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La API de Veo Tasks tiene como función principal consultar el estado de ejecución de una tarea mediante el ID de tarea generado por la API de Veo Videos Generation. Este documento detallará las instrucciones de integración de la API de Veo Tasks, ayudándole a integrar y aprovechar al máximo las potentes funcionalidades de esta API. A través de la API de Veo Tasks, puede consultar fácilmente el estado de ejecución de las tareas de la API de Veo Videos Generation.

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Proceso de solicitud

Para utilizar la API de Veo Tasks, primero debe ir a la página de solicitud API de Veo Videos Generation para solicitar el servicio correspondiente, y luego copiar el ID de tarea de la API de Veo Videos Generation, como se muestra en la imagen:

Finalmente, acceda a la página de la API de Tasks API de Veo Tasks para solicitar el servicio correspondiente. Una vez en la página, haga clic en el botón “Acquire”, como se muestra en la imagen: Página de solicitud Si aún no ha iniciado sesión o registrado, será redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión para invitarle a registrarse e iniciar sesión. Después de registrarse e iniciar sesión, será redirigido automáticamente a la página actual. Al solicitar por primera vez, se le otorgará un crédito gratuito que le permitirá utilizar esta API de forma gratuita.

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Ejemplo de solicitud

La API de Veo Tasks se puede utilizar para consultar los resultados de la API de Veo Videos Generation. Para saber cómo utilizar la API de Veo Videos Generation, consulte el documento API de Veo Videos Generation. Tomemos como ejemplo un ID de tarea devuelto por el servicio de la API de Veo Videos Generation, y demostraremos cómo utilizar esta API. Supongamos que tenemos un ID de tarea: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, a continuación, demostraremos cómo hacerlo pasando un ID de tarea.

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Ejemplo de tarea

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Configuración de encabezados de solicitud y cuerpo de solicitud

Request Headers incluye:
  • accept: especifica que se aceptan respuestas en formato JSON, aquí se debe llenar como application/json.
  • authorization: la clave para llamar a la API, que puede seleccionarse directamente después de la solicitud.
Request Body incluye:
  • id: el ID de tarea cargado.
  • action: el método de operación sobre la tarea.
Configurado como se muestra en la imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página ya se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de la tarea de video aquí. Por ejemplo: 
{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2",
    "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}
El resultado devuelto tiene varios campos, el campo request es el cuerpo de la solicitud al iniciar la tarea, mientras que el campo response es el cuerpo de respuesta devuelto después de completar la tarea. La descripción de los campos es la siguiente.
  • id, el ID que genera esta tarea de video, utilizado para identificar de manera única esta tarea de generación de video.
  • request, información de solicitud en la tarea de video.
  • response, información de respuesta en la tarea de video.

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Operación de consulta por lotes

Esto es para consultar los detalles de las tareas de video para múltiples IDs de tarea, a diferencia de lo anterior, se debe seleccionar la acción como retrieve_batch. Request Body incluye:
  • ids: un array de IDs de tarea cargados.
  • action: el método de operación sobre la tarea.
Configurado como se muestra en la imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página ya se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de todas las tareas de video en lote. Por ejemplo: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素和上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 400 api_not_implemented：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 401 invalid_token：No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
  • 429 too_many_requests：Demasiadas solicitudes, ha superado el límite de tasa.
  • 500 api_error：Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "la recuperación falló"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。