Guida all'integrazione del SDK Go

github.com/AceDataCloud/SDK/go è l’SDK Go ufficiale di Ace Data Cloud, che incapsula le chat completions / immagini / video / musica / ricerca su api.acedata.cloud in una catena di metodi in stile client.OpenAI().Chat().Completions().Create(...), con flusso SSE (basato su channel), ripetizione automatica con backoff e errori tipizzati. Stile allineato a context.Context + opzioni funzionali, adatto per qualsiasi servizio backend Go o CLI. Codice sorgente e documentazione:

Repository SDK: https://github.com/AceDataCloud/SDK
Modulo Go: https://pkg.go.dev/github.com/AceDataCloud/SDK/go

Installazione

go get github.com/AceDataCloud/SDK/go

Output della verifica della versione del modulo Go pulito:

$ go list -m github.com/AceDataCloud/SDK/go
github.com/AceDataCloud/SDK/go v0.0.0-20260505072132-4a3d921f9bb4

Spiegazione dei risultati:

Attualmente non è stato etichettato alcun semver, go get recupera la versione fittizia del commit v0.0.0-<timestamp>-<sha>; questa versione sarà bloccata in go.sum, i membri del team che recuperano lo stesso codice possono ottenere dipendenze completamente coerenti.
L’SDK Go attualmente si concentra su chat.completions (sincrono + in streaming) come percorso principale stabile, le risorse multimediali (images / video / audio) e il polling di TaskHandle sono in fase alpha. Per scenari che richiedono queste capacità, si prega di scegliere prima TypeScript SDK o Python SDK.

Preparare il Token API

Fare riferimento a Panoramica SDK - Richiesta Token API per ottenere il token, quindi in shell export:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN={token}

Durante la costruzione del client, iniettare esplicitamente tramite l’opzione WithAPIToken(...); l’SDK Go non leggerà automaticamente le variabili d’ambiente, è necessario che il codice aziendale utilizzi os.Getenv, in modo che in scenari con più account o di auto-test sia più controllabile.

Esempio 1: chat.completions (non in streaming)

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"
    "time"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
    defer cancel()

    t0 := time.Now()
    res, err := client.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:     "gpt-4o-mini",
        Messages:  []map[string]any{{"role": "user", "content": "Rispondi esattamente: ADC_GO_SDK_OK"}},
        MaxTokens: 20,
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
    fmt.Println("id", res["id"])
    fmt.Println("model", res["model"])
    choices := res["choices"].([]any)
    msg := choices[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)
    fmt.Println("content", msg["content"])
    usage := res["usage"].(map[string]any)
    fmt.Printf("usage prompt=%v completion=%v total=%v\n",
        usage["prompt_tokens"], usage["completion_tokens"], usage["total_tokens"])
}

Risultato dell’esecuzione del programma:

elapsed_ms 6436
id chatcmpl-89DHExvFvBc4ciIPfolZYUOy7ivxv
model gpt-4o-mini
content ADC_GO_SDK_OK
usage prompt=16 completion=5 total=21

Spiegazione dei risultati:

id è l’ID di risposta compatibile con OpenAI, che può essere trovato nella console storico utilizzi.
content ADC_GO_SDK_OK è l’output reale del modello, che dimostra che l’SDK non ha alterato la risposta.
La maggior parte dei 6,4 secondi è stata impiegata per il primo handshake TLS + generazione del modello, dopo il riutilizzo dell’istanza client, la latenza è coerente con TS / Python (circa 2~3 secondi).
La risposta è uniformemente un map[string]any, è necessario effettuare l’asserzione di tipo; questa è la scelta di design attuale dell’SDK Go: non introdurre struct generici per evitare una forte dipendenza da uno schema di risposta unico per il routing di più modelli.

Esempio 2: chat.completions (streaming SSE)

CreateStream restituisce due channel: <-chan map[string]any è il chunk SSE analizzato frame per frame, <-chan error avrà elementi leggibili solo dopo la fine del flusso (normalmente o per errore).

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"
    "time"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
    defer cancel()

    t0 := time.Now()
    chunks, errs := client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStream(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:     "gpt-4o-mini",
        Messages:  []map[string]any{{"role": "user", "content": "Conta da 1 a 5 separati da spazi. Solo i numeri."}},
        MaxTokens: 30,
    })

    first := int64(-1)
    cnt := 0
    collected := ""
    for chunk := range chunks {
        if first < 0 {
            first = time.Since(t0).Milliseconds()
        }
        cnt++
        if ch, ok := chunk["choices"].([]any); ok && len(ch) > 0 {
            if c0, ok := ch[0].(map[string]any); ok {
                if d, ok := c0["delta"].(map[string]any); ok {
                    if s, ok := d["content"].(string); ok {
                        collected += s
                    }
                }
            }
        }
    }
    if e, ok := <-errs; ok && e != nil {
        fmt.Println("stream_err", e)
    }
    fmt.Println("total_elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
    fmt.Println("first_chunk_ms", first)
    fmt.Println("chunks", cnt)
    fmt.Println("collected", collected)
}

Risultato dell’esecuzione del programma:

total_elapsed_ms 1816
first_chunk_ms 1633
chunks 13
collected 1 2 3 4 5

Spiegazione dei risultati:

Il primo frame ha impiegato 1633 ms, tutti i 13 chunk sono stati ricevuti in 1816 ms—gli ultimi 12 frame hanno impiegato solo 183 ms.
range chunks uscirà naturalmente dal ciclo alla fine del flusso; il channel errs restituirà al massimo un elemento, è sufficiente utilizzare ok per ottenere l’errore.
Il vantaggio di questo stile basato su channel è che può essere direttamente utilizzato con select insieme a context.Context per timeout/cancellazione, senza necessità di ulteriori incapsulamenti.

