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La principale funzionalità dell’API Luma Tasks è quella di interrogare lo stato di esecuzione di un’attività utilizzando l’ID dell’attività generato dall’API Luma Videos Generation. Questo documento fornirà una descrizione dettagliata dell’integrazione dell’API Luma Tasks, aiutandoti a integrare facilmente e sfruttare appieno le potenti funzionalità di questa API. Con l’API Luma Tasks, puoi facilmente interrogare lo stato di esecuzione delle attività dell’API Luma Videos Generation.

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Processo di richiesta

Per utilizzare l’API Luma Tasks, è necessario prima andare alla pagina di richiesta Luma Videos Generation API per richiedere il servizio corrispondente, quindi copiare l’ID dell’attività dell’API Luma Videos Generation, come mostrato nell’immagine: Infine, accedi alla pagina dell’API Tasks Luma Tasks API per richiedere il servizio corrispondente. Una volta entrato nella pagina, fai clic sul pulsante “Acquire”, come mostrato nell’immagine: Pagina di richiesta Se non hai ancora effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente reindirizzato alla pagina di login che ti invita a registrarti e accedere. Dopo aver effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente riportato alla pagina corrente. Alla prima richiesta, verrà offerto un credito gratuito, che ti consente di utilizzare gratuitamente questa API.

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Esempio di richiesta

L’API Luma Tasks può essere utilizzata per interrogare i risultati dell’API Luma Videos Generation. Per informazioni su come utilizzare l’API Luma Videos Generation, fare riferimento al documento Luma Videos Generation API. Prendiamo come esempio un ID di attività restituito dal servizio Luma Videos Generation API e dimostriamo come utilizzare questa API. Supponiamo di avere un ID di attività: 50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151, e ora dimostriamo come passare un ID di attività.

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Esempio di attività

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Impostazione dell’intestazione della richiesta e del corpo della richiesta

Request Headers includono:
  • accept: specifica di ricevere la risposta in formato JSON, qui si compila con application/json.
  • authorization: la chiave per chiamare l’API, che può essere selezionata direttamente dopo la richiesta.
Request Body include:
  • id: l’ID dell’attività caricata.
  • action: il modo di operare sull’attività.
Impostato come mostrato nell’immagine seguente:

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Esempio di codice

Si può notare che, sul lato destro della pagina, sono già stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nell’immagine:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Esempio di risposta

Dopo una richiesta riuscita, l’API restituirà i dettagli di questa attività video. Ad esempio: 
{
  "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
  "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
  "created_at": 1725077411.961,
  "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
  "request": {
    "action": "generate",
    "prompt": "Astronauti si spostano dallo spazio a un vulcano"
  },
  "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
    "prompt": "Astronauti si spostano dallo spazio a un vulcano",
    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
    "video_height": 752,
    "video_width": 1360,
    "state": "completed",
    "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
    "thumbnail_width": 1360,
    "thumbnail_height": 752
  },
  "finished_at": 1725077566.241
}
Il risultato restituito contiene diversi campi, il campo request è il corpo della richiesta al momento dell’avvio dell’attività, mentre il campo response è il corpo della risposta restituito al termine dell’attività, i cui risultati sono coerenti con la richiesta e la risposta dell’API Luma Videos Generation. La descrizione dei campi è la seguente.
  • id, l’ID dell’attività video generata, utilizzato per identificare univocamente questa attività di generazione video.
  • video_id, l’identificatore univoco del video nell’attività video interrogata, necessario per ulteriori operazioni sul video in futuro.
  • request, informazioni sulla richiesta nell’attività video.
  • response, informazioni sulla risposta nell’attività video.

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Operazione di query in batch

Questa è per interrogare i dettagli delle attività video per più ID di attività, a differenza di quanto sopra, è necessario selezionare l’azione come retrieve_batch. Request Body include:
  • ids: array degli ID delle attività caricate.
  • action: il modo di operare sull’attività.
Impostato come mostrato nell’immagine seguente:

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Esempio di codice

Si può notare che, sul lato destro della pagina, sono già stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nell’immagine:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti:

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Esempio di risposta

Dopo una richiesta riuscita, l’API restituirà i dettagli specifici di tutte le attività video in batch. Ad esempio: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
      "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725077411.961,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "Astronauti si spostano dallo spazio al vulcano"
      },
      "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
        "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
        "prompt": "Astronauti si spostano dallo spazio al vulcano",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completato",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725077566.241
    },
    {
      "_id": "66d29ed3550a4144a5a6c089",
      "id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725079250.921,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "la la la"
      },
      "trace_id": "338f1616-741d-40b6-8d62-c025434024c6",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
        "video_id": "5a638d6a-7481-4c5e-8843-36c9d1b5bcd5",
        "prompt": "la la la",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completato",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725079406.71
    }
  ],
  "count": 2
}

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Errore di gestione

In caso di errore durante la chiamata all’API, l’API restituirà il codice di errore e le informazioni corrispondenti. Ad esempio:
  • 400 token_mismatched：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 400 api_not_implemented：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 401 invalid_token：Non autorizzato, token di autorizzazione non valido o mancante.
  • 429 too_many_requests：Troppe richieste, hai superato il limite di frequenza.
  • 500 api_error：Errore interno del server, qualcosa è andato storto sul server.

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Esempio di risposta di errore

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusione

Attraverso questo documento, hai compreso come utilizzare l’API Luma Tasks per interrogare i dettagli specifici di singoli o batch di video. Speriamo che questo documento possa aiutarti a integrare e utilizzare meglio questa API. Se hai domande, non esitare a contattare il nostro team di supporto tecnico.