الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
MCP (Model Context Protocol) هو بروتوكول سياق النموذج الذي أطلقته Anthropic، والذي يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude و GPT وغيرها باستدعاء الأدوات الخارجية عبر واجهة موحدة. من خلال خادم Flux MCP الذي توفره AceData Cloud، يمكنك إنشاء وتحرير صور الذكاء الاصطناعي مباشرة في عملاء AI مثل Claude Desktop و VS Code و Cursor.

​
نظرة عامة على الوظائف

يقدم خادم Flux MCP الوظائف الأساسية التالية:
  • توليد الصور من النص — إنشاء صور عالية الجودة بناءً على تعليمات نصية
  • تحرير الصور — تعديل الصور الموجودة بناءً على أوامر نصية
  • دعم نماذج متعددة — يدعم نماذج Flux Pro و Flux Dev و Flux Schnell و Flux Kontext وغيرها
  • استعلام النماذج — عرض جميع النماذج المتاحة وقدراتها
  • استعلام المهام — مراقبة تقدم التوليد والحصول على النتائج

​
المتطلبات المسبقة

قبل الاستخدام، تحتاج إلى الحصول على رمز API من AceData Cloud:
  1. سجل أو قم بتسجيل الدخول إلى منصة AceData Cloud
  2. انتقل إلى صفحة Flux Images API
  3. اضغط على “Acquire” للحصول على رمز API (يتم منح حصة مجانية عند الطلب لأول مرة)

​
التثبيت والإعداد

​
الطريقة الأولى: التثبيت عبر pip (موصى به)

pip install mcp-flux-pro

​
الطريقة الثانية: التثبيت من المصدر

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
بعد التثبيت، يمكنك تشغيل الخدمة باستخدام الأمر mcp-flux-pro.

​
الاستخدام في Claude Desktop

قم بتحرير ملف إعدادات Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
أضف الإعداد التالي: 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "رمز API الخاص بك"
      }
    }
  }
}
إذا كنت تستخدم uvx (لا حاجة لتثبيت الحزم مسبقًا): 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "رمز API الخاص بك"
      }
    }
  }
}
بعد حفظ الإعدادات، أعد تشغيل Claude Desktop لتتمكن من استخدام أدوات Flux في المحادثات.

​
الاستخدام في VS Code / Cursor

أنشئ ملف .vscode/mcp.json في جذر المشروع: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "رمز API الخاص بك"
      }
    }
  }
}
أو استخدم uvx: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "رمز API الخاص بك"
      }
    }
  }
}

​
قائمة الأدوات المتاحة

اسم الأداةالوصف
flux_generate_imageتوليد صورة من تعليمات نصية
flux_edit_imageتحرير صورة موجودة بناءً على نص
flux_get_taskاستعلام حالة مهمة واحدة
flux_get_tasks_batchاستعلام حالة مهام متعددة
flux_list_modelsعرض جميع النماذج المتاحة وقدراتها
flux_list_actionsعرض جميع الأدوات وأمثلة سير العمل

​
أمثلة على الاستخدام

بعد الإعداد، يمكنك استدعاء هذه الوظائف مباشرة باستخدام اللغة الطبيعية في عملاء AI، مثل:
  • “ساعدني في توليد صورة لمدينة بأسلوب سايبربانك باستخدام Flux”
  • “غيّر خلفية هذه الصورة إلى شاطئ”
  • “استخدم نموذج Flux Kontext Pro لتحرير هذه الصورة وتغيير لون الملابس إلى الأحمر”
  • “اعرض جميع نماذج Flux المتاحة”

​
مزيد من المعلومات