Skip to main content
본 문서에서는 숫자 영문 인증 코드 인식 API 연동 설명을 소개합니다. 이는 딥러닝 기술을 기반으로 하여 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 데 사용됩니다. 입력된 인증 코드 이미지의 내용을 출력하여 인증 코드 결과를 제공합니다.

​
신청 절차

숫자 영문 인증 코드 인식 API를 사용하려면 먼저 Ace Data Cloud 콘솔에서 API Token을 받아야 하며, 이를 보관해 두어야 합니다. 로그인 또는 등록이 되어 있지 않은 경우, 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 완료 후에는 현재 페이지로 자동으로 돌아옵니다. 하나의 API Token으로 플랫폼의 모든 서비스를 호출할 수 있으며, 각 서비스마다 별도로 신청할 필요가 없습니다. 처음 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 체험할 수 있으며, 할당량이 부족할 경우 콘솔에서 일반 잔액을 충전할 수 있습니다.
📘 전체 문서: 숫자 영문 인증 코드 인식 API →

​
기본 사용

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 즉, 처리할 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드 이미지를 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 image 필드를 간단히 전달해야 하며, 이는 구체적인 영문 숫자 인증 코드 이미지입니다. 아래와 같이 표시됩니다:

그 다음, 인증 코드 이미지를 Base64 인코딩된 인증 코드 이미지로 변환해야 합니다. Base64 인코딩 변환은 구글 크롬 플러그인 FeHelper를 사용하는 것이 좋으며, 구체적인 사용 방법은 아래 이미지를 참조하십시오:

그 후, 구글 크롬 플러그인 FeHelper에서 얻은 Base64 인코딩을 복사해 오면 됩니다. 단, data:image/png;base64의 접두사는 포함하지 않아야 하며, 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 JSON 형식으로 입력합니다.
  • authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 바로 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • image: Base64 인코딩된 인증 코드 이미지(접두사 data:image/png;base64는 포함하지 않음).
선택 후, 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 이미지와 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:
반환된 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, 다음과 같이 설명할 수 있습니다:
  • text: 이번 변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지 작업 처리 후의 텍스트 내용.
  • started_at, finished_at: 이번 요청의 처리 시작 및 결과 생성 시간, Unix 타임스탬프(초, 부동 소수점).
  • elapsed: 이번 처리의 총 소요 시간(초).
변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지의 검증 결과를 얻었으며, 결과의 text 텍스트 내용을 기반으로 검증을 통과할 수 있습니다. 또한, 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면 직접 복사하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:
Python의 연동 코드는 다음과 같습니다:

​
비동기 모드 (async)

기본적으로 API는 동기 차단 방식입니다: 한 번의 요청은 인식 결과 처리가 완료될 때까지 계속 기다립니다. 여러 타이핑기를 회전하는 경우(multi-solver rotation) “작업을 제출한 후 즉시 task_id를 받고, 다른 타이핑기를 조정한 후 나중에 결과를 읽으려면” 요청 본문에 async: true를 전달할 수 있습니다. async: true를 전달하면, 인터페이스는 즉시 task_id를 반환하며, 차단 대기하지 않습니다:
진행 상황을 확인하려면 해당 task_id를 사용하여 POST /captcha/tasks를 조회할 수 있습니다(권장: 3~5초마다 한 번). 이 인터페이스는 작업 처리를 촉발하거나 진행하지 않습니다. 쿼리를 하지 않거나, 네트워크가 끊기거나, 클라이언트를 종료하더라도 서버는 계속해서 처리를 진행합니다:
처리 중에는 status: processing이 반환됩니다:
처리가 완료되면 status: ready와 인식 결과 text가 반환됩니다(필드 구조는 동기 모드와 완전히 일치합니다):
과금 설명: 비동기 모드에서는 작업 생성 및 “처리 중” 상태 조회는 과금되지 않습니다; 클라이언트가 최초로 성공 결과를 읽을 때 한 번 과금됩니다(기존 동기 모드 가격과 동일). 서버는 작업을 자율적으로 진행하지만, 백그라운드에서 먼저 완료되더라도 조기 과금은 없습니다. 작업이 120초 이내에 성공하지 않으면 HTTP 504 timeout으로 종료되며, 과금되지 않습니다. /captcha/tasks는 작업을 진행하지 않습니다.

​
오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 400 api_not_implemented：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 401 invalid_token：권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
  • 429 too_many_requests：요청이 너무 많습니다, 비율 제한을 초과했습니다.
  • 500 api_error：내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

​
오류 응답 예시

​
결론

이 문서를 통해, 숫자 영문 인증 코드 인식 API를 사용하여 가변 길이 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 방법을 이해하셨습니다. 인증 코드 이미지의 내용을 입력하고, 인증 코드 결과를 출력합니다. 이 문서가 API를 더 잘 연동하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.