Instrucciones de integración de la API de generación de videos Kling

Este documento presentará una guía de integración de la API de generación de videos Kling, que permite generar videos oficiales de Kling mediante la entrada de parámetros personalizados.

Proceso de solicitud

Para utilizar la API de generación de videos Kling, primero dirígete a la consola de Ace Data Cloud para obtener tu token de API, que debes guardar para uso futuro.

Si aún no has iniciado sesión o registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que te invitará a registrarte e iniciar sesión; una vez completado, regresarás automáticamente a la página actual. Un token de API es suficiente para acceder a todos los servicios de la plataforma, no es necesario solicitar uno por cada servicio. La primera solicitud incluirá un crédito gratuito para que puedas probarlo; si el crédito es insuficiente, puedes recargar el saldo general en la consola.

📘 Documentación completa: API de generación de videos Kling →

Uso básico

Primero, es importante entender la forma básica de uso, que consiste en ingresar la palabra clave prompt, la acción de generación action, la imagen de referencia del primer fotograma start_image_url y el modelo model, para obtener el resultado procesado. Primero, necesitas pasar un campo action, cuyo valor es text2video, que incluye principalmente tres acciones: video a partir de texto (text2video), video a partir de imagen (image2video), y video extendido (extend). Luego, también necesitamos ingresar el modelo model, que actualmente incluye principalmente los modelos kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3, kling-v3-omni, kling-o1, cuyos detalles son los siguientes:

Aquí podemos ver que hemos configurado los encabezados de la solicitud, que incluyen:

accept: el formato de respuesta que deseas recibir, aquí se establece como application/json, es decir, en formato JSON.
authorization: la clave para llamar a la API, que puedes seleccionar directamente después de solicitarla.

Además, se ha configurado el cuerpo de la solicitud, que incluye:

model: el modelo para generar el video, que incluye principalmente kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3, kling-v3-omni, kling-o1.
mode: el modo de generación de video, con valores opcionales como modo estándar std, modo rápido pro y modo nativo 4K 4k. El 4k solo es compatible con kling-v3 y kling-v3-omni, y no es compatible con camera_control (control de cámara).
action: la acción de la tarea de generación de video, que incluye principalmente tres acciones: video a partir de texto (text2video), video a partir de imagen (image2video), y video extendido (extend).
start_image_url: cuando se elige la acción de video a partir de imagen image2video, es necesario subir el enlace de la imagen de referencia del primer fotograma.
end_image_url: opcional al generar video a partir de imagen, especifica el fotograma final.
duration: duración del video, en segundos. kling-v3 y kling-v3-omni admiten duraciones enteras de 3 a 15 segundos; kling-o1 solo admite 5 segundos; otros modelos admiten 5 o 10 segundos.
generate_audio: si se debe generar audio de forma sincronizada, opcional, valor booleano. Admite kling-v3, kling-v3-omni y kling-v2-6 (solo en modo pro). Por defecto es false.
aspect_ratio: relación de aspecto del video, opcional, admite 16:9, 9:16, 1:1, por defecto 16:9.
cfg_scale: intensidad de correlación, rango [0,1], cuanto mayor, más se ajusta a la palabra clave.
camera_control: opcional, parámetros para controlar el movimiento de la cámara, admite configuraciones predefinidas type/simple y horizontal, vertical, pan, tilt, roll, zoom, etc.
negative_prompt: opcional, palabras clave inversas que no deseas que aparezcan, máximo 200 caracteres.
image_list: lista de imágenes de referencia Omni, aplicable a los modelos kling-o1 y kling-v3-omni, consulta el uso en la sección “Referencia Omni”.
video_list: lista de videos de referencia Omni (admite edición de video), aplicable a los modelos kling-o1 y kling-v3-omni, consulta el uso en la sección “Referencia Omni”.
prompt: palabra clave.
callback_url: URL para recibir el resultado de la llamada.
async: opcional, si se establece en true, la interfaz devuelve inmediatamente task_id, sin necesidad de proporcionar callback_url, y luego se puede consultar el resultado mediante la interfaz de consulta de tareas correspondiente.

