Veo MCP 연동 가이드 - Ace Data Cloud

MCP（Model Context Protocol）는 Anthropic에서 출시한 모델 컨텍스트 프로토콜로, Claude, GPT 등 AI 모델이 표준화된 인터페이스를 통해 외부 도구를 호출할 수 있게 합니다. AceData Cloud에서 제공하는 Veo MCP Server를 통해 Claude Desktop, VS Code, Cursor 등 AI 클라이언트에서 Google Veo를 사용해 AI 비디오를 직접 생성할 수 있습니다.

기능 개요

Veo MCP Server는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다:

텍스트 기반 비디오 생성 — 텍스트 프롬프트로 고품질 비디오 생성
이미지 기반 비디오 생성 — 이미지를 기반으로 비디오 생성
다중 모델 지원 — veo3, veo2, veo31-fast-ingredients 등 모델 지원
다양한 해상도 — 4K, 1080p, GIF 등 출력 포맷 지원
다양한 화면 비율 — 16:9, 9:16 등 비율 지원
1080p 업그레이드 — 생성된 비디오를 1080p로 업그레이드
작업 조회 — 생성 진행 상황 모니터링 및 결과 조회

사전 준비

사용 전, AceData Cloud API Token을 발급받아야 합니다:

AceData Cloud 플랫폼에 가입 또는 로그인
Veo Videos API 페이지로 이동
「Acquire」를 클릭하여 API Token 발급 (첫 신청 시 무료 크레딧 제공)

설치 및 설정

방법 1: pip 설치 (권장)

pip install mcp-veo

방법 2: 소스 코드 설치

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

설치 완료 후 mcp-veo 명령어로 서비스를 시작할 수 있습니다.

Claude Desktop에서 사용하기

Claude Desktop 설정 파일 편집:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

다음 설정을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

uvx 사용 시 (사전 패키지 설치 불필요):

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

설정 저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 대화에서 Veo 관련 도구를 사용할 수 있습니다.

VS Code / Cursor에서 사용하기

프로젝트 루트 디렉터리에 .vscode/mcp.json 파일 생성:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

또는 uvx 사용 시:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "당신의 API Token"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구 목록

도구명	설명
`veo_text_to_video`	텍스트 프롬프트로 비디오 생성
`veo_image_to_video`	이미지를 기반으로 비디오 생성
`veo_get_1080p`	비디오를 1080p로 업그레이드
`veo_get_task`	단일 작업 상태 조회
`veo_get_tasks_batch`	다수 작업 상태 일괄 조회

사용 예시

설정 완료 후 AI 클라이언트에서 자연어로 다음과 같이 호출할 수 있습니다:

「Veo로 별이 빛나는 타임랩스 비디오를 만들어줘」
「이 풍경 사진으로 4K 비디오 생성해줘」
「세로 화면 9:16 비율의 짧은 비디오를 만들어줘」
「이 비디오를 1080p로 업그레이드해줘」

추가 정보

GitHub 저장소: AceDataCloud/VeoMCP
PyPI 패키지: mcp-veo
API 문서: Veo 비디오 생성 API

​기능 개요

​사전 준비

​설치 및 설정

​방법 1: pip 설치 (권장)

​방법 2: 소스 코드 설치

​Claude Desktop에서 사용하기

​VS Code / Cursor에서 사용하기

​사용 가능한 도구 목록

​사용 예시

​추가 정보