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1. API Key を取得する

Ace Data Cloud アプリケーション一覧を開き、利用可能なアプリケーションに入り、API Key をコピーします。 Ace Data Cloud API Key を取得する

2. モデルを追加する

WorkBuddy で 設定 → モデル → カスタムモデル → モデルを追加 に進み、以下を入力します: WorkBuddy Custom Provider 設定画面
ここでの id は API リクエストの model パラメータで使用するモデル名であり、サービス、API、または Application の UUID でも、カスタム表示名でもありません。リアルタイムカタログが {"id":"ds-4.0"} を返す場合にのみ ds-4.0 を入力できます。カタログに存在しない場合は現在利用不可を意味するため、推測や省略はしないでください。
まずはモデルカタログで選択可能なモデルを確認できます。現在の Coding 認証情報で呼び出せる正確な名称を確認する必要がある場合は、先ほどコピーした API Key を使用して API カタログを照会してください:
レスポンスの data 配列から対象モデルを見つけ、その id 値をそのままコピーします。機能スイッチは、そのモデルが実際にサポートする状況に応じて設定してください。 「カスタムプロトコル」をオフのままにすると、WorkBuddy は OpenAI Chat Completions のルールに従ってパスを補完します。高度な機能スイッチ(ツール、画像、推論)は、選択したモデルの実際の機能に応じてのみオンにしてください。不明な場合は、まずデフォルトのままにしてください。

3. 検証

保存後、チャットモデルセレクターで追加したモデルを選択し、Reply only OK を送信します。続けて読み取り専用のファイルまたはツールタスクを 1 回実行し、必要な機能が利用可能であることを確認してください。呼び出し履歴は使用履歴で確認できます。 モデルが表示されない場合は、設定が保存および有効化されていることを確認してください。401 の場合は Key を確認し、404 の場合は入力したモデル名がカタログ内の id と完全に一致しているか、またエンドポイントが正しいかを確認してください。WorkBuddy の公式説明では、Key はローカル設定に保存されますが、リクエスト内容は設定されたモデルサービスへ送信されます。

公式リファレンス