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MCP (Model Context Protocol) é um protocolo de contexto de modelo lançado pela Anthropic, que permite que modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) chamem ferramentas externas através de interfaces padronizadas. Através do Veo MCP Server fornecido pela AceData Cloud, você pode usar diretamente o Google Veo para gerar vídeos de IA em clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre outros.

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Visão Geral das Funcionalidades

O Veo MCP Server oferece as seguintes funcionalidades principais:
  • Geração de vídeo a partir de texto — Gera vídeos de alta qualidade a partir de prompts de texto
  • Geração de vídeo a partir de imagem — Gera vídeos com base em imagens
  • Suporte a múltiplos modelos — Suporta modelos como veo3, veo2, veo31-fast-ingredient, entre outros
  • Várias resoluções — Suporta formatos de saída como 4K, 1080p, GIF, etc.
  • Várias proporções de tela — Suporta proporções como 16:9, 9:16, etc.
  • Atualização para 1080p — Atualiza vídeos já gerados para 1080p
  • Consulta de tarefas — Monitora o progresso da geração e obtém resultados

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Preparativos

Antes de usar, você precisa obter o Token da API da AceData Cloud:
  1. Registre-se ou faça login na plataforma AceData Cloud
  2. Vá para a página da API de Vídeos Veo
  3. Clique em “Acquire” para obter o Token da API (o primeiro pedido oferece um crédito gratuito)

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Instalação e Configuração

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Método 1: Instalação via pip (recomendado)

pip install mcp-veo

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Método 2: Instalação a partir do código-fonte

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
Após a instalação, você pode usar o comando mcp-veo para iniciar o serviço.

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Usando no Claude Desktop

Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Adicione a seguinte configuração: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token da API"
      }
    }
  }
}
Se usar uvx (sem necessidade de instalar pacotes previamente): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token da API"
      }
    }
  }
}
Após salvar a configuração, reinicie o Claude Desktop para usar as ferramentas relacionadas ao Veo na conversa.

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Usando no VS Code / Cursor

Crie um arquivo .vscode/mcp.json no diretório raiz do projeto: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token da API"
      }
    }
  }
}
Ou use uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "seu Token da API"
      }
    }
  }
}

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Lista de Ferramentas Disponíveis

Nome da FerramentaDescrição
veo_text_to_videoGera vídeo a partir de texto
veo_image_to_videoGera vídeo com base em imagem
veo_get_1080pAtualiza vídeo para 1080p
veo_get_taskConsulta o status de uma tarefa
veo_get_tasks_batchConsulta o status de tarefas em lote

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Exemplos de Uso

Após a configuração, você pode chamar essas funcionalidades diretamente em linguagem natural em clientes de IA, por exemplo:
  • “Ajude-me a gerar um vídeo de time-lapse do céu estrelado com o Veo”
  • “Gere um vídeo 4K a partir desta foto de paisagem”
  • “Gere um vídeo curto em formato vertical 9:16”
  • “Atualize este vídeo para 1080p”

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