentaDescrição
flux_generate_imageGera imagens a partir de prompts textuais
flux_edit_imageEdita imagens existentes com instruções textuais
flux_get_taskConsulta o status de uma tarefa específica
flux_get_tasks_batchConsulta em lote o status de várias tarefas
flux_list_modelsLista todos os modelos disponíveis e suas capacidades
flux_list_actionsLista todas as ferramentas e exemplos de workflows disponíveis

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Exemplos de Uso

Após a configuração, você pode chamar essas funcionalidades diretamente em linguagem natural nos clientes de IA, por exemplo:
  • “Me ajude a gerar uma imagem de uma cidade cyberpunk à noite com Flux”
  • “Mude o fundo desta foto para uma praia”
  • “Use o modelo Flux Kontext Pro para editar esta imagem, mudando a cor da roupa para vermelho”
  • “Liste todos os modelos Flux disponíveis”

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