Flux MCP 接続ガイド - Ace Data Cloud

MCP（Model Context Protocol）は Anthropic が開発したモデルコンテキストプロトコルで、Claude や GPT などの AI モデルが標準化されたインターフェースを通じて外部ツールを呼び出すことを可能にします。AceData Cloud が提供する Flux MCP Server を利用することで、Claude Desktop、VS Code、Cursor などの AI クライアント上で直接 AI 画像の生成や編集が行えます。

機能概要

Flux MCP Server は以下の主要機能を提供します：

テキストから画像生成 — テキストプロンプトをもとに高品質な画像を生成
画像編集 — テキスト指示に基づき既存画像を編集
マルチモデル対応 — Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell、Flux Kontext など複数モデルをサポート
モデル照会 — 利用可能な全モデルとその能力を確認
タスク照会 — 生成進捗の監視と結果取得

事前準備

利用前に AceData Cloud API トークンを取得してください：

AceData Cloud プラットフォームに登録またはログイン
Flux Images API ページへ移動
「Acquire」をクリックして API トークンを取得（初回申請時に無料クレジット付与）

インストールと設定

方法1：pip インストール（推奨）

pip install mcp-flux-pro

方法2：ソースコードからインストール

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .

インストール完了後、mcp-flux-pro コマンドでサービスを起動できます。

Claude Desktop での利用方法

Claude Desktop の設定ファイルを編集：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下の設定を追加：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "あなたのAPIトークン"
      }
    }
  }
}

uvx（事前にパッケージをインストール不要）を利用する場合：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "あなたのAPIトークン"
      }
    }
  }
}

設定保存後、Claude Desktop を再起動すると Flux 関連ツールが対話内で使用可能になります。

VS Code / Cursor での利用方法

プロジェクトのルートディレクトリに .vscode/mcp.json を作成：

{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "あなたのAPIトークン"
      }
    }
  }
}

または uvx を利用する場合：

{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "あなたのAPIトークン"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール一覧

ツール名	説明
`flux_generate_image`	テキストプロンプトから画像を生成
`flux_edit_image`	テキスト指示に基づき画像を編集
`flux_get_task`	単一タスクの状態を照会
`flux_get_tasks_batch`	複数タスクの状態を一括照会
`flux_list_models`	利用可能な全モデルと能力を一覧表示
`flux_list_actions`	利用可能なツールとワークフロー例を一覧表示

使用例

設定完了後、AI クライアント上で自然言語で以下のように呼び出せます：

「Flux を使ってサイバーパンク風の都市夜景を生成して」
「この写真の背景をビーチに変えて」
「Flux Kontext Pro モデルでこの画像を編集し、服の色を赤に変えて」
「利用可能な Flux モデルをすべて教えて」

追加情報

GitHub リポジトリ：AceDataCloud/MCPFlux
PyPI パッケージ：mcp-flux-pro
API ドキュメント：Flux 画像生成 API

MCP サーバー

​機能概要

​事前準備

​インストールと設定

​方法1：pip インストール（推奨）

​方法2：ソースコードからインストール

​Claude Desktop での利用方法

​VS Code / Cursor での利用方法

​利用可能なツール一覧

​使用例

​追加情報