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おそらくこんな状況に遭遇したことがあるでしょう:Claude Code、Cursor、または Codex を使っていて、コードを書いている最中に、突然 1 枚の画像、BGM、短い動画が必要になったり、ついでに最新情報を調べてもらいたくなったりする。すると気づく——agent 自体はそれらをできない。自分で API を探し、ドキュメントを読み、key を設定し、呼び出しコードを書き、非同期ポーリングを処理しなければならず、一連の手間を終える頃には、インスピレーションはとっくに冷めている。 AceKit は、この一連の手間を丸ごと省くためのものです。1 行のコマンドで、AceData Cloud 上の画像生成、動画生成、音楽生成、ウェブ検索、LLM 対話などの機能を、まとめてあなたのコーディング agent に導入します。導入後はそのまま自然言語で指示するだけで、agent が自ら対応するスキルを読み込み、自ら認証し、自らポーリングして、作業を完了します。

30 秒でわかる、何をするものか

導入前 vs 導入後: 一言で言えば:あなたのコーディング agent は「コードを書くことしかできない」状態から、「画像生成、動画生成、音楽生成、ウェブ検索もできる」状態になります。

3 ステップで始める

全体の流れは数分で完了し、Node.js 18+ が必要です。 ステップ 1 · API Token を取得する。 コンソール で Token をコピーします——すべての機能でこの 1 つを共用し、初回申請時には無料クレジットが付与されるため、まずは無料で試せます。 コンソールで API Token をコピー ステップ 2 · インストールする。 1 行のコマンド:
これはマシン上のコーディング agent を自動検出し、スキル一式を導入します。実際の実行はこのようになります(このマシンには Claude Code のみがインストールされています):
Token が設定されていない場合、初回実行時に対話形式で貼り付けを求められます;事前に export ACEDATACLOUD_API_TOKEN=あなたのtoken を設定して、完全無人でインストールすることもできます。スキル数はプラットフォーム機能の追加に伴って変動するため、npx acekit list に表示される現在の一覧を基準にしてください。
ステップ 3 · 自然言語で指示する。 agent を一度リロードしてから、直接指示します。たとえば:
agent は自らスキルを読み込み、自ら呼び出しを実行し、実際にアクセス可能な結果を返します。

実際に一度実行してみる(出力付き)

以下の 4 つの例はすべて実際の呼び出しで、その場で返された結果であり、例示ではありません。コマンド内の $KEY はあなたの API Token です。 ① URL を短縮する(同期、即時応答)
https://surl.id/r/1uKp2kilXQ が返されます——開くと 302 で元の services ページへリダイレクトされます。 ② ウェブ検索(同期)
リアルタイムの Google 検索結果を取得します(抜粋):
③ LLM 対話(同期、1 つのインターフェースで 50+ モデルに接続)
④ 画像生成(非同期、約 20 秒、agent が画像生成まで自動ポーリング)
約 22 秒後に実際の画像が返されます(HTTP 200 · image/png · 317 KB · 今回は約 0.13 credit): AceKit が実際に生成した画像 これらのインターフェースを覚える必要はありません——スキルを導入すれば、agent がそれぞれの SKILL.md に従って、正しいリクエストを自ら組み立て、認証とポーリングを処理します。上記はあくまで「裏側で何をしているか」をあなたに見せるためのものです。

実際には何をインストールするのか

AceKit は AceData の開発者ツール全体への「正面玄関」であり、現在 1 回のインストールで導入されるのは**スキルツールセット(Skills)**です:
  • 一連の Agent スキル:各スキルは、あらかじめ作成された SKILL.md 操作マニュアルです——認証、非同期ポーリング、エラー再試行、パラメータの設定方法まですべて明記されており、agent はそれに従って実行するだけです。npx acekit list を実行して現在の一覧を確認できます(この記事執筆時点では 19 個で、継続的に増加中):
  • Token を統一:1つの ACEDATACLOUD_API_TOKEN ですべての機能を利用でき、実際の使用量に応じて課金されます。
機能別の分類(npx acekit list に準拠):
同じこれらの機能について、AceData は個別の MCP サーバー(Suno、Midjourney、Sora、SERP… は PyPI / VS Code / Smithery / Docker に公開済み)、コマンドライン CLI、および Python / TypeScript SDK も提供しており、必要に応じて個別に利用できます。AceKit v0.2 では、acekit add <name> による単一機能のインストール、および各 agent の MCP 設定への自動書き込みをサポートする予定です。

対応 Agent

インストール時、AceKit はマシンにインストール済みの agent を自動検出し、検出されたものにのみインストールします。

おまけ:同じ Token で Claude Code 自体を動かす

AceData のインターフェースは Anthropic の /v1/messages 形式にも対応しているため、Anthropic 公式サブスクリプションは不要です。同じ AceData Token で Claude Code を動かせます。プロジェクトのルートディレクトリに .claude/settings.local.json を作成します:
Claude Code を再起動するだけで——Claude 全モデルシリーズを使えるだけでなく、AceKit を通じて画像生成・動画生成・音楽生成の「手」も手に入ります。詳細は Claude Code 統合ガイド をご覧ください。

無料で始める

AceKit はオープンソース(MIT)で、リポジトリは github.com/AceDataCloud/AceKit にあります。便利だと思ったらぜひ ⭐ をお願いします。