Después de seleccionar, puedes ver que también se ha generado el código correspondiente a la derecha, como se muestra en la imagen:

Haz clic en el botón “Try” para realizar una prueba, como se muestra en la imagen anterior, y obtendrás el siguiente resultado:

{
  "success": true,
  "video_id": "900798310464749610",
  "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/kling/6c68c267-065b-4423-b66b-a0e4c59ee0d5.mp4",
  "duration": "5.041",
  "state": "succeed",
  "task_id": "6c68c267-065b-4423-b66b-a0e4c59ee0d5"
}

El resultado devuelto contiene varios campos, que se describen a continuación:

success, el estado de la tarea de generación de video en ese momento.
task_id, el ID de la tarea de generación de video en ese momento.
video_id, el ID del video de la tarea de generación de video en ese momento.
video_url, el enlace del video de la tarea de generación de video en ese momento.
duration, la duración del video de la tarea de generación de video en ese momento.
state, el estado de la tarea de generación de video en ese momento.

Como puedes ver, hemos obtenido información satisfactoria sobre el video, y solo necesitamos acceder al enlace del video generado en data para obtener el video de Kling. Además, si deseas generar el código de integración correspondiente, puedes copiarlo directamente, por ejemplo, el código de CURL es el siguiente:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
}'

Matriz de capacidades del modelo

El soporte de parámetros varía significativamente entre diferentes modelos. La siguiente matriz se ha organizado a partir de la documentación oficial de modelos de video de Kling, asegúrate de verificar si la combinación actual de model / mode / duration admite las funciones que necesitas, de lo contrario, el sistema devolverá errores como model/mode/duration(...) is not supported with image_tail.

Modelo	Modo	`end_image_url` (fotograma final)	`generate_audio` (audio)	`camera_control` (control de cámara)	Notas
`kling-v1`	std / pro	✅ solo `duration=5`	❌	✅ solo `duration=5`	`extend` no soporta `negative_prompt` y `cfg_scale`
`kling-v1-6`	std	❌	❌	❌	Generación de video a partir de múltiples imágenes, `extend` disponible en todos los modos
`kling-v1-6`	pro	✅	❌	❌
`kling-v2-master`	—	❌	❌	❌	Modo único, solo `duration=5/10`
`kling-v2-1-master`	—	❌	❌	❌	Modo único, solo `duration=5/10`
`kling-v2-5-turbo`	std	❌	❌	❌
`kling-v2-5-turbo`	pro	✅	❌	❌
`kling-v2-6`	std	❌	❌	❌
`kling-v2-6`	pro	✅	✅	❌	Único modelo no v3 que soporta audio simultáneamente
`kling-v3`	std / pro	✅	✅	✅	Rango de `duration` de 3 a 15 segundos
`kling-v3`	4k	✅	✅	❌	Modo 4K no compatible con control de cámara
`kling-v3-omni`	std / pro / 4k	✅	✅	❌
`kling-o1`	std / pro	✅	❌	❌	Solo soporta `duration=5`

Notas:

mode=4k solo es soportado por kling-v3 y kling-v3-omni; y es excluyente con camera_control (control de cámara).
end_image_url solo puede usarse con action=image2video junto con start_image_url. Solo enviar end_image_url (sin start_image_url) será rechazado.
kling-v3 / kling-v3-omni aceptan cualquier duration entero de 3 a 15 segundos; kling-o1 solo acepta 5; los demás modelos solo aceptan 5 o 10.
generate_audio por defecto es false. Solo kling-v3, kling-v3-omni y kling-v2-6 (modo pro) lo soportan.

Función de extensión de video

Si deseas continuar generando un video Kling que ya ha sido creado, puedes establecer el parámetro action como extend, e ingresar el ID del video que deseas continuar generando. El ID del video se obtiene según el uso básico, como se muestra en la imagen a continuación:

En este momento, puedes ver que el ID del video es:

"video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c"

Nota: el video_id aquí es el ID del video generado. Si no sabes cómo generar un video, puedes consultar el uso básico mencionado anteriormente.

A continuación, debemos completar los siguientes pasos con las palabras clave que necesitamos para personalizar la generación del video, especificando el siguiente contenido:

model: el modelo para generar el video, principalmente kling-v1, kling-v1-5 y kling-v1-6.
mode: el modo para generar el video, los valores opcionales son modo estándar std, modo rápido pro y modo nativo 4K 4k (solo soportado por kling-v3 y kling-v3-omni, no compatible con control de cámara).
duration: la duración del video para esta tarea de generación, principalmente 5s y 10s.
start_image_url: cuando se elige la acción de imagen a video image2video, es necesario subir el enlace de la imagen de referencia del primer fotograma.
prompt: palabras clave.

