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Este documento apresentará uma descrição da integração da API de reconhecimento de captchas alfanuméricos, que é baseada em tecnologia de aprendizado profundo e pode ser usada para reconhecer captchas alfanuméricos de comprimento variável. A entrada é a imagem do captcha, e a saída é o resultado do captcha.

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Processo de Solicitação

Para usar a API, você precisa primeiro acessar a página correspondente da API de Reconhecimento de Captchas Alfanuméricos e solicitar o serviço correspondente. Após entrar na página, clique no botão “Acquire”, conforme mostrado na imagem: Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, convidando-o a se registrar e fazer login. Após o registro e login, você será redirecionado de volta para a página atual. Na primeira solicitação, haverá um limite gratuito disponível, permitindo que você use a API gratuitamente.

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Uso Básico

Primeiro, entenda a forma básica de uso, que é inserir a imagem do captcha alfanumérico de comprimento variável que precisa ser processada para obter o resultado processado. Primeiro, você precisa passar um campo image, que é a imagem do captcha alfanumérico, conforme mostrado na imagem:

Em seguida, precisamos converter a imagem do captcha em uma imagem codificada em Base64. Para converter para Base64, recomenda-se usar a extensão do navegador Google Chrome chamada FeHelper. O método de uso específico pode ser consultado na imagem abaixo:

Depois, você pode copiar a codificação Base64 obtida pela extensão FeHelper do Google Chrome, lembrando que não deve incluir o prefixo data:image/png;base64. O conteúdo específico é o seguinte:

Podemos ver que aqui configuramos os Request Headers, incluindo:
  • accept: o formato de resposta desejado, que deve ser preenchido como application/json, ou seja, formato JSON.
  • authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação.
Além disso, configuramos o Request Body, incluindo:
  • image: a imagem do captcha codificada em Base64 (sem o prefixo data:image/png;base64).
Após a seleção, você pode notar que o código correspondente também foi gerado à direita, conforme mostrado na imagem:

Clique no botão “Try” para realizar o teste, como mostrado na imagem acima, e assim obtemos o seguinte resultado: 
{
  "text": "7364"
}
O resultado retornado contém vários campos, descritos a seguir:
  • text: o conteúdo textual resultante do processamento da imagem do captcha alfanumérico.
Podemos ver que obtivemos o resultado da validação da imagem do captcha alfanumérico, e precisamos apenas verificar o conteúdo textual no campo text para passar na validação. Além disso, se você quiser gerar o código de integração correspondente, pode copiá-lo diretamente, por exemplo, o código CURL é o seguinte: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
O código de integração em Python é o seguinte: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Tratamento de Erros

Ao chamar a API, se ocorrer um erro, a API retornará o código de erro e a mensagem correspondentes. Por exemplo:
  • 400 token_mismatched: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 400 api_not_implemented: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 401 invalid_token: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
  • 429 too_many_requests: Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa.
  • 500 api_error: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

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Exemplo de Resposta de Erro

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusão

Através deste documento, você já entendeu como usar a API de Reconhecimento de Captchas Alfanuméricos para reconhecer captchas alfanuméricos de comprimento variável. A entrada é a imagem do captcha, e a saída é o resultado do captcha. Esperamos que este documento ajude você a integrar e usar melhor a API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.