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Die Hauptfunktion der Kling Tasks API besteht darin, den Status der Ausführung eines Tasks abzufragen, indem die Task-ID eingegeben wird, die durch die Kling Videos Generation API generiert wurde. Dieses Dokument wird die Integrationsanleitung der Kling Tasks API detailliert beschreiben, um Ihnen zu helfen, diese API einfach zu integrieren und ihre leistungsstarken Funktionen voll auszuschöpfen. Mit der Kling Tasks API können Sie den Status der Ausführung von Tasks der Kling Videos Generation API einfach abfragen.

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Antragsprozess

Um die Kling Tasks API zu nutzen, müssen Sie zunächst auf die Anmeldeseite Kling Videos Generation API gehen und den entsprechenden Service beantragen, dann kopieren Sie die Task-ID der Kling Videos Generation API, wie im Bild gezeigt:

Gehen Sie schließlich zur Tasks API-Seite Kling Tasks API, um den entsprechenden Service zu beantragen. Klicken Sie nach dem Betreten der Seite auf die Schaltfläche „Acquire“, wie im Bild gezeigt: Anmeldeseite Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, die Sie zur Registrierung und Anmeldung einlädt. Nach der Anmeldung werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Bei der ersten Beantragung gibt es ein kostenloses Kontingent, mit dem Sie die API kostenlos nutzen können.

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Anfragebeispiel

Die Kling Tasks API kann verwendet werden, um die Ergebnisse der Kling Videos Generation API abzufragen. Informationen zur Nutzung der Kling Videos Generation API finden Sie im Dokument Kling Videos Generation API. Wir nehmen als Beispiel eine Task-ID, die von der Kling Videos Generation API zurückgegeben wurde, und demonstrieren, wie man diese API verwendet. Angenommen, wir haben eine Task-ID: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, im Folgenden zeigen wir, wie man durch Eingabe einer Task-ID vorgeht.

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Beispielbild der Aufgabe

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Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Request Headers umfassen:
  • accept: Gibt an, dass die Antwort im JSON-Format empfangen werden soll, hier eingetragen als application/json.
  • authorization: Der Schlüssel zur API, der nach der Beantragung direkt ausgewählt werden kann.
Request Body umfasst:
  • id: Die hochgeladene Task-ID.
  • action: Die Art der Operation auf der Task.
Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

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Codebeispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Beispielantwort

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die Detailinformationen zu diesem Video-Task zurück. Zum Beispiel: 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht durch das Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Henkel an.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
Die Rückgabe enthält mehrere Felder, das Feld request ist der request body, der beim Starten der Aufgabe gesendet wurde, während das Feld response der response body ist, der nach Abschluss der Aufgabe zurückgegeben wird. Die Feldbeschreibung ist wie folgt.
  • id, die ID, die für diese Videoaufgabe generiert wurde, um diese Videoerzeugungsaufgabe eindeutig zu identifizieren.
  • request, um die Anfrageinformationen der Videoaufgabe abzufragen.
  • response, um die Rückgabeinformationen der Videoaufgabe abzufragen.

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Batch-Abfrageoperation

Dies ist eine Abfrage der Detailinformationen zu Videoaufgaben für mehrere Task-IDs. Im Gegensatz zu oben muss die Aktion auf retrieve_batch gesetzt werden. Request Body umfasst:
  • ids: Ein Array der hochgeladenen Task-IDs.
  • action: Die Art der Operation auf der Task.
Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

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Codebeispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

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Beispielantwort

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die spezifischen Detailinformationen zu allen Batch-Videoaufgaben zurück. Zum Beispiel: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht vom Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Griff an.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht vom Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Griff an."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
Fehlerbehandlung Bei der Verwendung der API, wenn ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:
  • 400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 401 invalid_token: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
  • 429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Limit überschritten.
  • 500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

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Fehlerantwort Beispiel

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "Abruf fehlgeschlagen"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie gelernt, wie Sie die Kling Tasks API verwenden, um die spezifischen Detailinformationen zu einzelnen oder mehreren Videoaufgaben abzufragen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.