Esempio 3: gestione degli errori tipizzati

package main

import (
    "context"
    "errors"
    "fmt"

    adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)

func main() {
    bad, _ := adc.NewClient(adc.WithAPIToken("definitely-not-a-real-token"))
    _, err := bad.OpenAI().Chat().Completions().Create(context.Background(), adc.ChatCompletionRequest{
        Model:    "gpt-4o-mini",
        Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": "ciao"}},
        MaxTokens: 5,
    })
    if err != nil {
        var apiErr *adc.APIError
        if errors.As(err, &apiErr) {
            fmt.Println("status:", apiErr.StatusCode)
            fmt.Println("code:", apiErr.Code)
            fmt.Println("message:", apiErr.Message)
        } else {
            fmt.Println("altro erro:", err)
        }
    }
}

adc.APIError copre 401 / 403 / 404 / 422 / 429 / 5xx, il codice aziendale utilizza errors.As per ottenere i campi strutturati. I codici di stato HTTP, il code e il message del server rimangono invariati. Gli errori di rete (fallimento DNS, connessione rifiutata, ecc.) seguono errori standard di Go come context.DeadlineExceeded, net.OpError, ecc., e non vengono ignorati.

Opzioni di configurazione (opzioni funzionali)

client, err := adc.NewClient(
    // Obbligatorio: token API; si consiglia di leggerlo dalle variabili d'ambiente
    adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")),

    // Indirizzo base dell'API della piattaforma, predefinito https://api.acedata.cloud
    adc.WithBaseURL("https://api.acedata.cloud"),

    // Timeout per richiesta singola, predefinito 5 minuti
    adc.WithTimeout(60*time.Second),

    // Numero massimo di tentativi automatici, predefinito 2
    adc.WithMaxRetries(2),

    // Intestazioni di richiesta personalizzate
    adc.WithHeader("x-app", "my-service/1.0"),
)

NewClient restituisce (*Client, error): quando il token è vuoto e non è stato passato WithPaymentHandler (X402), genera immediatamente un errore, utile per scoprire la mancanza di configurazione durante l’avvio del servizio.

Avanzato: riutilizzo del Client

Il Go SDK utilizza internamente un *http.Client + http.Transport, con pool di connessione e riutilizzo HTTP/2. Si consiglia di creare solo un *adc.Client durante il ciclo di vita del processo e poi condividerlo tra le goroutine: tutti i metodi sono thread-safe.

// pkg/acelearn/client.go
var sharedClient *adc.Client

func init() {
    var err error
    sharedClient, err = adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func Chat(ctx context.Context, model, prompt string) (string, error) {
    res, err := sharedClient.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
        Model:    model,
        Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": prompt}},
    })
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return res["choices"].([]any)[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)["content"].(string), nil
}

Limitazioni e roadmap

Attualmente stabile / raccomandato per uso in produzione:

✅ client.OpenAI().Chat().Completions().Create sincrono non streaming
✅ client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStream streaming SSE
✅ errors.As + gestione degli errori APIError
✅ tentativi automatici + backoff esponenziale

Ancora in alpha:

🚧 client.Images() / client.Video() / client.Audio() — le interfacce sono in evoluzione, si consiglia di utilizzare direttamente HTTP
🚧 TaskHandle polling asincrono — non è ancora esposto nella superficie del Go SDK
🚧 WithPaymentHandler (X402 pagamento on-chain) — in programma, attualmente X402 supporta solo TypeScript e Python

Come controllare il saldo rimanente

Attraverso Ace Data Cloud Console - Elenco applicazioni, è possibile visualizzare il saldo rimanente attuale dell’account. Attraverso Ace Data Cloud Console - Storico utilizzo è possibile visualizzare tutta la cronologia degli utilizzi e i dettagli delle spese.

Scopri di più

🟦 github.com/AceDataCloud/SDK/go su pkg.go.dev
🗂 Codice sorgente SDK
📘 Guida all’integrazione del SDK TypeScript
🐍 Guida all’integrazione del SDK Python
🔌 SDK + hook di pagamento X402

Inizia

Chat AI

Immagine AI

Video AI

Audio AI

Web e Dati

CAPTCHA

Identità

Coding

Altre guide

Guida all'integrazione del SDK Go

Installazione

Preparare il Token API

Esempio 1: chat.completions (non in streaming)

Esempio 2: chat.completions (streaming SSE)

Esempio 3: gestione degli errori tipizzati

Opzioni di configurazione (opzioni funzionali)

Avanzato: riutilizzo del Client

Limitazioni e roadmap

Come controllare il saldo rimanente

Scopri di più

​Installazione

​Preparare il Token API

​Esempio 1: chat.completions (non in streaming)

​Esempio 2: chat.completions (streaming SSE)

​Esempio 3: gestione degli errori tipizzati

​Opzioni di configurazione (opzioni funzionali)

​Avanzato: riutilizzo del Client

​Limitazioni e roadmap

​Come controllare il saldo rimanente

​Scopri di più

Installazione

Preparare il Token API

Esempio 1: chat.completions (non in streaming)

Esempio 2: chat.completions (streaming SSE)

Esempio 3: gestione degli errori tipizzati

Opzioni di configurazione (opzioni funzionali)

Avanzato: riutilizzo del Client

Limitazioni e roadmap

Come controllare il saldo rimanente

Scopri di più