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MCP (Model Context Protocol) é um protocolo de contexto de modelo lançado pela Anthropic, que permite que modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) chamem ferramentas externas através de interfaces padronizadas. Com o Suno MCP Server fornecido pela AceData Cloud, você pode gerar música, letras e gerenciar projetos de áudio diretamente em clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre outros.

Visão Geral das Funcionalidades

O Suno MCP Server oferece as seguintes funcionalidades principais:
  • Geração de Música — Geração de música AI através de prompts de texto
  • Criação Personalizada — Controle total sobre letras, títulos e estilos musicais
  • Continuação de Canções — Prolongar canções existentes a partir de qualquer ponto no tempo
  • Covers/Mixagens — Criar versões cover em diferentes estilos
  • Geração de Letras — Gerar letras estruturadas com base em descrições
  • Personagens Vocais — Salvar e reutilizar estilos de voz
  • Conversão de Mídia — Obter MP4, WAV, MIDI, separação de vozes, etc.
  • Otimização de Estilo — Otimizar etiquetas de estilo musical
  • Consulta de Tarefas — Monitorar o progresso da geração e obter resultados

Preparativos

Antes de usar, você precisa obter o Token da API da AceData Cloud:
  1. Registre-se ou faça login na plataforma AceData Cloud
  2. Vá para a página Suno Audios API
  3. Clique em “Acquire” para obter o Token da API (primeira solicitação oferece crédito gratuito)

Instalação e Configuração

Método 1: Instalação via pip (recomendado)

Método 2: Instalação a partir do código-fonte

Após a instalação, você pode usar o comando mcp-suno para iniciar o serviço.

Usando no Claude Desktop

Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Adicione a seguinte configuração:
Se usar uvx (sem necessidade de instalar pacotes previamente):
Após salvar a configuração, reinicie o Claude Desktop para usar as ferramentas relacionadas ao Suno nas conversas.

Usando no VS Code / Cursor

Crie um arquivo .vscode/mcp.json no diretório raiz do projeto:
Ou use uvx:

Lista de Ferramentas Disponíveis

Exemplos de Uso

Após a configuração, você pode chamar essas funcionalidades diretamente em linguagem natural nos clientes de IA, por exemplo:
  • “Ajude-me a gerar uma música pop sobre o verão”
  • “Faça um cover desta música em estilo jazz”
  • “Continue esta música a partir dos 30 segundos”
  • “Gere uma letra em chinês com o tema de viagem”
  • “Separe a voz desta música”
  • “Ajude-me a converter esta música para o formato MIDI”

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