Ejemplo de llenado:

Una vez completado, se generará automáticamente el siguiente código:

Código correspondiente en Python:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "extend",
    "model": "kling-v1",
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa.",
    "duration": 10
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Al hacer clic en ejecutar, se puede observar que se obtiene un resultado como el siguiente:

{
  "success": true,
  "video_id": "bbc3b105-ac72-4de2-8390-0cb37dc7d41e",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/extendVideo/Cjil4mfBfs0AAAAAAKhr6A-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "9.6",
  "state": "succeed",
  "task_id": "3ece87e6-3ee3-4f5e-bd70-5ae5eca89a23"
}

Se puede ver que el contenido del resultado es consistente con lo mencionado anteriormente, lo que también logra la función de extensión de video.

Referencia Omni (edición de video / video de referencia / referencia de múltiples imágenes)

kling-o1 y kling-v3-omni son dos modelos independientes, ambos soportan la capacidad de “referencia omnidireccional”. En la generación de video a partir de texto (action=text2video), se pueden pasar imágenes de referencia o videos de referencia adicionales, logrando referencia de múltiples imágenes, video de referencia y edición directa de videos existentes. Convenio central: El material de referencia debe ser citado en prompt en la forma <<<image_1>>>, <<<video_1>>> (numeración comenzando desde 1) para que el modelo aplique estas referencias. Si solo se envía el material sin citarlo en las palabras clave, el material será ignorado.

Nota de seguridad: La API actual no abre element_list. El ID de la biblioteca de elementos de Kling pertenece al espacio de nombres de la cuenta del proveedor, y antes de proporcionar la API de gestión de elementos con aislamiento de inquilinos, los clientes deben usar image_list para pasar la imagen de referencia principal.

Las solicitudes Omni no soportan negative_prompt, cfg_scale o camera_control, y no se puede usar mode=4k. Cuando se incluye un video de referencia, generate_audio debe ser false. video_list se utiliza para pasar videos de referencia, es el escenario más común de esta capacidad, los campos de los elementos del arreglo son los siguientes:

video_url: enlace del video de referencia, no puede estar vacío. Requisitos: formato MP4/MOV; resolución 720px–2160px; duración 3–10 segundos; tasa de cuadros 24–60fps; tamaño del archivo ≤200MB; máximo 1 video.
refer_type: tipo de referencia, puede ser base (por defecto, video base a editar, es decir, “editar directamente el video”, se pueden agregar/eliminar/modificar elementos, cambiar la composición, cambiar el estilo, cambiar el color, cambiar el clima, etc.) o feature (referencia de características, referencia de su estilo / movimiento de cámara / continuación de la siguiente toma).
keep_original_sound: si se debe conservar el audio original del video, puede ser yes (conservar) o no (eliminar).

Nota: Si hay un video de referencia, generate_audio debe ser false. Los videos con refer_type=base no pueden especificar el primer cuadro / último cuadro.

Ejemplo de CURL para editar un video existente (cambiar el estilo del video a anime):

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-o1",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "prompt": "Cambia <<<video_1>>> a un estilo de anime de nivel cinematográfico, conservando el movimiento y la composición originales",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/your-reference-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}'

Referencia de múltiples imágenes (`image_list`)

image_list se utiliza para pasar imágenes de referencia (elementos / escenas / estilos, etc.), los campos de los elementos del arreglo son los siguientes:

image_url: enlace de la imagen de referencia, no puede estar vacío. Requisitos: formato .jpg/.jpeg/.png; tamaño del archivo ≤10MB; lado más corto ≥300px; relación de aspecto 1:2.5 ~ 2.5:1.
type: opcional. Si no se pasa, se considera como imagen de referencia pura; si se pasa first_frame / end_frame, se considera como primer cuadro / último cuadro (equivalente a start_image_url / end_image_url).

Al usarlo, se debe referenciar en prompt como <<<image_1>>>, <<<image_2>>>. Límite de cantidad: si no hay video de referencia, las imágenes de referencia ≤ 7; si hay video de referencia, las imágenes de referencia ≤ 4. Si solo se pasan el primer / último cuadro, también se puede usar directamente start_image_url / end_image_url, pero el último cuadro debe usarse junto con el primer cuadro.

Nota: Si se pasan simultáneamente start_image_url / end_image_url y image_list, el primer / último cuadro se colocará antes de image_list, lo que puede afectar la relación de correspondencia de los números de <<<image_N>>>. Se recomienda elegir uno: si se necesitan el primer / último cuadro, se debe especificar directamente en image_list usando type, no mezclar con start_image_url / end_image_url.

