Recaptcha2 이미지 인식 API 연동 설명

본 문서에서는 Recaptcha2 이미지 인식 API 연동 방법을 소개합니다. 사용자가 인식한 내용과 Recaptcha2 인증 이미지 입력을 통해 클릭해야 할 작은 이미지의 좌표를 반환하여 인증을 완료합니다.

신청 절차

Recaptcha2 이미지 인식 API를 사용하려면 먼저 Ace Data Cloud 콘솔에서 API Token을 받아야 합니다. 이를 보관해 두십시오.

로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 완료 후 현재 페이지로 자동으로 돌아옵니다. 하나의 API Token으로 플랫폼의 모든 서비스를 호출할 수 있으며, 각 서비스마다 별도로 신청할 필요가 없습니다. 처음 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 체험할 수 있습니다; 할당량이 부족할 경우 콘솔에서 일반 잔액을 충전할 수 있습니다.

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기본 사용법

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 우리는 웹사이트에서 Recaptcha2 인증 이미지를 캡처해야 합니다. 여기서 예시 웹사이트의 URL은 https://www.google.com/recaptcha/api2/demo이며, 구체적인 페이지는 아래 그림과 같습니다:

우리는 인증 체크박스를 클릭해야 인증 이미지가 나타납니다. 위 그림에서 노란 화살표가 가리키는 텍스트 내용이 바로 아래의 question 값입니다. 먼저 간단히 image 필드를 전달해야 하며, 이는 위 그림에서 빨간 화살표가 가리키는 구체적인 Recaptcha2 인증 이미지입니다. 또한 이미지는 표준 크기(100x100, 300x300, 450x450)로 조정해야 하며, 그래야 서비스가 이미지 유형을 판단할 수 있습니다. 이미지 압축은 사용자가 직접 해야 하며, 본 문서에서는 압축 웹사이트를 추천합니다. 이 웹사이트에서 이미지의 크기와 용량을 압축할 수 있으며, 압축된 결과는 아래 그림과 같습니다:

또한 인증 이미지와 관련된 인식 내용 매개변수 question을 입력해야 하며, 아래의 내용 표를 참고할 수 있습니다:

중국어 내용 표

{
  "/m/0pg52": "出租车",
  "/m/01bjv": "巴士",
  "/m/02yvhj": "校车",
  "/m/04_sv": "摩托车",
  "/m/013xlm": "拖拉机",
  "/m/01jk_4": "烟囱",
  "/m/014xcs": "人行横道",
  "/m/015qff": "红绿灯",
  "/m/0199g": "自行车",
  "/m/015qbp": "停车计价表",
  "/m/0k4j": "汽车",
  "/m/015kr": "桥",
  "/m/019jd": "船",
  "/m/0cdl1": "棕榈树",
  "/m/09d_r": "山",
  "/m/01pns0": "消防栓",
  "/m/01lynh": "楼梯"
}

영어 내용 표

{
  "/m/0pg52": "taxis",
  "/m/01bjv": "bus",
  "/m/02yvhj": "school bus",
  "/m/04_sv": "motorcycles",
  "/m/013xlm": "tractors",
  "/m/01jk_4": "chimneys",
  "/m/014xcs": "crosswalks", // pedestrian crossings 也是一样的
  "/m/015qff": "traffic lights",
  "/m/0199g": "bicycles",
  "/m/015qbp": "parking meters",
  "/m/0k4j": "cars",
  "/m/015kr": "bridges",
  "/m/019jd": "boats",
  "/m/0cdl1": "palm trees",
  "/m/09d_r": "mountains or hills",
  "/m/01pns0": "fire hydrant",
  "/m/01lynh": "stairs"
}

위의 내용을 통해 매개변수 question을 소화전과 관련된 /m/01pns0으로 설정할 수 있으며, 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 작성하여 JSON 형식으로 설정합니다.
authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 직접 선택할 수 있습니다.

또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

image: Base64 인코딩된 인증 이미지.
question: 문제 ID, 표를 참조하여 /m/로 시작합니다.

