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La función principal de la API de Kling Tasks es consultar el estado de ejecución de una tarea mediante el ID de tarea generado por la API de Kling Videos Generation. Este documento detallará las instrucciones de integración de la API de Kling Tasks, ayudándole a integrar y aprovechar al máximo las potentes funciones de esta API. A través de la API de Kling Tasks, puede consultar fácilmente el estado de ejecución de las tareas de la API de Kling Videos Generation.

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Proceso de solicitud

Para utilizar la API de Kling Tasks, primero debe ir a la página de solicitud Kling Videos Generation API para solicitar el servicio correspondiente, y luego copiar el ID de tarea de la API de Kling Videos Generation, como se muestra en la imagen:

Finalmente, acceda a la página de Tasks API Kling Tasks API para solicitar el servicio correspondiente. Una vez en la página, haga clic en el botón “Acquire”, como se muestra en la imagen: Página de solicitud Si aún no ha iniciado sesión o registrado, será redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que le invita a registrarse e iniciar sesión. Después de registrarse e iniciar sesión, será redirigido automáticamente a la página actual. Al solicitar por primera vez, se le otorgará un crédito gratuito que le permitirá utilizar esta API de forma gratuita.

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Ejemplo de solicitud

La API de Kling Tasks se puede utilizar para consultar los resultados de la API de Kling Videos Generation. Para obtener información sobre cómo utilizar la API de Kling Videos Generation, consulte el documento Kling Videos Generation API. Tomaremos como ejemplo un ID de tarea devuelto por el servicio de la API de Kling Videos Generation y demostraremos cómo utilizar esta API. Supongamos que tenemos un ID de tarea: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, a continuación, demostraremos cómo pasar un ID de tarea.

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Ejemplo de tarea

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Configuración de encabezados de solicitud y cuerpo de solicitud

Request Headers incluye:
  • accept: especifica que se aceptan respuestas en formato JSON, aquí se debe llenar como application/json.
  • authorization: la clave para llamar a la API, que puede seleccionarse directamente después de la solicitud.
Request Body incluye:
  • id: el ID de tarea cargado.
  • action: el método de operación sobre la tarea.
Configurado como se muestra en la imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de la tarea de video aquí. Por ejemplo: 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
El resultado devuelto tiene varios campos, el campo request es el cuerpo de la solicitud al iniciar la tarea, mientras que el campo response es el cuerpo de respuesta devuelto después de completar la tarea. La descripción de los campos es la siguiente.
  • id, el ID que genera esta tarea de video, utilizado para identificar de manera única esta tarea de generación de video.
  • request, consulta la información de solicitud en la tarea de video.
  • response, consulta la información de respuesta en la tarea de video.

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Operación de consulta por lotes

Esto es para consultar los detalles de las tareas de video para múltiples IDs de tarea, a diferencia de lo anterior, se debe seleccionar la acción como retrieve_batch. Request Body incluye:
  • ids: un array de IDs de tarea cargados.
  • action: el método de operación sobre la tarea.
Configurado como se muestra en la imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de todas las tareas de video en lote. Por ejemplo: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。Es un array, cada elemento del array tiene el mismo formato que el resultado de la consulta de una sola tarea.
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 400 api_not_implemented：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 401 invalid_token：No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
  • 429 too_many_requests：Demasiadas solicitudes, ha superado el límite de tasa.
  • 500 api_error：Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Kling Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。Esperamos que este documento le ayude a integrar y utilizar mejor esta API. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte técnico.