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본 문서에서는 사용자 입력 인식 내용과 hCaptcha 캡차 이미지를 통해 최종적으로 클릭해야 할 작은 이미지의 좌표를 반환하여 검증을 완료하는 hCaptcha 이미지 인식 API 연동 방법을 소개합니다.

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신청 절차

API를 사용하려면 먼저 hCaptcha 이미지 인식 API 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 하며, 페이지에 들어가면 “Acquire” 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같이: 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 한도가 제공되어 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다.

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기본 사용

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 즉, 처리할 hCaptcha 캡차 이미지를 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단히 queries 필드를 전달해야 하며, 이는 구체적인 hCaptcha 캡차 이미지입니다. hCaptcha 캡차가 있는 웹사이트에서 이 캡차 이미지를 캡처해야 하며, 예시 웹사이트 링크는 https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html입니다. 체크박스를 클릭하면 구체적인 전체 캡차 이미지가 표시됩니다. 아래 그림과 같이:

여기서 queries 필드는 위에서 캡처한 캡차 이미지이며, 이미지 크기는 100kb를 넘지 않는 것이 좋습니다. 또한 위 이미지에서 빨간 화살표가 가리키는 영역을 캡처해야 하며, 이미지를 압축하고 Base64 인코딩으로 변환해야 합니다. 아래 그림과 같이:

또한 캡차 이미지와 관련된 인식 내용 매개변수 question을 입력해야 하며, 이는 중영 번역을 지원합니다. 관련 인식 내용을 직접 전달할 수 있으며, 위 웹페이지 이미지에서 노란 화살표가 가리키는 내용을 보면 question 입력은 Please click on the UNIQUE object among the others.이어야 합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json 즉 JSON 형식으로 입력합니다.
  • authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • queries: Base64 인코딩된 캡차 이미지 목록.
  • question: 캡차 이미지와 관련된 인식 내용 매개변수로, 중영 입력을 지원합니다.
선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "solution": {
    "label": "Please click on the UNIQUE object among the others",
    "box": [
      "360",
      "276"
    ],
    "confidences": 0.6354503631591797
  }
}
반환된 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, 설명은 다음과 같습니다:
  • solution: 이번 hCaptcha 캡차 이미지 작업 처리 후 검증 결과.
    • label: hCaptcha 캡차 이미지에서 인식된 내용.
    • box: hCaptcha 캡차 이미지 인식 결과의 위치 정보로, 이미지의 좌표 정보로 구성됩니다.
    • confidences: hCaptcha 캡차 이미지 인식 후 인식 내용에 대한 신뢰도.
우리는 hCaptcha 캡차 이미지의 검증 결과를 얻었으며, 결과의 box 위치 좌표 정보를 기반으로 해당 캡차 이미지의 해당 영역을 클릭하여 검증을 통과할 수 있습니다. 다음으로 결과의 box 위치 정보를 통해 클릭하는 방법을 소개합니다. 먼저 업로드한 캡차 이미지에 대해 직각 좌표계를 설정하며, 중심 원점은 이미지의 왼쪽 하단에 위치하고, 360은 해당 가로 좌표, 276은 해당 세로 좌표입니다. 우리는 캡차에 해당하는 좌표를 클릭하여 클릭하면 됩니다. 구체적인 이미지 정보는 아래 그림과 같습니다:

또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면 직접 복사하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어 CURL 코드의 경우 아래와 같습니다: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
  "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'
Python 연동 코드는 아래와 같습니다: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
    "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 401 invalid_token: 인증되지 않음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
  • 429 too_many_requests: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
  • 500 api_error: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

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오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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결론

본 문서를 통해 hCaptcha 이미지 인식 API를 사용하여 사용자 입력 인식 내용과 hCaptcha 캡차 이미지를 통해 최종적으로 클릭해야 할 작은 이미지의 좌표를 반환하여 검증을 완료하는 방법을 이해하셨습니다. 본 문서가 API를 더 잘 연동하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주시기 바랍니다.