숫자 영문 인증 코드 인식 API 연동 설명

본 문서에서는 숫자 영문 인증 코드 인식 API 연동 설명을 소개합니다. 이는 딥러닝 기술을 기반으로 하여 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 데 사용됩니다. 입력된 인증 코드 이미지의 내용을 출력하여 인증 코드 결과를 제공합니다.

신청 절차

숫자 영문 인증 코드 인식 API를 사용하려면 먼저 Ace Data Cloud 콘솔에서 API Token을 받아야 하며, 이를 보관해 두어야 합니다.

로그인 또는 등록이 되어 있지 않은 경우, 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 완료 후에는 현재 페이지로 자동으로 돌아옵니다. 하나의 API Token으로 플랫폼의 모든 서비스를 호출할 수 있으며, 각 서비스마다 별도로 신청할 필요가 없습니다. 처음 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 체험할 수 있으며, 할당량이 부족할 경우 콘솔에서 일반 잔액을 충전할 수 있습니다.

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기본 사용법

먼저 기본 사용법을 이해해야 합니다. 즉, 처리할 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드 이미지를 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단히 image 필드를 전달해야 하며, 이는 구체적인 영문 숫자 인증 코드 이미지입니다. 아래와 같이 표시됩니다:

그 다음, 인증 코드 이미지를 Base64 인코딩된 인증 코드 이미지로 변환해야 합니다. Base64 인코딩 변환은 구글 크롬 플러그인 FeHelper를 사용하는 것이 좋으며, 구체적인 사용 방법은 아래 이미지를 참조하십시오:

그 후, 구글 크롬 플러그인 FeHelper에서 얻은 Base64 인코딩을 복사해 오면 됩니다. 단, data:image/png;base64의 접두사는 포함하지 않아야 하며, 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 Request Headers를 설정한 것을 볼 수 있습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 JSON 형식으로 입력합니다.
authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.

또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

image: Base64 인코딩된 인증 코드 이미지(접두사 data:image/png;base64는 포함하지 않음).

선택 후, 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 이미지와 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "text": "7364"
}

반환된 결과는 여러 필드를 포함하고 있으며, 다음과 같이 설명됩니다:

text: 이번 변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지 작업 처리 후의 텍스트 내용입니다.

변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지의 검증 결과를 얻었으며, 결과의 text 텍스트 내용을 기반으로 검증을 통과할 수 있습니다. 또한, 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면 직접 복사하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'

Python의 연동 코드는 다음과 같습니다:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

비동기 모드 (async)

기본적으로 API는 동기 차단 방식입니다: 한 번의 요청은 인식 결과 처리가 완료될 때까지 기다립니다. 만약 여러 인증 코드 솔버를 회전시키는 경우(다중 솔버 회전), “작업을 제출한 후 즉시 task_id를 받아 다른 인증 코드 솔버를 조정하고, 나중에 결과를 가져오고 싶다면” 요청 본문에 async: true를 전달할 수 있습니다. async: true를 전달하면, 인터페이스는 즉시 task_id를 반환하며, 차단 대기하지 않습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX...",
  "async": true
}'

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab",
  "status": "processing"
}

그 후 해당 task_id를 사용하여 POST /captcha/tasks를 폴링하여 결과를 가져옵니다(권장 주기: 3~5초):

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002"
}'

처리 중에는 status: processing이 반환됩니다:

{ "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" }

처리가 완료되면 status: ready와 인식 결과 text가 반환됩니다(필드 구조는 동기 모드와 완전히 일치합니다):

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "status": "ready",
  "text": "7364"
}

과금 설명: 비동기 모드에서는 작업 생성 및 “처리 중” 폴링은 과금되지 않습니다; 인식 결과를 성공적으로 가져올 때만 한 번 과금됩니다(동기 모드의 가격과 동일). 따라서 회전 중에 완료되지 않은 작업을 취소해도 비용이 발생하지 않습니다. /captcha/tasks는 모든 인증 코드 인터페이스(토큰 및 인식 시리즈)에 공통으로 사용되며, 동일한 task_id로 폴링하면 됩니다.

오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:

400 token_mismatched: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
401 invalid_token: 인증되지 않음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
429 too_many_requests: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
500 api_error: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "가져오기 실패"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

결론

본 문서를 통해 디지털 영문 인증 코드 인식 API를 사용하여 가변 길이 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 방법을 이해하셨습니다. 인증 코드 이미지의 내용을 입력하면 인증 코드 결과가 출력됩니다. 본 문서가 귀하가 해당 API를 더 잘 연동하고 사용할 수 있도록 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 저희 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.

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신청 절차

기본 사용법

비동기 모드 (async)

오류 처리

오류 응답 예시

결론

​신청 절차

​기본 사용법

​비동기 모드 (async)

​오류 처리

​오류 응답 예시

​결론

신청 절차

기본 사용법

비동기 모드 (async)

오류 처리

오류 응답 예시

결론