Przejdź do głównej treści
Główną funkcją API Kling Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Kling Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje integrację z API Kling Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Kling Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Kling Videos Generation.

​
Proces aplikacji

Aby korzystać z API Kling Tasks, należy najpierw przejść do strony aplikacji Kling Videos Generation API i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API Kling Videos Generation, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API Tasks Kling Tasks API i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: Strona aplikacji Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na bezpłatne korzystanie z tego API.

​
Przykład żądania

API Kling Tasks może być używane do sprawdzania wyników API Kling Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Kling Videos Generation, zapoznaj się z dokumentem Kling Videos Generation API. Weźmy jako przykład ID zadania zwrócone przez usługę API Kling Videos Generation i pokażmy, jak używać tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania.

​
Przykład zadania

​
Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Nagłówki żądania obejmują:
  • accept: określa, że oczekiwany jest wynik w formacie JSON, tutaj wpisz application/json.
  • authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.
Ciało żądania obejmuje:
  • id: ID przesłanego zadania.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład: 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej powierzchni z porannym światłem z okna. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to body żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to body odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący.
  • id, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo.
  • request, informacje o żądaniu w zadaniu wideo.
  • response, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo.

​
Operacje zbiorcze

To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve_batch. Ciało żądania obejmuje:
  • ids: tablica ID przesłanych zadań.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach wideo w partii. Na przykład: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Biała ceramiczna filiżanka do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół filiżanki, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Biała ceramiczna filiżanka do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。 To jest tablica, każdy element tablicy ma taki sam format jak wynik zapytania pojedynczego zadania.
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 400 api_not_implemented：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 401 invalid_token：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny.
  • 429 too_many_requests：Zbyt wiele żądań, przekroczyłeś limit szybkości.
  • 500 api_error：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

​
错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Kling Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。 Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Ci lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.