عملية التقديم
لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات للتعرف على الصور hCaptcha، يجب أولاً الذهاب إلى وحدة التحكم في Ace Data Cloud للحصول على رمز API الخاص بك، احتفظ به للاستخدام لاحقًا.
إذا لم تكن قد قمت بتسجيل الدخول أو التسجيل بعد، فسيتم تحويلك تلقائيًا إلى صفحة تسجيل الدخول لدعوتك للتسجيل وتسجيل الدخول، وبعد الانتهاء، سيتم إرجاعك تلقائيًا إلى الصفحة الحالية.
يمكن استخدام رمز API واحد لاستدعاء جميع خدمات المنصة، دون الحاجة لتقديم طلب منفصل لكل خدمة. عند التقديم لأول مرة، ستحصل على رصيد مجاني لتجربته؛ وعند نفاد الرصيد، يمكنك إعادة شحن الرصيد العام في وحدة التحكم.
📘 الوثائق الكاملة: واجهة برمجة التطبيقات للتعرف على الصور hCaptcha →
الاستخدام الأساسي
أولاً، يجب أن نفهم طريقة الاستخدام الأساسية، وهي إدخال صورة التحقق من hCaptcha التي تحتاج إلى معالجتها، للحصول على النتيجة المعالجة. يجب أولاً تمرير حقلqueries، وهو صورة التحقق من hCaptcha المحددة، نحتاج إلى التقاط صورة لهذه الصورة من موقع يحتوي على تحقق hCaptcha، ورابط الموقع التجريبي هو: https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html، انقر على مربع الاختيار لعرض صورة التحقق الكاملة، كما هو موضح في الصورة أدناه:

queries هو لقطة الشاشة لصورة التحقق المذكورة أعلاه، يُفضل ألا يتجاوز حجم الصورة 100 كيلوبايت، ويجب أيضًا التقاط لقطة للمنطقة المشار إليها بالسهم الأحمر في الصورة أعلاه، ويجب عليك ضغط حجم الصورة بنفسك، وتحويلها إلى ترميز Base64، كما هو موضح في الصورة أدناه:

question، والتي تدعم الترجمة بين الصينية والإنجليزية، يمكنك إدخال المحتوى المتعلق بالتعرف مباشرة. من المحتوى المنفذ في الصورة أعلاه، يمكن أن نرى أن إدخال question يجب أن يكون Please click on the UNIQUE object among the others.. المحتوى المحدد كما يلي:

accept: نوع الاستجابة التي ترغب في تلقيها، هنا يتم ملؤها بـapplication/json، أي بتنسيق JSON.authorization: مفتاح استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، يمكنك اختياره مباشرة بعد التقديم.
queries: قائمة صور التحقق المشفرة بتنسيق Base64.question: معلمة المحتوى المتعلق بصورة التحقق، تدعم الإدخال المباشر باللغتين الصينية والإنجليزية.

solution، نتيجة التحقق من معالجة صورة التحقق hCaptcha.label، المحتوى الذي تم التعرف عليه من صورة التحقق hCaptcha.box، معلومات موقع نتيجة التعرف على صورة التحقق hCaptcha، وهي تتكون من معلومات إحداثيات الصورة.confidences، مستوى الثقة في التعرف على المحتوى بعد معالجة صورة التحقق hCaptcha.
box في النتيجة لتجاوز التحقق.
سنستعرض الآن كيفية النقر بناءً على معلومات موقع box، أولاً، يجب إنشاء نظام إحداثيات قائم على الصورة المرفوعة، حيث تكون نقطة الأصل في الزاوية السفلية اليسرى للصورة، 360 هو الإحداثي الأفقي، و276 هو الإحداثي العمودي، كل ما علينا فعله هو محاكاة النقر على الإحداثيات المقابلة للصورة، كما هو موضح في الصورة أدناه:

الوضع غير المتزامن (async)
بشكل افتراضي، تكون واجهة برمجة التطبيقات متزامنة وتنتظر: ستظل الطلبات تنتظر حتى تكتمل معالجة نتائج التعرف قبل أن تعود. إذا كنت تقوم بتدوير عدة حلّات (multi-solver rotation) وترغب في “تقديم المهمة والحصول على task_id على الفور، ثم جدولة حلّات أخرى، والعودة لاحقًا للحصول على النتائج”، يمكنك تمريرasync: true في جسم الطلب.
بعد تمرير async: true، ستعيد الواجهة على الفور task_id، دون الانتظار:
task_id لاستطلاع POST /captcha/tasks (يوصى كل 3~5 ثوانٍ مرة واحدة) للحصول على النتائج:
status: processing:
status: ready ونتيجة التعرف solution (هيكل الحقول متطابق تمامًا مع وضع التزامن):
/captcha/tasks متاح لجميع واجهات التحقق من CAPTCHA (سلسلة التوكن والتعرف) ويمكن استخدام نفس task_id للاستطلاع.
معالجة الأخطاء
عند استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، إذا واجهت خطأ، ستعيد واجهة برمجة التطبيقات رمز الخطأ والمعلومات المناسبة. على سبيل المثال:400 token_mismatched: طلب غير صحيح، ربما بسبب معلمات مفقودة أو غير صالحة.400 api_not_implemented: طلب غير صحيح، ربما بسبب معلمات مفقودة أو غير صالحة.401 invalid_token: غير مصرح، توكن تفويض غير صالح أو مفقود.429 too_many_requests: عدد كبير جدًا من الطلبات، لقد تجاوزت الحد الأقصى لمعدل الطلبات.500 api_error: خطأ في الخادم الداخلي، حدث خطأ ما على الخادم.

