Integração e Uso da API Kling Tasks

A principal função da API Kling Tasks é consultar o status de execução de uma tarefa através do ID da tarefa gerado pela API Kling Videos Generation. Este documento irá detalhar as instruções de integração da API Kling Tasks, ajudando você a integrar facilmente e aproveitar ao máximo o poderoso recurso dessa API. Com a API Kling Tasks, você pode consultar facilmente o status de execução das tarefas da API Kling Videos Generation.

Processo de Solicitação

Para usar a API Kling Videos Generation, primeiro acesse o Painel de Controle da Ace Data Cloud para obter seu Token de API, que deve ser guardado para uso futuro.

Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, onde será convidado a se registrar e fazer login. Após a conclusão, você será redirecionado de volta para a página atual. Um Token de API é suficiente para acessar todos os serviços da plataforma, não sendo necessário solicitar um para cada serviço individualmente. A primeira solicitação oferece um crédito gratuito para que você possa experimentar; quando o crédito acabar, você pode recarregar o saldo geral no painel de controle.

📘 Documentação Completa: Kling Videos Generation API →

Exemplo de Solicitação

A API Kling Tasks pode ser usada para consultar os resultados da API Kling Videos Generation. Para saber como usar a API Kling Videos Generation, consulte a documentação Kling Videos Generation API. Usaremos um exemplo de ID de tarefa retornado pelo serviço da API Kling Videos Generation. Suponha que temos um ID de tarefa: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, a seguir, demonstraremos como passar um ID de tarefa.

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Request Headers incluem:

accept: especifica que a resposta deve ser no formato JSON, preenchido como application/json.
authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação.

Request Body inclui:

id: o ID da tarefa enviada.
action: a forma de operação na tarefa.

Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas da tarefa de vídeo aqui. Por exemplo:

{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "started_at": 1740969535.393,
  "finished_at": 1740969852.463,
  "elapsed": 317.07,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca sobre uma bancada de mármore brilhante com luz da manhã da janela. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, pausando brevemente na alça.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  }
}

O resultado retornado contém vários campos, o campo request é o corpo da solicitação ao iniciar a tarefa, enquanto o campo response é o corpo da resposta retornado após a conclusão da tarefa. A descrição dos campos é a seguinte.

id, o ID que gerou esta tarefa de vídeo, usado para identificar exclusivamente esta tarefa de geração de vídeo.
request, informações da solicitação na tarefa de vídeo.
response, informações de retorno na tarefa de vídeo.
created_at, data e hora de criação da tarefa, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante).
started_at, data e hora em que a tarefa começou a ser executada, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante).
finished_at, data e hora em que a tarefa foi concluída, timestamp Unix (segundos, ponto flutuante). Este campo não é retornado se a tarefa não estiver concluída.
elapsed, tempo gasto na execução da tarefa, em segundos (ponto flutuante, com 3 casas decimais). Este campo não é retornado se a tarefa não estiver concluída.

Operação de Consulta em Lote

Esta operação é para consultar detalhes de várias tarefas ID, diferentemente do anterior, onde a ação deve ser selecionada como retrieve_batch. Request Body inclui:

ids: um array de IDs de tarefas enviadas.
action: a forma de operação na tarefa.

Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas de todas as tarefas de vídeo em lote. Por exemplo:

{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "started_at": 1740969535.393,
      "finished_at": 1740969852.463,
      "elapsed": 317.07,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca em uma bancada de mármore brilhante com luz da janela da manhã. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, parando brevemente na alça.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      }
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "started_at": 1740968981.679,
      "finished_at": 1740969297.937,
      "elapsed": 316.258,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca em uma bancada de mármore brilhante com luz da janela da manhã. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, parando brevemente na alça."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。

items，批量 vídeo tarefas de todas as informações detalhadas. É um array, cada elemento do array tem o mesmo formato que o resultado da consulta de uma única tarefa acima.
count，número de tarefas de vídeo consultadas em lote.

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Erro de tratamento

Ao chamar a API, se encontrar um erro, a API retornará o código de erro e a informação correspondente. Por exemplo:

400 token_mismatched：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
400 api_not_implemented：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
401 invalid_token：Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
429 too_many_requests：Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa.
500 api_error：Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

Exemplo de resposta de erro

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusão

Através deste documento, você já entendeu como usar a API Kling Tasks para consultar detalhes de tarefas de vídeo individuais ou em lote. Esperamos que este documento possa ajudá-lo a integrar e usar melhor essa API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.

Primeiros passos

Chat AI

Imagem AI

Vídeo AI

Áudio AI

Web e Dados

CAPTCHA

Identidade

Proxy

Avançado

Coding

Integração e Uso da API Kling Tasks

Processo de Solicitação

Exemplo de Solicitação

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Exemplo de Código

CURL

Python

Exemplo de Resposta

Operação de Consulta em Lote

Exemplo de Código

Exemplo de Resposta

CURL

Erro de tratamento

Exemplo de resposta de erro

Conclusão

​Processo de Solicitação

​Exemplo de Solicitação

​Exemplo de Tarefa

​Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

​Exemplo de Código

​CURL

​Python

​Exemplo de Resposta

​Operação de Consulta em Lote

​Exemplo de Código

​Exemplo de Resposta

​CURL

​Erro de tratamento

​Exemplo de resposta de erro

​Conclusão

Processo de Solicitação

Exemplo de Solicitação

Exemplo de Tarefa

Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Exemplo de Código

CURL

Python

Exemplo de Resposta

Operação de Consulta em Lote

Exemplo de Código

Exemplo de Resposta

CURL

Erro de tratamento

Exemplo de resposta de erro

Conclusão