Seedance MCP 연동 가이드

MCP（Model Context Protocol）는 Anthropic에서 출시한 모델 컨텍스트 프로토콜로, AI 모델(Claude, GPT 등)이 표준화된 인터페이스를 통해 외부 도구를 호출할 수 있게 합니다. AceData Cloud에서 제공하는 Seedance MCP Server를 통해 Claude Desktop, VS Code, Cursor 등 AI 클라이언트에서 바로 바이트댄스 Seedance 생성 AI 비디오를 사용할 수 있습니다.

기능 개요

Seedance MCP Server는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다:

텍스트 기반 비디오 생성 — 텍스트 프롬프트로 고품질 비디오 생성
이미지 기반 비디오 생성 — 이미지를 참고하여 비디오 생성(첫 프레임, 마지막 프레임, 참조 이미지 등 모드)
다중 모델 지원 — Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Lite 등 다양한 모델 지원
다양한 해상도 지원 — 480p, 720p, 1080p 등 여러 해상도 지원
다양한 화면 비율 — 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 등 비율 지원
유연한 영상 길이 — 2~12초 길이의 비디오 지원
오디오 생성 — 일부 모델은 오디오 동시 생성 지원
작업 조회 — 생성 진행 상황 모니터링 및 결과 획득

사전 준비

사용 전 AceData Cloud API Token을 발급받아야 합니다:

AceData Cloud 플랫폼 회원가입 또는 로그인
Seedance Videos API 페이지 접속
「Acquire」 클릭하여 API Token 획득(최초 신청 시 무료 할당량 제공)

설치 및 설정

방법 1: pip 설치 (추천)

pip install mcp-seedance

방법 2: 소스코드 설치

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedance.git
cd MCPSeedance
pip install -e .

설치 완료 후 mcp-seedance 명령어로 서비스를 시작할 수 있습니다.

Claude Desktop에서 사용하기

Claude Desktop 설정 파일 편집:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

다음 설정 추가:

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

uvx 사용 시(사전 패키지 설치 불필요):

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

설정 저장 후 Claude Desktop 재시작하면 대화에서 Seedance 관련 도구를 사용할 수 있습니다.

VS Code / Cursor에서 사용하기

프로젝트 루트에 .vscode/mcp.json 생성:

{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

또는 uvx 사용 시:

{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구 목록

도구명	설명
`seedance_generate_video`	텍스트 프롬프트로 비디오 생성
`seedance_generate_video_from_image`	이미지를 참고하여 비디오 생성
`seedance_get_task`	단일 작업 상태 조회
`seedance_get_tasks_batch`	다중 작업 상태 일괄 조회
`seedance_list_models`	사용 가능한 모든 모델 및 기능 목록
`seedance_list_resolutions`	사용 가능한 해상도 및 화면 비율 목록
`seedance_list_actions`	사용 가능한 모든 도구 및 워크플로우 예시 목록

사용 예시

설정 완료 후 AI 클라이언트에서 자연어로 다음과 같이 호출할 수 있습니다:

「Seedance로 도시 거리 타임랩스 비디오 생성해줘」
「이 사진을 첫 프레임으로 사용해서 8초짜리 비디오 만들어줘」
「1080p 세로형 9:16 비디오 생성해줘」
「Seedance 1.5 Pro 모델로 오디오 포함 비디오 생성해줘」

추가 정보

GitHub 저장소: AceDataCloud/MCPSeedance
PyPI 패키지: mcp-seedance
API 문서: Seedance 비디오 생성 API

MCP 서버

​기능 개요

​사전 준비

​설치 및 설정

​방법 1: pip 설치 (추천)

​방법 2: 소스코드 설치

​Claude Desktop에서 사용하기

​VS Code / Cursor에서 사용하기

​사용 가능한 도구 목록

​사용 예시

​추가 정보