دليل إعداد Kimi Code CLI

1. الحصول على مفتاح API

افتح قائمة تطبيقات Ace Data Cloud، وادخل إلى التطبيق المتاح وانسخ مفتاح API. الحصول على مفتاح Ace Data Cloud API

2. تثبيت Kimi Code

macOS / Linux:

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

يمكن أيضًا التثبيت عبر npm:

npm install -g @moonshot-ai/kimi-code

3. إعداد AceDataCloud

حرّر ~/.kimi/config.toml، وأضف الإعدادات التالية:

default_model = "acedatacloud/MODEL_ID"

[providers.acedatacloud]
type = "openai"
base_url = "https://api.acedata.cloud/v1"
api_key = "مفتاح API الخاص بك"

[models."acedatacloud/MODEL_ID"]
provider = "acedatacloud"
model = "MODEL_ID"

انتقل إلى دليل النماذج لعرض أسماء النماذج (مثل claude-opus-5 وgpt-6-sol)، واستبدل جميع MODEL_ID بالاسم نفسه؛ عند التحقق الدقيق، اعتمد على قيمة id في استجابة /v1/models. هذه القيمة هي اسم النموذج المستخدم في معامل API model، وليست UUID للخدمة أو API. يستخدم type = "openai" بروتوكول OpenAI Chat Completions. يحتوي ملف الإعدادات على المفتاح، ويُنصح في macOS / Linux بتقييد الصلاحيات:

chmod 600 ~/.kimi/config.toml

4. التحقق والبدء

kimi doctor
kimi provider list
kimi -p "Reply only OK"

بعد الدخول إلى المشروع، شغّل kimi لبدء الاستخدام. إذا ظهرت 401، فتحقق من مفتاح API؛ وإذا ظهرت رسالة model not found، فتأكد من أن default_model واسم جدول النموذج وحقل model تستخدم المعرّف نفسه.

البداية

دردشة الذكاء الاصطناعي

صورة الذكاء الاصطناعي

فيديو الذكاء الاصطناعي

الصوت الذكي

الويب والبيانات

CAPTCHA

الهوية

Coding

المزيد من الأدلة

دليل إعداد Kimi Code CLI

1. الحصول على مفتاح API

2. تثبيت Kimi Code

3. إعداد AceDataCloud

4. التحقق والبدء

المراجع الرسمية

​1. الحصول على مفتاح API

​2. تثبيت Kimi Code

​3. إعداد AceDataCloud

​4. التحقق والبدء

​المراجع الرسمية

1. الحصول على مفتاح API

2. تثبيت Kimi Code

3. إعداد AceDataCloud

4. التحقق والبدء

المراجع الرسمية