準備作業
- AceDataCloud プラットフォームにログインします。
- Account Token コンソールでアカウントトークンを作成し、直ちに保存します。
- 範囲を絞り込む必要がある場合は、サービス申請一覧、API 認証情報一覧またはAPI 一覧から対応する ID を取得します。
インターフェース概要
クエリパラメータ
start_time / end_time は旧クライアントとの互換エイリアスとして引き続き使用できますが、新規連携では created_at_from / created_at_to を統一して使用してください。日付形式の created_at_to にはその暦日が含まれ、翌日の午前 0 時を境界とします。
リクエスト例
北京時間で今月の日別/API 集計を照会し、モデル次元を追加します:レスポンス例
レスポンスフィールド
クレジットの単位は、関連する Application の
service.unit によって異なります。クエリに異なる単位のサービスが含まれる場合は、直接比較または合算しないよう、先に service_id または application_id ごとに分けて集計してください。
終了時刻が開始時刻以下の場合、インターフェースは完全な空構造を返します:items=[]、total=0、apis={}、requests=0、models=[]。
エラーとパフォーマンスに関する推奨事項
- デフォルトでは
include_modelsを有効にしないでください。レポートで実際にモデル別の内訳が必要な場合にのみ有効にしてください。 - 広範囲の照会は、
service_idまたはapplication_idごとに分けることを優先してください。単位の混在を避けるだけでなく、クエリコストも削減できます。 - 呼び出しがない日付は自動的にゼロ埋めされないため、グラフ作成前にクライアント側で日付軸を補完してください。
次のステップ
- 呼び出し記録を確認:集計結果を構成する明細を特定します。
- 呼び出し量をエクスポート:完全な CSV 明細をダウンロードします。
- サービス申請の詳細を確認:残高と単位を確認します。