Ejemplo de CURL para generar un video con referencia de múltiples imágenes:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-o1",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "prompt": "Haz que los personajes de <<<image_1>>> estén en la escena de <<<image_2>>>, con iluminación cinematográfica",
  "image_list": [
    { "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/subject.png" },
    { "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/scene.png" }
  ]
}'

Callback asíncrono

Debido a que el tiempo de generación de la API de Kling Videos es relativamente largo, aproximadamente 1-2 minutos, si la API no responde durante mucho tiempo, la solicitud HTTP mantendrá la conexión, lo que provocará un consumo adicional de recursos del sistema, por lo que esta API también ofrece soporte para callbacks asíncronos. El flujo general es: cuando el cliente inicia la solicitud, se especifica un campo adicional callback_url, después de que el cliente inicia la solicitud de API, la API devolverá inmediatamente un resultado que incluye un campo task_id, que representa el ID de la tarea actual. Cuando la tarea se complete, el resultado del video generado se enviará a la callback_url especificada por el cliente en formato JSON POST, que también incluirá el campo task_id, de modo que el resultado de la tarea se pueda asociar mediante el ID. A continuación, entenderemos cómo operar específicamente a través de un ejemplo. Primero, el callback de Webhook es un servicio que puede recibir solicitudes HTTP, el desarrollador debe reemplazarlo con la URL de su propio servidor HTTP. Aquí, para facilitar la demostración, se utiliza un sitio de muestra de Webhook público https://webhook.site/, al abrir este sitio se obtiene una URL de Webhook, como se muestra en la imagen:

Copie esta URL y podrá usarla como Webhook, el ejemplo aquí es https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3. A continuación, podemos establecer el campo callback_url como la URL de Webhook anterior, al mismo tiempo que llenamos los parámetros correspondientes, el contenido específico se muestra en la imagen:

Al hacer clic en ejecutar, se puede observar que se obtiene inmediatamente un resultado, como se muestra a continuación:

{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}

Después de un momento, podemos observar el resultado del video generado en https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3, como se muestra en la imagen:

El contenido es el siguiente:

{
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}

Se puede ver que en el resultado hay un campo task_id, los otros campos son similares a los mencionados anteriormente, a través de este campo se puede realizar la asociación de la tarea.

Manejo de errores

Al llamar a la API, si se encuentra un error, la API devolverá el código de error correspondiente y la información. Por ejemplo:

400 token_mismatched: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
400 api_not_implemented: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
401 invalid_token: No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
429 too_many_requests: Demasiadas solicitudes, ha superado el límite de tasa.
500 api_error: Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

Ejemplo de respuesta de error

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "la recuperación falló"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusión

A través de este documento, usted ha aprendido cómo utilizar la API de Generación de Videos de Kling, que permite generar videos mediante la entrada de palabras clave y una imagen de referencia del primer fotograma. Esperamos que este documento le ayude a integrar y utilizar mejor esta API. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte técnico.

Primeros pasos

Chat de IA

Imagen de IA

Video de IA

Audio de IA

Web y datos

CAPTCHA

Identidad

Proxy

Avanzado

Instrucciones de integración de la API de generación de videos Kling

Proceso de solicitud

Uso básico

Matriz de capacidades del modelo

Función de extensión de video

Referencia Omni (edición de video / video de referencia / referencia de múltiples imágenes)

Referencia de múltiples imágenes (`image_list`)

Callback asíncrono

Manejo de errores

Ejemplo de respuesta de error

Conclusión

​Proceso de solicitud

​Uso básico

​Matriz de capacidades del modelo

​Función de extensión de video

​Referencia Omni (edición de video / video de referencia / referencia de múltiples imágenes)

​Video de referencia y edición de video (video_list)

​Referencia de múltiples imágenes (image_list)

​Callback asíncrono

​Manejo de errores

​Ejemplo de respuesta de error

​Conclusión

Proceso de solicitud

Uso básico

Matriz de capacidades del modelo

Función de extensión de video

Referencia Omni (edición de video / video de referencia / referencia de múltiples imágenes)

Video de referencia y edición de video (`video_list`)

Referencia de múltiples imágenes (`image_list`)

Callback asíncrono

Manejo de errores

Ejemplo de respuesta de error

Conclusión