기능 개요
Flux MCP Server는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다:- 텍스트로 이미지 생성 — 텍스트 프롬프트를 통해 고품질 이미지 생성
- 이미지 편집 — 텍스트 명령어 기반 기존 이미지 편집
- 다중 모델 지원 — Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext 등 다양한 모델 지원
- 모델 조회 — 사용 가능한 모든 모델과 그 기능 확인
- 작업 조회 — 생성 진행 상황 모니터링 및 결과 확인
사전 준비
사용 전에 AceData Cloud API Token을 발급받아야 합니다:- AceData Cloud 플랫폼에 가입 또는 로그인
- Flux Images API 페이지로 이동
- 「Acquire」를 클릭하여 API Token 발급 (첫 신청 시 무료 크레딧 제공)
설치 및 설정
방법 1: pip 설치 (권장)
방법 2: 소스코드 설치
mcp-flux-pro 명령어로 서비스를 시작할 수 있습니다.
Claude Desktop에서 사용하기
Claude Desktop 설정 파일 편집:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx 사용 시 (사전 패키지 설치 불필요):
VS Code / Cursor에서 사용하기
프로젝트 루트 디렉터리에.vscode/mcp.json 파일 생성:
uvx 사용:
사용 가능한 도구 목록
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
flux_generate_image | 텍스트 프롬프트로 이미지 생성 |
flux_edit_image | 텍스트 명령어로 기존 이미지 편집 |
flux_get_task | 단일 작업 상태 조회 |
flux_get_tasks_batch | 작업 상태 일괄 조회 |
flux_list_models | 사용 가능한 모든 모델과 기능 나열 |
flux_list_actions | 사용 가능한 모든 도구 및 워크플로우 예시 나열 |
사용 예시
설정 완료 후 AI 클라이언트에서 자연어로 다음과 같이 기능을 호출할 수 있습니다:- 「Flux로 사이버펑크 스타일의 도시 야경 이미지를 생성해줘」
- 「이 사진의 배경을 해변으로 바꿔줘」
- 「Flux Kontext Pro 모델로 이 이미지를 편집해서 옷 색상을 빨간색으로 바꿔줘」
- 「사용 가능한 모든 Flux 모델을 나열해줘」
추가 정보
- GitHub 저장소: AceDataCloud/MCPFlux
- PyPI 패키지: mcp-flux-pro
- API 문서: Flux 이미지 생성 API