선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "solution": {
    "size": 300,
    "label": "/m/01pns0",
    "confidences": [
      0,
      0.0007,
      1,
      0.0003,
      0.0046,
      1,
      0,
      1,
      0
    ],
    "objects": [
      2,
      5,
      7
    ],
    "type": "multi"
  }
}

반환된 결과는 여러 필드를 포함하며, 설명은 다음과 같습니다:

solution: 이번 Recaptcha2 인증 이미지 작업 처리 후의 검증 결과.
- size: Recaptcha2 인증 이미지의 크기.
- label: Recaptcha2 인증 이미지에서 인식된 내용.
- confidences: Recaptcha2 인증 이미지 인식 영역의 신뢰도, 영역은 0부터 시작합니다.
- objects: Recaptcha2 인증 이미지 인식 후 인식 내용에 해당하는 영역, 영역은 0부터 시작합니다.
- type: 이번 Recaptcha2 인증 이미지 작업의 유형, 여러 영역일 경우 multi입니다.

우리는 Recaptcha2 인증 이미지의 검증 결과를 얻었으며, 먼저 인증 이미지를 영역으로 나누어야 합니다. 아래 그림과 같습니다:

영역은 0부터 시작하며, 결과의 objects에서 2, 5, 7을 얻었습니다. 우리는 해당 인증 이미지를 클릭하여 이 세 영역을 통해 인증을 통과할 수 있습니다. 또한 해당 연동 코드를 생성하려면 직접 복사하여 사용할 수 있으며, 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "/m/01pns0",
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX..."
}'

Python의 연동 코드는 다음과 같습니다:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "question": "/m/01pns0",
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

비동기 모드 (async)

기본적으로 API는 동기 차단 방식입니다: 한 번의 요청은 인식 결과 처리가 완료될 때까지 기다립니다. 여러 개의 솔버를 회전하는 경우(다중 솔버 회전), “작업을 제출한 후 즉시 task_id를 받고, 다른 솔버를 조정한 후 나중에 결과를 가져오고 싶다면” 요청 본문에 async: true를 전달할 수 있습니다. async: true를 전달하면, 인터페이스는 즉시 task_id를 반환하며, 차단 대기하지 않습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "/m/01pns0",
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX...",
  "async": true
}'

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab",
  "status": "processing"
}

그 후 해당 task_id를 사용하여 POST /captcha/tasks를 폴링하여 결과를 가져옵니다(권장 주기: 3~5초):

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002"
}'

처리 중에는 status: processing이 반환됩니다:

{ "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" }

처리가 완료되면 status: ready와 인식 결과 solution이 반환됩니다(필드 구조는 동기 모드와 완전히 일치합니다):

{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "status": "ready",
  "solution": {
    "size": 300,
    "label": "/m/01pns0",
    "objects": [2, 5, 7],
    "type": "multi"
  }
}

요금 설명: 비동기 모드에서는 작업 생성 및 “처리 중” 폴링이 요금이 부과되지 않습니다; 인식 결과를 성공적으로 가져올 때만 한 번 요금이 부과됩니다(동기 모드와 가격이 동일). 따라서 회전 중에 완료되지 않은 작업을 취소해도 비용이 발생하지 않습니다. /captcha/tasks는 모든 CAPTCHA 인터페이스(토큰 및 인식 시리즈)에 공통적으로 사용되며, 동일한 task_id로 폴링하면 됩니다.

오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:

400 token_mismatched: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
401 invalid_token: 인증되지 않음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
429 too_many_requests: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
500 api_error: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

결론

이 문서를 통해 Recaptcha2 이미지 인식 API를 사용하여 사용자가 인식할 내용을 입력하고 Recaptcha2 CAPTCHA 이미지를 제공한 후 클릭해야 할 작은 이미지의 좌표를 반환하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.

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Recaptcha2 이미지 인식 API 연동 설명

신청 절차

기본 사용법

중국어 내용 표

영어 내용 표

비동기 모드 (async)

오류 처리

오류 응답 예시

결론

​신청 절차

​기본 사용법

​중국어 내용 표

​영어 내용 표

​비동기 모드 (async)

​오류 처리

​오류 응답 예시

​결론

신청 절차

기본 사용법

중국어 내용 표

영어 내용 표

비동기 모드 (async)

오류 처리

오류 응답 예시

결론