Integracja i użycie API Veo Tasks

Główną funkcją API Veo Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Veo Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje integrację API Veo Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Veo Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Veo Videos Generation.

Proces aplikacji

Aby korzystać z API Veo Videos Generation, najpierw przejdź do konsoli Ace Data Cloud, aby uzyskać swój token API, który należy zachować na przyszłość.

Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, a po zakończeniu zostaniesz automatycznie przekierowany z powrotem na bieżącą stronę. Jeden token API wystarczy do wywołania wszystkich usług platformy, nie ma potrzeby składania osobnych wniosków dla każdej usługi. Przy pierwszym wniosku przyznawana jest darmowa kwota, aby móc skorzystać z doświadczenia; w przypadku niewystarczającej kwoty można doładować saldo ogólne w konsoli.

📘 Pełna dokumentacja: API Veo Videos Generation →

Przykład żądania

API Veo Tasks można wykorzystać do zapytania o wyniki API Veo Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Veo Videos Generation, zapoznaj się z dokumentacją API Veo Videos Generation. Posłużymy się przykładem ID zadania zwróconego przez usługę API Veo Videos Generation, aby pokazać, jak korzystać z tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania.

Przykład zadania

Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Nagłówki żądania obejmują:

accept: określa, że oczekiwany jest wynik w formacie JSON, tutaj wpisz application/json.
authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.

Ciało żądania obejmuje:

id: przesłane ID zadania.
action: sposób operacji na zadaniu.

Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Niektóre przykłady kodu są następujące:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład:

{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "started_at": 1753435158.569,
  "finished_at": 1753435250.969,
  "elapsed": 92.4,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2-fast",
    "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej powierzchni z porannym światłem z okna. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}

Zwracany wynik zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący.

id, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo.
request, informacje o żądaniu w zadaniu wideo.
response, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo.
created_at, czas utworzenia zadania, znacznik czasu Unix (sekundy, liczba zmiennoprzecinkowa).
started_at, czas rozpoczęcia wykonania zadania, znacznik czasu Unix (sekundy, liczba zmiennoprzecinkowa).
finished_at, czas zakończenia zadania, znacznik czasu Unix (sekundy, liczba zmiennoprzecinkowa). To pole nie jest zwracane, jeśli zadanie nie zostało zakończone.
elapsed, czas wykonania zadania, jednostka to sekundy (liczba zmiennoprzecinkowa, z trzema miejscami po przecinku). To pole nie jest zwracane, jeśli zadanie nie zostało zakończone.

Operacje zbiorcze

To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve_batch. Ciało żądania obejmuje:

ids: tablica przesłanych ID zadań.
action: sposób operacji na zadaniu.

Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Niektóre przykłady kodu są następujące:

Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach wideo w partii. Na przykład:

{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "started_at": 1753435158.569,
      "finished_at": 1753435250.969,
      "elapsed": 92.4,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2-fast",
        "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "started_at": 1753435158.569,
      "finished_at": 1753435250.969,
      "elapsed": 92.4,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2-fast",
        "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Błąd obsługi

W przypadku wystąpienia błędu podczas wywoływania API, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:

400 token_mismatched：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
400 api_not_implemented：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
401 invalid_token：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacji.
429 too_many_requests：Zbyt wiele żądań, przekroczono limit szybkości.
500 api_error：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

Przykład odpowiedzi błędu

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "pobieranie nie powiodło się"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieliście, jak używać API Veo Tasks do zapytań o szczegółowe informacje dotyczące pojedynczych lub zbiorczych zadań wideo. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Wam lepiej zintegrować się i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.

Getting Started

Czat AI

Obraz AI

Wideo AI

Audio AI

Sieć i dane

CAPTCHA

Tożsamość

Proxy

Advanced

Coding

Integracja i użycie API Veo Tasks

Proces aplikacji

Przykład żądania

Przykład zadania

Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Przykład kodu

CURL

Python

Przykład odpowiedzi

Operacje zbiorcze

Przykład kodu

Przykład odpowiedzi

CURL

Błąd obsługi

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski

​Proces aplikacji

​Przykład żądania

​Przykład zadania

​Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

​Przykład kodu

​CURL

​Python

​Przykład odpowiedzi

​Operacje zbiorcze

​Przykład kodu

​Przykład odpowiedzi

​CURL

​Błąd obsługi

​Przykład odpowiedzi błędu

​Wnioski

Proces aplikacji

Przykład żądania

Przykład zadania

Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Przykład kodu

CURL

Python

Przykład odpowiedzi

Operacje zbiorcze

Przykład kodu

Przykład odpowiedzi

CURL

Błąd obsługi

Przykład odpowiedzi błędu

Wnioski